- •О.И. Ларичев
- •Предисловие ко второму изданию
- •Предисловие к первому изданию
- •Волшебные страны
- •Свапландия (краткая географическая справка)
- •Сложный выбор супругов из Монтландии
- •Лекция 1 основные понятия и определения
- •1. Люди, принимающие решения
- •2. Люди и их роли в процессе принятия решений
- •3. Особая важность проблем индивидуального выбора
- •4. Альтернативы
- •5.Критерии
- •6. Оценки по критериям
- •7. Процесс принятия решений
- •8. Множество Эджворта-Парето
- •Сравнение туров
- •9. Типовые задачи принятия решений
- •10. Пример согласования интересов лпр и активных групп
- •11. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Университет Власти в Монтландии
- •Можно ли научить искусству вершить историю?
- •2. Аксиомы рационального поведения
- •3. Задачи с вазами
- •4. Деревья решений
- •5. Парадокс Алле
- •6. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения
- •7. Объяснения отклонений от рационального поведения
- •8. Должны ли экономисты принимать во внимание отклонения поведения людей от рационального?
- •9. Теория проспектов
- •10. Теория проспектов и парадокс Алле
- •11. Новые парадоксы
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная игра в Университете Власти
- •2. Подход исследования операций
- •3. Появление многокритериальности
- •4. Первые многокритериальные решения: сколько строить ракет?
- •5. Разные типы проблем
- •6. Два пространства
- •7. Многокритериальный анализ экономической политики
- •Значения критериев оценки вариантов экономической политики
- •8. Две трудности для лпр
- •9. Исследование решений на множестве э-п
- •10. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования
- •11. Человекомашинные процедуры
- •12. Весовые коэффициенты важности критериев
- •13. Классификация чмп
- •14. Прямые человекомашинные процедуры
- •15. Процедуры оценки векторов
- •16. Процедуры поиска удовлетворительных значений критериев
- •Фаза расчетов
- •Относительные значения критериев
- •Фаза анализа
- •17. Пример применения метода stem: как управлять персоналом
- •Значения критериев при поочередной оптимизации по каждому из них
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Обращение ректора Университета Власти к студентам
- •2. Различные группы задач принятия решений
- •3. Пример
- •4. Многокритериальная теория полезности
- •4.1. Основные этапы подхода maut
- •4.2. Аксиоматическое обоснование
- •Задача выбора дачи для летнего отдыха
- •4.3. Основные теоремы
- •4.4. Построение однокритериальных функций полезности
- •Разброс оценок вариантов постройки аэропорта
- •4.5. Проверка условий независимости
- •4.6. Определение весовых коэффициентов (коэффициентов важности) критериев
- •4.7. Определение полезности альтернатив
- •5. Метод smart - простой метод многокритериальной оценки
- •6. Первый эвристический метод
- •7. Веса критериев
- •8. Как люди назначают веса критериев
- •9. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная генетика
- •2. Структуризация
- •3. Попарные сравнения
- •4. Вычисление коэффициентов важности
- •5. Определение наилучшей альтернативы
- •6. Проверка согласованности суждений лпр
- •7. Система поддержки принятия решений
- •8. Контрпримеры и противоречия
- •Сравнение по критерию c1
- •Сравнение по критерию с2
- •Сравнение по критерию c1
- •9. Мультипликативный метод аналитической иерархии
- •10. Пример практического применения подхода анр
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Подарок студентам Университета Власти
- •2. Два основных этапа
- •3. Свойства бинарных отношений
- •4. Метод electre I
- •Этап разработки индексов
- •Этап исследования множества альтернатив
- •5. Метод electre II Этап разработки индексов
- •Этап исследования множества альтернатив
- •6. Метод electre III Этап разработки индексов
- •Этап исследования альтернатив
- •7. Пример
- •Индексы согласия для примера
- •8. Пример практического применения метода
- •9. Некоторые сопоставления
- •Библиографический список
- •2. Модель памяти
- •3. Кратковременная память
- •3.1. Три этапа переработки информации в кратковременной памяти
- •3.2. Кодирование
- •3.3. Хранение
- •3.4. Магическое число
- •3.5. Денежный насос
- •3.6. Последовательная обработка информации
- •3.7. Извлечение
- •4. Дескриптивные исследования многокритериальных проблем
- •4.1. Прослеживание процесса принятия решений
- •4.2. Результаты дескриптивных исследований
- •5. Долговременная память
- •5.1. Кодирование
- •5.2. Хранение
- •5.3. Извлечение
- •6. Рабочая память
- •7. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений
- •7.1. Теория поиска доминантной структуры
- •7.2. Теория конструирования стратегий
- •8. Исследование возможностей человека в задачах классификации многомерных объектов
- •8.1. Схема экспериментов
- •8.2. Параметры, используемые для оценки поведения испытуемых в задачах классификации
- •8.3. Описание экспериментов
- •8.4. Результаты экспериментов
- •Результаты экспериментов по решению задачи классификации многомерных объектов
- •8.5. Обсуждение результатов первой серии экспериментов
- •8.6. Анализ и обсуждение результатов второй серии экспериментов
- •8.7. Общее обсуждение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •История бюрократии в Монтландии
- •Качественная модель лица, принимающего решения
- •2.1. Черты человеческой системы переработки информации
- •2.2. Особенности поведения человека при принятии решений
- •Какими должны быть методы анализа неструктуризованных проблем
- •4. Измерения
- •4.1. Качественные измерения
- •4.2. Сравнительные качественные оценки
- •5. Построение решающего правила
- •6. Проверка информации лпр на непротиворечивость
- •7. Обучающие процедуры
- •8. Получение объяснений
- •9. Основные характеристики методов вербального анализа решений
- •10. Метод запрос (зАмкнутые процедуры у Опорных Ситуаций)
- •10.1. Постановка задачи
- •10.2. Пример: как оценить проекты?
- •10.3. Выявление предпочтений лпр Единая порядковая шкала для двух критериев
- •Проверка условия независимости для двух критериев
- •Проверка информации лпр на непротиворечивость
- •Частный случай
- •Психологическая корректность процедурывыявления предпочтений лпр
- •10.4. Сравнение альтернатив Сравнение двух альтернатив
- •Упорядочение группы заданных альтернатив
- •10.5. Преимущества метода запрос
- •10.6. Практическое применение метода запрос
- •11. Сравнение трех сппр
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерные двойники
- •2. Два типа знания
- •3. Время и условия становления эксперта
- •Трансформация системы переработки информации
- •Иерархические структуры хранения знаний
- •6. Черты поведения эксперта
- •Подсознательный характер экспертных знаний
- •8. Трудности получения экспертных знаний
- •9. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- •10. Формальная постановка задачи классификации
- •11. Основные идеи метода экспертной классификации
- •11.1. Структуризация проблем
- •11.2. Классификация состояний объекта исследования
- •11.3. Гипотеза о характерности
- •11.4. Проверка информации эксперта и гипотезы о характерности
- •11.5. Определение последовательности состояний для предъявления эксперту в процессе классификации
- •11.6. Трудоемкость построения баз знаний
- •11.7. Проверка качества баз знаний
- •12. Граничные элементы классификации
- •13. Решающие правила экспертов
- •14. Система диагностики заболеваний группы «Острый живот», построенная на основе метода экспертной классификации
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютеры на страже безопасности
- •Лекция 10 анализ риска
- •1. Типы риска
- •2. Особая сложность задач анализа риска
- •3. Направления исследований
- •4. Измерение риска
- •4.1. Инженерный подход
- •4.2. Модельный подход
- •4.3. Восприятие риска
- •Коллективная результирующая ранжировка и оценка согласованности при вынесении суждений о риске
- •4.4. Сопоставление разных способов измерения риска
- •5. Установление стандартов
- •6. Человекомашинное взаимодействие
- •Риск катастрофических событий как независимый критерий
- •8. Распределения «с тяжелыми хвостами»
- •9. Аварии и их анализ
- •10. Управление риском
- •11. Практический пример: выбор месторасположения нового объекта с учетом факторов риска
- •11.1. Конкретная задача: альтернативы
- •11.2. Активные группы
- •11.3. Критерии
- •11.4. Особенности задачи выбора с точки зрения теории принятия решений
- •11.5. Анализ вариантов
- •11.6. Конструирование нового варианта
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Компьютерная демократия Монтландии
- •Лекция 11 коллективные решения
- •1. Парадокс Кондорсе
- •2. Правило большинства голосов
- •3. Метод Борда
- •4. Аксиомы Эрроу
- •5. Попытки пересмотра аксиом
- •6. Теорема невозможности и реальная жизнь
- •Принятие коллективных решений в малых группах
- •Организация и проведение конференций по принятию решений
- •9. Метод организации работы гпр
- •9.1. Предварительные этапы
- •9.2. Анализ собранной информации
- •Проведение конференции по принятию решений
- •9.4. Практический пример
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Военный переворот в Свапландии
- •К событиям в Свапландии
- •2. Постановка многокритериальной задачи о назначениях
- •2.1. Содержательная постановка задачи
- •2.2. Критерий оптимальности решения мзн
- •2.3. Формальная постановка задачи
- •3. Пример
- •4. Различные типы задач о назначениях
- •5. Основные алгоритмы решения многокритериальной задачи о назначениях
- •5.1. Различные индексы соответствия
- •5.2. Поиск решения многокритериальной задачи о назначениях
- •6. Этап анализа данных и проверки существования идеального решения
- •7. Формирование области допустимых решений
- •8. Выявление предпочтений лпр
- •8.1. Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений лпр
- •8.2. Основная процедура выявления предпочтений лпр
- •8.3. Выявление предпочтений лпр; вспомогательная процедура
- •Поиск окончательного решения многокритериальной задачи о назначениях
- •9.1. Поиск решения мзн типа а
- •9.2. Поиск решения мзн типа в
- •9.3. Поиск решения мзн типа с
- •9.4. Поиск решения мзн типа d
- •10. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Стратегия правления в Свапландии
- •Прыжок в никуда
- •Лекция 13 принятие решений в организациях
- •1. Личные и деловые решения
- •2. Модель ограниченной рациональности
- •3. Эскалация решений
- •4. Тактические и стратегические решения
- •5. Модель «игра влияний» в руководстве организации
- •6. Модель обеспечения профессионального качества подготовки решений
- •7. Голографическая модель организации
- •8. Государственные или частные организации: что эффективнее?
- •9. Централизация в принятии решений: попытка административной революции
- •10. Система «ринго»
- •11. Планирование выполнения решений
- •12. Виртуальные организации
- •13. Управление знаниями в организациях
- •14. Метод милс (Многоуровневые Информационно-Логические Структуры)
- •15. Таблицы решений
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны
- •Желтый, бурый, зеленый
- •2. Консультанты и консультативные фирмы
- •3. Некоторые характерные черты деятельности консультативных фирм
- •3.1. Внимание к нуждам заказчика
- •3.2. Конфиденциальный характер результатов работы
- •3.3. Независимость от заказчика
- •3.4. Высокая квалификация консультантов
- •3.5. Совместная работа с заказчиком
- •4. Примеры практических задач
- •4.1. Планирование развития городов
- •4.2. Календарное планирование работы полиграфического предприятия
- •5. Роли лпр и консультанта
- •6. Моральные критерии в деятельности лпр и консультанта
- •7. Методы принятия решений и искусство их применения
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Содержание
- •105318, Москва, Измайловское ш., 4
- •432980, Г. Ульяновск, ул. Гончарова, 14
9. Теория проспектов
Теория проспектов была разработана для того, чтобы учесть реальные черты человеческого поведения в задачах с субъективными вероятностными оценками. Ставилась цель заменить теорию ожидаемой полезности в качестве средства, позволяющего человеку выбирать предпочтительные варианты действий.
Теория проспектов позволяет учесть три поведенческих эффекта:
1) эффект определенности, т.е. тенденцию придавать больший вес детерминированным исходам;
2) эффект отражения, т.е. тенденцию к изменению предпочтений при переходе от выигрышей к потерям;
3) эффект изоляции, т.е. тенденцию к упрощению выбора путем исключения общих компонентов вариантов решений.
Рассмотрим игру (х, р, у, q), где исход х осуществляется с вероятностью р, исход у — с вероятностью q, а нулевой исход — с вероятностью 1—р—q (рис. 2.10). В теории проспектов игра, представленная на рисунке, называется проспектом. Оценивается ценность (а не ожидаемая полезность) этой игры по следующей формуле:
V=V(x) Ä П(р) + V(у) Ä П(q),
где V(x), V(y) - ценность исходов х, у соответственно, V(0) = 0 и П(р), П(q) — вес (важность) вероятностей р, q соответственно.
Рис. 2.10. Представление проспекта
Мы видим первое отличие теории проспектов: вместо вероятностей используется функция от вероятностей.
Проанализируем другие отличия теории проспектов от теории полезности. Во-первых, полезность в теории полезности определялась как прибавление (может быть, и отрицательное) к первоначальному благосостоянию человека. Ценность же отсчитывается от любого уровня, принятого за исходный. Во-вторых, предполагается (для учета поведенческих аспектов), что функция V(x) ценности — выпуклая для выигрышей и вогнутая для потерь (рис. 2.11), причем ее изменение для потерь будет больше, чем для выигрышей.
Рис. 2.11. Функция ценности
Важное различие двух теорий состоит в учете вероятностей исходов. Если в теории полезности вероятность умножается на полезность исхода, то в теории проспектов используется функция вероятности П(р), представленная на рис. 2.12. Эта функция также построена специальным образом для учета поведенческих аспектов. Прежде всего П(р) не подчиняется всем законам теории вероятностей. Отметим следующие свойства П(р):
1) П(0) = 0, П(1) = 1;
2) П(р) + П(1-р) < 1;
3) при малых вероятностях П(р) > р;
4) отношение II(p)/П(q) ближе к единице при малых вероятностях, чем при больших;
5) П(р) плохо определена у крайних значений.
Рис. 2.12. Весовая функция вероятности
Теперь мы можем привести последовательность этапов, рекомендуемую при применении теории проспектов для выбора между различными вариантами действий.
1. Осуществляется редактирование проспекта; этап определен достаточно неформально. В него входит следующее:
• выбирается опорная точка;
• одинаковые исходы объединяются, и их вероятности суммируются;
• одинаковые исходы с равными вероятностями в сравниваемых играх удаляются;
• доминируемые исходы удаляются;
• округляются значения ценностей и вероятностей.
2. Подсчитываются значения ценности для разных вариантов действий по формуле, приведенной выше, после чего выбирается вариант с наибольшей ценностью.
