- •5. Статистическая отчетность
- •6.Программо-методологические вопросы плана стат.Наблюдения.
- •9. Переписи и др. Виды спец. Орган-ых статист-х наблюд.
- •12. Понятие о группировке,её задачи и виды.
- •17. Стат-ие показатели и их классиф-ия.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •20. Виды относительных вел-н.
- •22.Виды стат.Графиков.
- •26.Мода и медиана
- •28. Дисперсия,ее матем.Св-ва и м-ды расчета
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •34.Ошибки выборки
- •2 Метода распростр. Данных на всю сов:
- •42.Сезонные колебания
- •44.Индивид-ые и общие индексы. Принципы построения взаимосв-ых агрег-х индексов.
- •45. В практике статистики используют средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •Сложение дисперсий
2 Метода распростр. Данных на всю сов:
1. прямой пересчет (сред.значение признака, найденное при выборке умнож. на Vген.сов-ти) 2. мет. коэффициентов (выб.набл. проводят для проверки и уточ-я данных сплош.набл. по численности учтенных ед-ц сов-ти) х1=х0 у1/у0 х0 – числен.сов-ти без поправки
у1,у0 – числ. в контрольных точках по данным контр. мероприят. и по первоначальным данным. При уточнении дан. сплошн.набл. на осн. контр. выб. мероприятий опр. поправка на недоучет. Метод ее расчета применяется в обсл.небольш сов-й (до неск.тыс),мет.кожф. исп-т при проверки дан.выб наблюдения, когда необхо-мо достигнуть выс точности рез-в и выб.со-ть имеет большой объем. В этом случ. списки ед-ц обсл-й выб.сов-ти явл. основой для отбора ед-ц в контр. выборку.
37. Рядами динамики назыв. ряды расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих изменение размеров общественных явлений во времени.
Ряды динамики состоят из двух элементов:
у – стат. показатели изучаемого явления, уровни.
t – время, к которому относятся анализируемые данные.
Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:
В зависимости от характера отображаемого явления, а также от вида стат. данных ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления: параметр t может отражать временной интервал или определенный момент времени: в первом случае ряд называется интервальным, во втором – моментным.
Для получения правильных выводов при анализе рядов динамики должны быть соблюдены условия построения рядов:
Сопоставимость рядов по территории, по отрезку времени, по полноте охвата единиц наблюдения, по ценам, по единицам измерения, по методологии учета и расчета показателей.
38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
Абсолютный прирост-это разность двух уровней ряда динамики. Он показывает на сколько абсол. Едениц данный уровень больше или меньше уровня взятого для сравнения и выражается в тех же единицах что и уровни анализируемого ряда.
Цепной абсолютный прирост- исчисляется как разность между сравниваемым уровнем и предшествуещем ему
Базисный абсолютный прирост- исчисляется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем принятым за постоянную базу сравнения
Темп роста- это отношение двух уровней ряда динамики. Выражается в коофициэнтах и процентах.
Цепной темп роста- отношение между сравниваемым уровнем и предшествуещем ему
Тцi = yi / yi-1
Базисный темп роста- это отношение между сравниваемым уровнем и уровнем принятым за постоянную базу
Tбi= yi / y0
Темп прироста- это отношение абсолютного прироста к уровню принятому за базу сравнения
Цепной темп прироста ∆Tцi = Тцi – 1
Базисный темп прироста ∆Tбi = Тбi – 1
Абсолютное значение одного % прироста – это отношение цепногоабсолютного прироста за анализируемый период к соотношению темпу роста
Аi% = ∆ yцi / ∆Tцi*100
39. Средние пок-ли динамич-го ряда и методы их расчета В завис-ти от вида ряда динамики расчёт ср. уровня ряда ведётся по-разному:· для интервального ряда динамики вычисляется как средняя арифметическая простая:
· для моментных рядов динамики с равными промежутками между датами используется средняя хронологическая:
· для моментных рядов динамики с неравными промежутками между датами используется средняя арифметическая взвешенная:
40. Общ тенденц динамики- тенденция роста, стабильности или снижения ур-ня изуч явления. Чтобы устранить влияние случайных причин и сгладить колеблемость ур-ней динамич ряда, его обрабатывают различными стат м-дами.
Укрупнение интервалов времени, к к-рым отн ур-ни динамич ряда (месячные данные в кварт или годовые; кварт – в годовые).Ряд может состоять из абс суммарн пок-лей либо из средних ур-ней по укрупненным интервалам. В таком ряду более четко проявляется общая тенденция изменения уровней.
М-д скользящей средней – исх ряд динамики замен-тся рядом ср ур-ней, рассчит-х по укрупненным периодам равной продолж-сти. Каждая последующая ср получается после смещения начала периода на ед времени вперед. Т.о. происходит скольжении по ряду динамики от его начала до конца, при этом первый ур-нь каждый раз отбрасывается и доб-ся следующий, затем фактич ур-ни замен-ся средними. Полученные средние относятся к середине соотв периода скольжения, если он состоит из нечетного числа интервалов времени: трех, пяти и тд. Если сглаживание произв-ся по четному числу ур-ней, то полученные скользящие средние м.б.отнесены только к середине между двумя ур-нями, нах-ся в центре интервала скольжения. Для ликвидации такого сдвига произв-ся центрирование (рассчится ср арифм прост из каждых двух уже рссчитанных соседних скользящих средних и относят их соотв-но ко второму из центр ур-ней в каждом укрупн интер-ле).Чем больше инт скольжения, тем сильнее усреднение, сильнее взаимопогашение случайных отклон. Более четко и плавно выявляется тенденция развития.
41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Это наиболее совершенный способ выявления основной тенденции изменений всех уровней динамич. ряда. Суть - в нахождении такой аналит. прямой или кривой, ординаты точек которой были бы наиболее близкими к уровням исследуемого динамического ряда, т.е. наилучшим образом отражали бы характер изменения изучаемого явления во времени. осн. соержание этого метода - закономерно изменяющ. уровень изучаемого эконом. явления рассчитыв. как функция времени (тренд): yt =f(t)/ - уравнение тренда. выравнивание по прямой примен. в тех случаях, когда характер движения изучаем. явления ближе всего к прямолинейному. Интерполяция - нахождение недостающих промежут. значений показателей ряда динамики. Экстраполяция - опред-е неизвестных уровней динамич. ряда, леж. за его пределами. Интерполяция и экстраполяция исп. в прог0и и регрессионном анализе.
