- •Курсовой проект
- •Задание
- •Аннотация
- •Содержание
- •Введение
- •1.Оценка уровня качества продукции
- •1.1Качество как объект управления
- •1.2Контроль качества продукции
- •2.Исследования первичного сбора информации и их обработка
- •2.1 Обработка первичной информации по видам дефектов детали
- •2.2. Определяем процент дефектных деталей по типам дефектов:
- •2.3 Построение диаграммы Парето
- •2.4 Определяем износ и ресурс детали по техническим условиям на дефектацию
- •3 Исследование точности и стабильности технологического процесса
- •3.1 Расчёт показателей качества
- •015 Токарная (расточка отверстия)
- •020 Наплавка
- •Строим гистограмму распределения значений.
- •025 Токарная ( расточка отверстия)
- •030 Шлифование
- •Этапы построения причинно-следственной диаграммы
- •Заключение
- •Список использованных источников
030 Шлифование
Контролируется
размер – Ø
.
Находим верхний и нижний пределы поля допуска.
Dmin= 10,000мм, Dmax = 10,030мм.
Результаты измерений представлены в таблице.
Таблица 3.8 – Результаты измерений (xср.= 10,0061;S = 0,0137)
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Диаметр |
10,020 |
10,015 |
10,005 |
10,007 |
10,01 |
10,025 |
10,035 |
10,012 |
10,01 |
10,032 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
10,006 |
9,995 |
10,005 |
10,014 |
10,016 |
9,980 |
9,990 |
9,985 |
9,987 |
10,010 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
10,000 |
9,998 |
10,000 |
10,000 |
9,996 |
Находим среднее арифметическое данной выборки по формуле:
, где
хi – номер детали в выборке, n – объем выборки (25)
мм
Далее выбираем меру рассеяния, чтобы определить, как тесно группируются отдельные значения вокруг среднего арифметического. Простейшей мерой рассеяния является размах(R) - это разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда наблюдений.
R = 10,035– 9,980= 0,055 мм
3.1.3. Определяем число интервалов f исходя из полученного значения размаха при объеме выборки n = 25...50 штук рекомендуется принимать равным 4 … 6. Ширина интервала определяется по формуле:
ММ
3.1.4. Определяем ni – количество деталей, попавших в каждый интервал, частоту проявлений ni/n – отношение количества случаев к объему выборки. При этом в каждый интервал включаются детали с размерами, лежащими в пределах от наименьшего значения интервала включительно до наибольшего
Таблица 3.2 –
№ п/п |
Середина интервала xi ср. |
Граница интервала |
Частота в интервале ni |
1 |
9,985 |
9,980 9,991 |
4 |
2 |
9,996 |
9,991 10,002 |
6 |
3 |
10,007 |
10,002 10,013 |
8 |
4 |
10,018 |
10,013 10,024 |
4 |
5 |
10,029 |
10,024 10,035 |
3 |
Рисунок 3.4 – Гистограмма распределения значений размера отверстия
Исходя из полученных результатов, рассчитываем суммарное поле рассеяния (ω), коэффициенты точности обработки (Кт) и точности настройки (Кн).
,
где: k – коэффициент, определяемый законом распределения (k = 6 для нормального закона).
где: ω – суммарное поле рассеяния.
где: ∆ - координата середины поля допуска
=0.0333
P=(0,5
P=(0,5
=3,4
Ф(t
)=
.4
где: Ф(t) – нормированная функция Лапласа, ее значение для различных t табулированы и приведены в таблице приложения 1 [6]. При определении функции Лапласа величина t берется по модулю.
.
=
-0.44
=1.76
Исходя из полученных коэффициентов, находим суммарный процент
вероятного брака на операции № 1 – Q ≈36.4
Точность технологического процесса оценивают исходя из следующих критериев:
- технологический
процесс точный, удовлетворительный;
- требует
внимательного наблюдения;
-
неудовлетворительный.
В этом случае необходимо немедленно выяснить причину появления дефектных изделий и принять меры управляющего воздействия.
