Волшебные страны

Происходящая в настоящее время битва за власть между богатыми, быстро развивающимися странами (несмотря на различие в доходах и богатстве) будет во все большей степени превращаться в сражение за распределение знаний и доступ к знаниям.

Alvin Toffler. Power shift

Компьютерные двойники

«Сегодня у нас важный гость, друзья мои! - ректор Университета Власти многозначительно улыбнулся, оглядев своих питомцев. - Представляю вам президента известной компьютерной компании «Сажебрейн». Вы, наверное, слышали, что эта уважаемая фирма владеет уникальной технологией создания в компьютере точной копии человеческого разума. Господин президент любезно согласился прочитать вам небольшую лекцию».

«Со школьной скамьи, - начал респектабельный господин, - вы знаете славные имена, принадлежащие истории: имена гениальных ученых, изобретателей, полководцев, государственных деятелей, врачей. Их великие открытия и изобретения, их блестящие победы над полчищами врагов и над смертоносными эпидемиями стали известны всему миру благодаря летописям. Труды историков прошлого и воспоминания современников сохранили для потомков их жизнеописания, художники оставили их портреты.

Однако мы никогда не услышим их голоса, не узнаем ход их мыслей, нам неведомы пути их величайших прозрений, их сомнения и разочарования. И мы не можем обратиться к ним за советом, воспользоваться их мудростью, решая свои проблемы, - их нет с нами, и их знания и опыт невозвратно ушли в прошлое.

Но если мы задумаемся, отличались ли от наших современников, мыслителей и видных политиков эти выдающиеся личности, достигшие необычайно высокого интеллектуального уровня, мы должны будем принять, что это был тот же Homo sapiens - Человек мыслящий.

Да, нам повезло жить в другом времени - в эру зарождения и расцвета новых технологий, но не будем обольщаться, - мы сами и окружающий нас мир все еще полны неразгаданных тайн. И неужели снова и снова человек, активный и ответственный, должен накапливать свой собственный опыт, спотыкаясь на своих ошибках, которые обходятся так дорого?

Сама идея о передаче человеческих знаний компьютеру существует давно. Первые системы были примитивны, и поначалу никто не воспринимал их всерьез, но со временем эти системы совершенствовались.

Ученые нашей компании создали уникальную технологию переноса человеческих знаний в компьютер. Я не могу раскрыть вам секрет этой технологии, ограничусь описанием ее возможностей. Мы приглашаем профессионалов самой высокой квалификации - министров, профессоров, инженеров, врачей - и создаем компьютерную копию каждого из них, что позволяет сохранить их опыт для будущих поколений. Работа с экспертом по созданию его бессмертного компьютерного двойника продолжается, как правило, около года.

Наши системы как бы настраиваются на профессиональную область эксперта: в них вводится содержание прочитанных им книг, описание пережитых им событий. Далее система задает эксперту сложные вопросы, обсуждает с ним гипотетические профессиональные проблемы. При этом система не просто запоминает ответы, а с помощью сети специальных датчиков фиксирует подсознательные правила эксперта и даже его эмоции. В результате такой работы с экспертом получается его довольно точная личностная копия, с которой можно беседовать на профессиональные темы. Мы можем ввести в систему описание сложной ситуации и получить ценный совет.

Построенные таким образом компьютерные копии умудренных жизнью деятелей политики, науки и других областей человеческой деятельности становятся собственностью нашей компании. Вкладывая в эти разработки значительные средства (компенсация времени экспертов и наших сотрудников, а также прочие затраты), мы получаем в каждом отдельном случае уникальный продукт.

Эти системы находят и своих потребителей, которые желают приобрести копии того или иного признанного авторитета - получить совет лучшего профессионала в конкретной области знаний. И должен признаться, что по размерам годовой прибыли мы входим в десятку самых богатых компаний мира.

Но дело не только в этом: мы обеспечиваем человеку бессмертие, сохраняя его бесценный опыт и знания для будущего.

А сейчас я предлагаю каждому из вас провести по десять минут у компьютера, общаясь с интеллектуальными копиями самых известных политических деятелей Монтландии, ушедших из власти за последние тридцать лет».

(Продолжение следует)

Лекция 9

ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ РЕШЕНИЯ.

ПОСТРОЕНИЕ БАЗ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ

Еще не созданы технологии, позволяющие реализовывать в полном объеме копии человеческого мышления. Но уже делаются успешные шаги в этом направлении. В данной лекции представим основные идеи новой компьютерной системы, позволяющей строить точные копии экспертных знаний в задачах классификации.

1. Процесс мышления как манипулирование

символами

В когнитивной психологии распространено представление о человеческом разуме как о системе переработки информации, .выполняющей операции с символами [1]. Символом называют смысловой образ, которым может быть отдельное понятие, рисунок, звуковой сигнал. В рамках такого представления знание рассматривается как множество реально существующих символов. Как люди, так и компьютеры способны выполнять конкретные операции над символами: запоминать символы и отношения между ними; конструировать, изменять и удалять символы; сравнивать символы или их комбинации, находить различия; принимать решения в зависимости от результатов таких сравнений. Предполагается, что система, способная выполнять эти операции, является мыслящей. Если принять такую точку зрения, то нет принципиальной разницы между мыслящим человеком и компьютером.

Построены модели, представляющие процессы мышления как операции над символами. Модель воплощается в виде компьютерной программы, после чего поведение компьютера сравнивается с поведением человека. При близком совпадении делается вывод об идентичности способов переработки информации [2].

Манипулирование символами — это как бы программы «думающей» системы, которая может быть устроена различным образом. Мышление человека можно адекватно представить операциями с символами; оно никак не сводится к функционированию десятков тысяч нейронов. Время активации нейрона и время выполнения мыслительных операций существенно различаются.

Г. Саймон предлагает следующую аналогию: модели, описывающие физические системы на каком-либо одном уровне общности, мало зависят от моделей, описывающих ту же систему на другом уровне [1]. Так, поведение физических систем на молекулярном уровне может быть адекватно описано независимо от того, что молекулы состоят из атомов, а атомы — из элементарных частиц. Следовательно, модели, представляющие процесс мышления как преобразования символов, могут рассматриваться одновременно с моделями нейронов.

Для изучения поведения эксперта в рамках информационной парадигмы важно то, что символы могут храниться в долговременной памяти как объективно существующие элементы. Их можно специальным образом выявлять и хранить в памяти компьютера. На основе выявления экспертных знаний (совокупности символов) строятся так называемые экспертные системы.