
- •О.И. Ларичев
- •Предисловие ко второму изданию
- •Предисловие к первому изданию
- •Волшебные страны
- •Свапландия (краткая географическая справка)
- •Сложный выбор супругов из Монтландии
- •Лекция 1 основные понятия и определения
- •1. Люди, принимающие решения
- •2. Люди и их роли в процессе принятия решений
- •3. Особая важность проблем индивидуального выбора
- •4. Альтернативы
- •5.Критерии
- •6. Оценки по критериям
- •7. Процесс принятия решений
- •8. Множество Эджворта-Парето
- •Сравнение туров
- •9. Типовые задачи принятия решений
- •10. Пример согласования интересов лпр и активных групп
- •11. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Университет Власти в Монтландии
- •Можно ли научить искусству вершить историю?
- •2. Аксиомы рационального поведения
- •3. Задачи с вазами
- •4. Деревья решений
- •5. Парадокс Алле
- •6. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения
- •7. Объяснения отклонений от рационального поведения
- •8. Должны ли экономисты принимать во внимание отклонения поведения людей от рационального?
- •9. Теория проспектов
- •10. Теория проспектов и парадокс Алле
- •11. Новые парадоксы
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная игра в Университете Власти
- •2. Подход исследования операций
- •3. Появление многокритериальности
- •4. Первые многокритериальные решения: сколько строить ракет?
- •5. Разные типы проблем
- •6. Два пространства
- •7. Многокритериальный анализ экономической политики
- •Значения критериев оценки вариантов экономической политики
- •8. Две трудности для лпр
- •9. Исследование решений на множестве э-п
- •10. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования
- •11. Человекомашинные процедуры
- •12. Весовые коэффициенты важности критериев
- •13. Классификация чмп
- •14. Прямые человекомашинные процедуры
- •15. Процедуры оценки векторов
- •16. Процедуры поиска удовлетворительных значений критериев
- •Фаза расчетов
- •Относительные значения критериев
- •Фаза анализа
- •17. Пример применения метода stem: как управлять персоналом
- •Значения критериев при поочередной оптимизации по каждому из них
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Обращение ректора Университета Власти к студентам
- •2. Различные группы задач принятия решений
- •3. Пример
- •4. Многокритериальная теория полезности
- •4.1. Основные этапы подхода maut
- •4.2. Аксиоматическое обоснование
- •Задача выбора дачи для летнего отдыха
- •4.3. Основные теоремы
- •4.4. Построение однокритериальных функций полезности
- •Разброс оценок вариантов постройки аэропорта
- •4.5. Проверка условий независимости
- •4.6. Определение весовых коэффициентов (коэффициентов важности) критериев
- •4.7. Определение полезности альтернатив
- •5. Метод smart - простой метод многокритериальной оценки
- •6. Первый эвристический метод
- •7. Веса критериев
- •8. Как люди назначают веса критериев
- •9. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная генетика
- •2. Структуризация
- •3. Попарные сравнения
- •4. Вычисление коэффициентов важности
- •5. Определение наилучшей альтернативы
- •6. Проверка согласованности суждений лпр
- •7. Система поддержки принятия решений
- •8. Контрпримеры и противоречия
- •Сравнение по критерию c1
- •Сравнение по критерию с2
- •Сравнение по критерию c1
- •9. Мультипликативный метод аналитической иерархии
- •10. Пример практического применения подхода анр
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Подарок студентам Университета Власти
- •2. Два основных этапа
- •3. Свойства бинарных отношений
- •4. Метод electre I
- •Этап разработки индексов
- •Этап исследования множества альтернатив
- •5. Метод electre II Этап разработки индексов
- •Этап исследования множества альтернатив
- •6. Метод electre III Этап разработки индексов
- •Этап исследования альтернатив
- •7. Пример
- •Индексы согласия для примера
- •8. Пример практического применения метода
- •9. Некоторые сопоставления
- •Библиографический список
- •2. Модель памяти
- •3. Кратковременная память
- •3.1. Три этапа переработки информации в кратковременной памяти
- •3.2. Кодирование
- •3.3. Хранение
- •3.4. Магическое число
- •3.5. Денежный насос
- •3.6. Последовательная обработка информации
- •3.7. Извлечение
- •4. Дескриптивные исследования многокритериальных проблем
- •4.1. Прослеживание процесса принятия решений
- •4.2. Результаты дескриптивных исследований
- •5. Долговременная память
- •5.1. Кодирование
- •5.2. Хранение
- •5.3. Извлечение
- •6. Рабочая память
- •7. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений
- •7.1. Теория поиска доминантной структуры
- •7.2. Теория конструирования стратегий
- •8. Исследование возможностей человека в задачах классификации многомерных объектов
- •8.1. Схема экспериментов
- •8.2. Параметры, используемые для оценки поведения испытуемых в задачах классификации
- •8.3. Описание экспериментов
- •8.4. Результаты экспериментов
- •Результаты экспериментов по решению задачи классификации многомерных объектов
- •8.5. Обсуждение результатов первой серии экспериментов
- •8.6. Анализ и обсуждение результатов второй серии экспериментов
- •8.7. Общее обсуждение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •История бюрократии в Монтландии
- •Качественная модель лица, принимающего решения
- •2.1. Черты человеческой системы переработки информации
- •2.2. Особенности поведения человека при принятии решений
- •Какими должны быть методы анализа неструктуризованных проблем
- •4. Измерения
- •4.1. Качественные измерения
- •4.2. Сравнительные качественные оценки
- •5. Построение решающего правила
- •6. Проверка информации лпр на непротиворечивость
- •7. Обучающие процедуры
- •8. Получение объяснений
- •9. Основные характеристики методов вербального анализа решений
- •10. Метод запрос (зАмкнутые процедуры у Опорных Ситуаций)
- •10.1. Постановка задачи
- •10.2. Пример: как оценить проекты?
- •10.3. Выявление предпочтений лпр Единая порядковая шкала для двух критериев
- •Проверка условия независимости для двух критериев
- •Проверка информации лпр на непротиворечивость
- •Частный случай
- •Психологическая корректность процедурывыявления предпочтений лпр
- •10.4. Сравнение альтернатив Сравнение двух альтернатив
- •Упорядочение группы заданных альтернатив
- •10.5. Преимущества метода запрос
- •10.6. Практическое применение метода запрос
- •11. Сравнение трех сппр
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерные двойники
- •2. Два типа знания
- •3. Время и условия становления эксперта
- •Трансформация системы переработки информации
- •Иерархические структуры хранения знаний
- •6. Черты поведения эксперта
- •Подсознательный характер экспертных знаний
- •8. Трудности получения экспертных знаний
- •9. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- •10. Формальная постановка задачи классификации
- •11. Основные идеи метода экспертной классификации
- •11.1. Структуризация проблем
- •11.2. Классификация состояний объекта исследования
- •11.3. Гипотеза о характерности
- •11.4. Проверка информации эксперта и гипотезы о характерности
- •11.5. Определение последовательности состояний для предъявления эксперту в процессе классификации
- •11.6. Трудоемкость построения баз знаний
- •11.7. Проверка качества баз знаний
- •12. Граничные элементы классификации
- •13. Решающие правила экспертов
- •14. Система диагностики заболеваний группы «Острый живот», построенная на основе метода экспертной классификации
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютеры на страже безопасности
- •Лекция 10 анализ риска
- •1. Типы риска
- •2. Особая сложность задач анализа риска
- •3. Направления исследований
- •4. Измерение риска
- •4.1. Инженерный подход
- •4.2. Модельный подход
- •4.3. Восприятие риска
- •Коллективная результирующая ранжировка и оценка согласованности при вынесении суждений о риске
- •4.4. Сопоставление разных способов измерения риска
- •5. Установление стандартов
- •6. Человекомашинное взаимодействие
- •Риск катастрофических событий как независимый критерий
- •8. Распределения «с тяжелыми хвостами»
- •9. Аварии и их анализ
- •10. Управление риском
- •11. Практический пример: выбор месторасположения нового объекта с учетом факторов риска
- •11.1. Конкретная задача: альтернативы
- •11.2. Активные группы
- •11.3. Критерии
- •11.4. Особенности задачи выбора с точки зрения теории принятия решений
- •11.5. Анализ вариантов
- •11.6. Конструирование нового варианта
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная демократия Монтландии
- •Лекция 11 коллективные решения
- •1. Парадокс Кондорсе
- •2. Правило большинства голосов
- •3. Метод Борда
- •4. Аксиомы Эрроу
- •5. Попытки пересмотра аксиом
- •6. Теорема невозможности и реальная жизнь
- •Принятие коллективных решений в малых группах
- •Организация и проведение конференций по принятию решений
- •9. Метод организации работы гпр
- •9.1. Предварительные этапы
- •9.2. Анализ собранной информации
- •Проведение конференции по принятию решений
- •9.4. Практический пример
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Военный переворот в Свапландии
- •К событиям в Свапландии
- •2. Постановка многокритериальной задачи о назначениях
- •2.1. Содержательная постановка задачи
- •2.2. Критерий оптимальности решения мзн
- •2.3. Формальная постановка задачи
- •3. Пример
- •4. Различные типы задач о назначениях
- •5. Основные алгоритмы решения многокритериальной задачи о назначениях
- •5.1. Различные индексы соответствия
- •5.2. Поиск решения многокритериальной задачи о назначениях
- •6. Этап анализа данных и проверки существования идеального решения
- •7. Формирование области допустимых решений
- •8. Выявление предпочтений лпр
- •8.1. Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений лпр
- •8.2. Основная процедура выявления предпочтений лпр
- •8.3. Выявление предпочтений лпр; вспомогательная процедура
- •Поиск окончательного решения многокритериальной задачи о назначениях
- •9.1. Поиск решения мзн типа а
- •9.2. Поиск решения мзн типа в
- •9.3. Поиск решения мзн типа с
- •9.4. Поиск решения мзн типа d
- •10. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Стратегия правления в Свапландии
- •Прыжок в никуда
- •Лекция 13 принятие решений в организациях
- •1. Личные и деловые решения
- •2. Модель ограниченной рациональности
- •3. Эскалация решений
- •4. Тактические и стратегические решения
- •5. Модель «игра влияний» в руководстве организации
- •6. Модель обеспечения профессионального качества подготовки решений
- •7. Голографическая модель организации
- •8. Государственные или частные организации: что эффективнее?
- •9. Централизация в принятии решений: попытка административной революции
- •10. Система «ринго»
- •11. Планирование выполнения решений
- •12. Виртуальные организации
- •13. Управление знаниями в организациях
- •14. Метод милс (Многоуровневые Информационно-Логические Структуры)
- •15. Таблицы решений
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Желтый, бурый, зеленый
- •2. Консультанты и консультативные фирмы
- •3. Некоторые характерные черты деятельности консультативных фирм
- •3.1. Внимание к нуждам заказчика
- •3.2. Конфиденциальный характер результатов работы
- •3.3. Независимость от заказчика
- •3.4. Высокая квалификация консультантов
- •3.5. Совместная работа с заказчиком
- •4. Примеры практических задач
- •4.1. Планирование развития городов
- •4.2. Календарное планирование работы полиграфического предприятия
- •5. Роли лпр и консультанта
- •6. Моральные критерии в деятельности лпр и консультанта
- •7. Методы принятия решений и искусство их применения
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Содержание
- •105318, Москва, Измайловское ш., 4
- •432980, Г. Ульяновск, ул. Гончарова, 14
Коллективная результирующая ранжировка и оценка согласованности при вынесении суждений о риске
Вид риска |
Риск для общества |
Риск индивидуальный |
Выгода социальная |
Стихийные бедствия |
1(11) |
1 |
13 |
Автотранспорт |
6(4) |
4 |
5 |
Полеты на самолетах |
10(13) |
5,5 |
7 |
Железные дороги |
12(12) |
9,5 |
8 |
Теплоэлектростанции |
8(6) |
8 |
4 |
Гидроэлектростанции |
8(8) |
9,5 |
2,5 |
Атомные электростанции |
2(10) |
2,5 |
2,5 |
Активный отдых |
13(5) |
12 |
6 |
Загрязнение среды |
3(2) |
2,5 |
10 |
Курение |
8(1) |
7 |
11,5 |
Потребление алкоголя |
4(3) |
5,5 |
11,5 |
Рентген |
11(9) |
11 |
9 |
Добыча полезных ископаемых |
5(7) |
13 |
1 |
Коэффициент согласия Кэндалла |
0,434
|
0,252
|
0,667
|
Обобщенная ранжировка, отражающая так называемое коллективное упорядочение видов риска, была получена в результате ранжирования сумм рангов отдельных видов риска, выставляемых испытуемыми. Результаты ранжирования представлены в табл. 10.1. Напротив каждого из видов риска стоит число, указывающее место, которое занимает данный вид в обобщенной ранжировке. Так, в обобщенной ранжировке степень риска для общества «Стихийное бедствие» обозначено числом 1; это означает, что оно признано наиболее опасным. Риску технологии «Активный отдых» соответствует 13-е место, это означает, что активный отдых (в соответствии с суждениями испытуемых) является самым безопасным. В скобках указано число, соответствующее упорядочению, основанному на статистических данных о смертности при использовании той или иной технологии.
Первое место по степени риска для общества занимают стихийные бедствия, второе место — атомные электростанции, последнее - поездки на железных дорогах и активный отдых. Несомненно, что ущерб от стихийных бедствий велик, и ежегодное число жертв оценивается в 250 тыс. человек. Однако, по данным ряда работ, число жертв курения составляет около 2,5 млн человек каждый год, что в 8 раз превышает число жертв катастроф на автотранспорте и в 10 раз — число жертв от стихийных бедствий.
По-видимому, при оценке степени риска испытуемые полагаются не на статистические данные, а на свой жизненный опыт и интуицию, которые в значительной степени формируются под влиянием средств массовой информации, освещающих в большей степени катастрофы, связанные с одновременной гибелью большого количества людей, или одиночные экстраординарные события.
Перечислим основные качественные факторы, влияющие на субъективные представления людей о степени риска.
1. Значимость последствий. Большую роль при оценке степени риска играет то, какие потребности индивидуума могут быть удовлетворены в результате благоприятного исхода и какую угрозу ему может представлять неблагоприятный исход. Согласно предложенной в [10] классификации, негативные последствия могут быть ранжированы с точки зрения их значимости для человека. Наиболее значимы последствия, ставящие под угрозу жизнь и здоровье человека, далее идут разнообразные последствия, связанные с угрозой семейному благополучию, карьере и т.д.
2. Распределение угрозы во времени. На восприятие риска оказывает большое влияние характер распределения негативных последствий во времени. Замечено, что люди относятся терпимее к частым, распределенным во времени мелким авариям, чем к более редким катастрофам с большим числом жертв, даже если суммарные потери в первом случае гораздо больше, чем во втором.
3. Контролируемость ситуации. Возможность контроля над развитием событий, использование своих навыков для избежания негативных последствий сильно влияют на оценку приемлемости ситуации. Замечено, что люди готовы идти на больший риск в ситуации, где многое зависит от их личного мастерства.
4. Добровольность, или возможность свободного выбора. Использование большинства современных промышленных технологий носит для людей обязательный характер в отличие от таких технологий, как употребление сигарет, занятие горнолыжным спортом и т.п. Отмечено, что чем больше степень добровольности в использовании той или иной технологии, тем выше уровень риска, на который согласны идти люди.
5. Степень новизны технологии. Общество проявляет сравнительно большую терпимость к старым, хорошо известным технологиям, чем к новым, относительно которых у него мало опыта.
6. Характеристики субъекта, оценивающего риск. Пол, образование, образ жизни, эмоциональный настрой, социальные нормы и обычаи общества, степень доверия к экспертам и другие факторы влияют на поведение человека при оценке уровня риска и безопасности.