- •Питання модульного контролю №1
- •Задачі Визначити статистичні показники вибірки
- •1. Середнє значення вибірки
- •Перевірити чи сумнівний елемент вибірки є грубий промах
- •Дати оцінку ролі науки у науково-технічному прогресі
- •Обгрунтувати необхідність проведення перевірки однорідності середніх у процесі проведення наукових досліджень в деревообробці.
- •1. Дати оцінку науковому потенціалу деревообробної промисловості України
- •2. Обгрунтувати методику відкидання грубого спостереження (промаху)
- •3. Визначити статистичні показники вибірки 109,3 ; 105,6; 107,8; 107,4; 109,2; 108,04.
- •Проаналізувати наукові проблеми галузі і накреслити шляхи їх вирішення.
- •Обгрунтувати шляхи зменшення помилок першого і другого роду в процесі перевірки статичної гіпотези.
- •1. Дати оцінку впливу фундаментальних досліджень та прикладних досліджень на розвиток науково-технічного прогресу у д/о промисловості.
- •2. Охарактеризувати помилки першого і другого роду у процесу перевірки статистичної гіпотези.
- •3. Перевірити чи сумнівний елемент вибірки є промахом:
- •2. Проаналізувати відмінності методики перевірки однорідності дисперсії двох і декількох вибірок.
- •Дати прогноз розвитку деревообробної промисловості України за рахунок впровадження у виробництво результатів наукових досліджень.
- •2. Обгрунтувати методику перевірки однорідності дисперсій
- •3. Визначити статистичні показники вибірки
- •1. Дати оцінку кожній складовій у структурі наукових досліджень.
- •2. Визначення кількості дубльованих спостережень для проведення основного досліду.
- •3. Перевірити чи сумнівний елемент вибірки є промахом 3,2;3,4; 3,8; 9,2; 3,9; 3,5; 3,7; 4,2; 4,4.
- •1.Обґрунтувати особливості проведення наукових досліджень процесів механічної та гідротермічної обробки деревини, складання і оздоблення виробів з деревини.
- •2.Проаналізувати властивості нормального розподілу величини.
- •Обґрунтувати значення моделювання в процесі проведення
- •Обгрунтувати використання випадкових величин в наукових
- •3. Визначити статистичні показники вибірки
- •1. Обгрунтувати необхідність застосування системного підходу у наукових дослідженнях, як одного з методів ефективного використання моделювання.
- •2. Дати оцінку значенню наукового експерименту в процесі експериментальних досліджень.
- •1. Дати оцінку використанню детермінованих та неперервних
- •2. Обгрунтувати необхідність сумісності і некорельованості
- •1. Визначити приоритетні сфери застосування предметних, аналогових і символічних моделей у царині деревообробки.
- •2. Дати оцінку основним вимогам, що ставляться до вихідного
- •Проаналізувати вплив керованих, некерованих факторів та збурень на вихідні параметри створюваних моделей у деревообробці.
- •Дати оцінку основним вимогам, що ставляться до вихідного
- •3. Визначити статистичні показники вибірки
1. Дати оцінку науковому потенціалу деревообробної промисловості України
На даний час деревообробна промисловість України хоч і позитивно розвивається проте суттєво відрізняється від світового розвитку, хоча в деяких галузях таких як сушіння деревини не відстає.
Частка лісової і деревообробної промисловості в усьому промисловому комплексі України досить низька (менше 2,5%), галузь не задовольняє потреб національної економіки і населення в багатьох важливих видах продукції. Це пов'язано, насамперед, з обмеженою сировинною базою: невисока лісистість (лісами вкрито 14% території країни), переважання лісів з обмеженим експлуатаційним значенням, невеликі заготівлі лісу.
Основні проблеми розвитку лісової і деревообробної промисловості — дефіцит сировини та її не комплексна переробка. Важливі напрямки розвитку галузі — раціональне використання лісових ресурсів, модернізація підприємств, створення безвідходних виробництв.
Раціональне використання лісових ресурсів та впровадження передових технологій у виробництво створило б передумови підйому деревообробної промисловості. Саме в цьому аспекті допоможе наукове вирішення проблем деревооброблення. Чи високий на справді науковий потенціал д/о не можливо сказати однозначно. З однієї точки зору якби науковий потенціал був високий то і рівень розвитку деревообробки в Україні був би на високому рівні – прямо пропорційна залежність. З іншого боку багато в чому розвиток наукових досліджень в д/о залежить від зацікавленості держави та виробничників у розвитку економіки. Адже впровадження методів наукового дослідження у виробництво потребує фінансових вливань, не завжди виправданих. Проте на мою думку висококваліфікований кадровий склад в Україні є, зокрема і в лісотехнічному університеті, для проведення відповідних досліджень для піднесення деревообробної промисловості.
2. Обгрунтувати методику відкидання грубого спостереження (промаху)
Часто у процесі спостереження виявляється, що одне або декілька значень вибіркової сукупності за величиною суттєво відрізняються від інших. У такому випадку застосовують процедуру перевірки статистичної гіпотези про те, що елемент вибірки (елементи вибірки) є промахами і їх можна виключити із вибіркової сукупності. Імовірно припустити, що сумнівний елемент вибіркової сукупності – результат порушення умов проведення спостереження.
Методика перевірки вибірки на наявність грубого промаху полягає у
наступному.
1. Визначають, на думку дослідника, сумнівний елемент і
тимчасово виключають із вибіркової сукупності.
2. На основі елементів вибірки, що залишились, обчислюють середнє
вибірки y та середньоквадратичне відхилення S.
3. Обчислюють розрахункове значення критерію Стьюдента
4. Із таблиць розподілу Стьюдента за обраним рівнем значущості q і
числом ступенів волі f знаходять табличне значення критерію tтабл.
5. Порівнюють величини розрахункового і табличного критеріїв. Якщо
tрозр > tтабл, то сумнівний результат вважають промахом і виключають
із вибірки. Якщо існує необхідність після такого виключення
зберегти величину обсягу вибірки, здійснюють додаткове
спостереження.
Якщо ж сумнів викликають не один, а два або три елементи вибірки,
дослідження починають з сумнівного елементу, значення якого найближче до середнього вибірки, а решту сумнівних елементів тимчасово відкидають.
Здійснюють розрахунки згідно з вищеописаною методикою, яка складається із п’яти послідовних кроків. Якщо tрозр > tтабл, то сумнівний результат вважають промахом і виключають із вибірки. Промахами у такому випадку вважатимуться і інші сумнівні елементи вибірки. Якщо ж найменш сумнівний елемент не виявився промахом (tрозр ≤ tтабл), то його повертають до вибірки.
Основним недоліком методики перевірки на грубий промах є наявність людського фактору - дослідника.
