Библиографический список
1. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1980.
2. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир,1973.
3. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
4. Хитч Ч. Руководство обороной. М.: Сов. радио, 1968.
5. Simon H., Newell A. Heuristic problem solving: the next advance in operations research // Oper. Res. 1958. V. 6, Jan.
6. Wallenius H., Wallenius Y., Vartia P. An aproach to solving multiple criteria macroeconomic policy problems and an application // Management Science. 1978. V. 24, № 10, June.
7. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992.
8. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир, 1964.
9. Monarch! D. E., Weber J.E., Duckstein L. An interactive multiple objective decision making aid using nonlinear goal programming // M. Zeleny (Ed.). Multiple criteria decision making. Berlin: Springer Verlag, 1976.
10. Дайер Дж. Многоцелевое программирование с использованием человеко-машинных процедур // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.
11. Бевайюн Р., Ларичев О., Монтгольфье Ж., Терни Ж. Линейное программирование при многих критериях: метод ограничений // Автоматика и телемеханика. 1971. № 8.
12. Benayoun R., Decostre S., Leyrat P. Gestion previsionelle des cadres. Rapp. № 35. SEMA, 1969.
13. Лотов А.В., Бушенков В.А., Каменев Г.К., Черных О.Л. Компьютер и поиск компромисса. Метод достижимых целей. М.: Наука, 1997.
14. Соболь И.М., Статников Р.В. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Наука,1981.
Контрольное задание
Дайте определения следующих ключевых понятий:
Исследование операций
Объективная модель
Критерий оптимальности
Роль ЛПР при подходе исследования операций
Метод «стоимость—эффективность»
Синтез стоимости и эффективности
Хорошо и слабоструктурированные проблемы
Пространство переменных и критериев
Человекомашинные процедуры. (ЧМП): фазы
анализа и расчетов
Трудности ЛПР в ЧМП
Прямые ЧМП
ЧМП оценки векторов
ЧМП поиска удовлетворительных решений
Процедура STEM
Нечего надеяться полностью избавиться от субъективности в задачах, связанных с выбором решений. Даже в простейших однокритериаль-ных задачах она неизбежно присутствует, проявляясь хотя бы в выборе показателя эффективности и математической модели явления.
Е.С. Вентцель. Исследование операций
Волшебные страны Обращение ректора Университета Власти к студентам
«Вы уже полгода занимаетесь в нашем единственном в мире Университете Власти. Надеюсь, вы уже заметили, что новое образование, которое вы получаете, стоит гораздо больше, чем вы платите за него.
От вас потребуются предельное напряжение внимания и упорный труд, но этого будет недостаточно. Мы хотим заручиться вашим согласием на прямое вторжение в глубины вашего сознания и интеллекта, в ваш внутренний мир. Вы не просто усвоите определенный набор знаний, но и научитесь умению распоряжаться этими знаниями, искусству быть лидером. Овладев этим искусством, вы сможете генерировать свежие идеи и увлекать ими, вести за собой людей. Не слепое повиновение, а сотрудничество и осознанная, широкая поддержка сделают вас истинными лидерами новой эпохи.
Теперь подробнее о самом процессе обучения. К каждому студенту прикреплен компьютерный учитель, который будет взаимодействовать с вами через обучающие программы, компьютерные учебники и книги; он же будет присутствовать в обслуживающих вас роботах, в системе управления автомобилем. Словом, он будет рядом с вами на каждом шагу. Этот учитель будет изучать вас, подбирать задания, тренировать на многочисленных тестах - он будет учить вас учиться эффективно. Он сам будет находить пробелы в ваших знаниях и восполнять их новыми соответствующими заданиями, подбором новых книг и компьютерных программ для совершенствования умений. Он будет развивать в вас необходимые для руководителя черты характера, путешествуя с вами в виртуальных мирах и помогая в преодолении препятствий.
В процессе предварительного отбора студентов для нашего университета мы смогли убедиться, что у каждого студента есть хорошие задатки для того, чтобы стать лидером нового типа, каким мы его представляем, - образованным, инициативным, решительным, обладающим знанием, как вести себя в быстро изменяющемся и непростом мире, а также умением делать сложный выбор лучшего варианта решения при противоречивых и не до конца определенных оценках».
(Продолжение следует)
Лекция 4
ОЦЕНКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ
АЛЬТЕРНАТИВ: МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ ПОЛЕЗНОСТИ
1. Снова об этапах процесса принятия
решений
В первой главе были определены три основных этапа процесса принятия решений: поиск вариантов решения (альтернатив), изобретение новых альтернатив, выбор наилучшей из группы альтернатив [1]. Все эти этапы, безусловно, встречаются в достаточно сложных реальных ситуациях принятия решений. Мы можем представить себе политика, подготавливающего законопроект для рассмотрения парламентом. Изучая проблему, политический деятель обращается к истории, анализирует современную ситуацию. Зная точки зрения политических партий, представленных в парламенте, он ищет вариант законопроекта, достаточно приемлемый для других и решающий, с его точки ,зрения, поставленную задачу. Наконец, сравнивая несколько вариантов законопроекта, исходящих от различных авторов, он оценивает их по совокупности критериев (эффективность, затраты, влияние на различные социальные группы, реализуемость и т. д.) и выбирает наилучший.
Если мы обратимся к существующим методам принятия решений [2], то увидим, что подавляющее большинство этих методов предназначено для решения задач, которые Г. Саймон относит к третьему этапу — к сравнению заданных альтернатив и к выбору наилучшей из них. Легко понять, почему задачи первого и второго этапов не рассматриваются в рамках различных теорий выбора. Задачи эти в основных своих чертах неформализованы и решаются благодаря навыкам и умениям консультанта и Л ПР. Если в процессе принятия решений всегда переплетены наука и искусство [3], то на первых двух этапах научные методы не играют основной роли. На третьем этапе задача предстает уже в достаточно определенном виде.
В этой, в следующих двух и в восьмой лекции мы рассмотрим наиболее известные методы анализа решений, ориентированные на задачи, при решении которых используются модели субъективного характера. При решении таких задач строится не модель окружающей нас реальности, а модель желаний, предпочтений, политики человека, принимающего решения. Описанные далее методы построения таких моделей реализованы в виде компьютерных систем поддержки принятия решений.