- •Курсовой проект
- •Задание
- •Аннотация
- •Содержание
- •Введение
- •1.Оценка уровня качества продукции
- •1.1Качество как объект управления
- •1.2Контроль качества продукции
- •2.Исследования первичного сбора информации и их обработка
- •2.1 Обработка первичной информации по видам дефектов детали
- •2.2. Определяем процент дефектных деталей по типам дефектов:
- •2.3 Построение диаграммы Парето
- •2.4 Определяем износ и ресурс детали по техническим условиям на дефектацию
- •3 Исследование точности и стабильности технологического процесса
- •3.1 Расчёт показателей качества
- •015 Токарная (расточка отверстия)
- •020 Наплавка
- •Строим гистограмму распределения значений.
- •025 Токарная ( расточка отверстия)
- •030 Шлифование
- •Этапы построения причинно-следственной диаграммы
- •Заключение
- •Список использованных источников
025 Токарная ( расточка отверстия)
Контролируется
размер – Ø
.
Находим верхний и нижний пределы поля допуска.
Dmin= 10,000мм, Dmax = 10,050мм.
Результаты измерений представлены в таблице.
Таблица 3.6 – Результаты измерений (xср.= 9,9648;S = 0,0283)
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Диаметр |
9,980 |
9,990 |
10,020 |
10,000 |
9,915 |
9,976 |
9,980 |
9,900 |
9,90 |
9,980 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
9,958 |
10,000 |
10,010 |
9,950 |
9,945 |
9,950 |
9,9360 |
9,955 |
9,957 |
9,930 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
9,960 |
9,975 |
9,968 |
9,970 |
9,965 |
Находим среднее арифметическое данной выборки по формуле:
, где
хi – номер детали в выборке, n – объем выборки (25)
мм x= 249,07/25=9,9628
Далее выбираем меру рассеяния, чтобы определить, как тесно группируются отдельные значения вокруг среднего арифметического. Простейшей мерой рассеяния является размах(R) - это разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда наблюдений.
R = 10,020 – 9,900 = 0,12 мм
3.1.3. Определяем число интервалов f исходя из полученного значения размаха при объеме выборки n = 25...50 штук рекомендуется принимать равным 4 … 6. Ширина интервала определяется по формуле:
3.1.4. Определяем ni – количество деталей, попавших в каждый интервал, частоту проявлений ni/n – отношение количества случаев к объему выборки. При этом в каждый интервал включаются детали с размерами, лежащими в пределах от наименьшего значения интервала включительно до наибольшего значения интервала, исключая его. Определяются середины интервалов (средние размеры интервалов) xi. Результаты подсчетов заносятся в таблицу.
Таблица 3.2 –
№ п/п |
Середина интервала xi ср. |
Граница интервала |
Частота в интервале ni |
1 |
9,912 |
9,900 9,924 |
2 |
2 |
9,936 |
9,924 9,948 |
3 |
3 |
9,96 |
9,948 9,972 |
10 |
4 |
9,984 |
9,972 9,996 |
6 |
5 |
10,00 |
9,996 10,020 |
4 |
Рисунок 3.3 – Гистограмма распределения значений размера отверстия
Исходя из полученных результатов, рассчитываем суммарное поле рассеяния (ω), коэффициенты точности обработки (Кт) и точности настройки (Кн).
,
где: k – коэффициент, определяемый законом распределения (k = 6 для нормального закона).
где: ω – суммарное поле рассеяния.
где: ∆ - координата середины поля допуска
6*0,0601(0.0283)=0.3606
=0.744
P=(0,5
P=(0,5
=38
Ф(t
)=
где: Ф(t) – нормированная функция Лапласа, ее значение для различных t табулированы и приведены в таблице приложения 1 [6]. При определении функции Лапласа величина t берется по модулю.
.
=
1,31
=0.308
Исходя из полученных коэффициентов, находим суммарный процент
вероятного брака на операции № 1 – Q ≈48
