- •2. Сущность и задачи статистического наблюдения. Основные этапы статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и способы их устроения
- •10. Группировка статистических данных. Виды группировок.
- •11. Интервалы групп, их виды и порядок определения.
- •13. Основные правила оформления и составления таблиц.
- •14. Ряды распределения и их виды.
- •15. Графическое изображение статистических данных. Элементы графика.
- •16. Виды статистических данных
- •17. Абсолютные величины.
- •18. Относительные величины, их виды.
- •19. Виды степенных средних величин.
- •20. Структурные средние величины.
- •21. Показатели вариации.
- •22. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •23. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •24. Показатели рядов динамики.
- •25. Выравнивание рядов динамики методом укрупнения интервалов; методом скользящей средней.
- •26. Выравнивание рядов динамики по среднему абсолютному приросту и по среднему коэффициенту роста.
- •27. Аналитическое выравнивание рядов динамики.
- •28. Сезонные колебания. Сезонная волна.
- •29. Понятие о статистических индексах. Структура общего индекса.
- •30. Индивидуальные индексы.
- •31. Общие индексы, необходимость их применения.
- •32. Правило построения индексов.
- •33. Средние индексы.
- •34. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •35. Расчет агрегатных индексов с переменными и постоянными весами.
- •36. Территориальные индексы.
- •37. Асимметрия: левосторонняя и правосторонняя.
- •38. Графическое изображение рядов распределения.
- •39. Виды и формы связи.
- •40. Корреляционно-регрессионный анализ.
19. Виды степенных средних величин.
Средние величины делятся на два больших класса: степенные и структурные. К последним относятся мода и медиана, но наиболее часто применяются степенные различных видов.
Степенные средние, в зависимости от представления отдельных величин, могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя рассчитывается при наличии двух и более статистических величин, расположенных в произвольном порядке. Общая формула простой средней величины имеет вид
=
Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы
=
При этом обозначено:
Xi – значения отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов;
m - показатель степени, от значения которого зависят следующие виды степенных средних величин:
при m = -1 средняя гармоническая;
при m = 0 средняя геометрическая;
при m = 1 средняя арифметическая;
при m = 2 средняя квадратическая;
при m = 3 средняя кубическая и так далее.
Используя общие формулы простой и взвешенной средних при разных показателях степени m, получаем частные формулы каждого вида. Так, приняв m = 1, находим, что простая средняя арифметическая величина определяется по формуле
=
Аналогично для взвешенной
средней арифметической величины получаем
формулу через частоты или через доли
(так как
)
=
Не представляет трудностей и вывод формул для простых и взвешенных средних квадратических и кубических величин.
средняя гармоническая величина определяется по формуле
ГМ
=
,
Аналогично формула взвешенной средней гармонической величины, которая имеет следующий окончательный вид через частоты или через доли
ГМ
=
Наиболее часто употребляются формулы средних арифметических и гармонических величин.
20. Структурные средние величины.
Характеристиками структуры совокупности являются следующие структурные средние:
1. Мода (Mo) – величина признака, наиболее часто встречающаяся в совокупности, т.е. имеющая наибольшую численность в ряду распределения.
а) В дискретном ряду распределения мода определяется визуально.
б) В интервальном ряду распределения визуально можно определить только интервал, в котором заключена мода, который называется модальным интервалом. Мода будет равна:
2. Медиана (Me) – значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда, т.е. делящее ряд распределения на две равные части.
а) В дискретном ряду распределения определяется номер медианы по формуле:
Номер медианы показывает то значение показателя, которое и является медианой.
б) В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по следующей формуле:
21. Показатели вариации.
К абсолютным показателям относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Все абсолютные показатели имеют ту же размерность, что и изучаемые величины.
К относительным показателям относятся коэффициенты осцилляции, линейного отклонения и вариации.
Показатели абсолютные. Рассчитаем абсолютные показатели, характеризующие вариацию признака.
Размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака.
R = Xmax – Xmin. |
|
