- •5. Статистическая отчетность
- •6.Программо-методологические вопросы плана стат.Наблюдения.
- •9. Переписи и др. Виды спец. Орган-ых статист-х наблюд.
- •12. Понятие о группировке,её задачи и виды.
- •17. Стат-ие показатели и их классиф-ия.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •20. Виды относительных вел-н.
- •22.Виды стат.Графиков.
- •26.Мода и медиана
- •28. Дисперсия,ее матем.Св-ва и м-ды расчета
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •34.Ошибки выборки
- •2 Метода распростр. Данных на всю сов:
- •42.Сезонные колебания
- •44.Индивид-ые и общие индексы. Принципы построения взаимосв-ых агрег-х индексов.
- •45. В практике статистики используют средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •Сложение дисперсий
22.Виды стат.Графиков.
Результаты сводки и группировки приводятся в стат.таблицах-способ наглядного,взаимосвязанного изложения стат.материала.Стат.таблица без цифр наз макетом.По содержанию стат.подлежащего таблицы бывают ппростыми,групповыми и комбинационными.В простой таблице подлежащее представлено упорядоченным в каком-то отношении перечнем ед.совокупности.К групповым-таблицы,в которых подлежащее расленено на группы по значения одного группировочного признака. В комбинац. Таблице подлежащее раз
23. Сущность и значение средних величин. Ср. величины - это обобщающие показатели, харак. типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности в конкретных условиях места и времени. Отличит. особенность - характеризует размер признака не отдельных единиц совокупности, а выражает размер признака в расчете на ед. качественно однородной совокупности. Осн. научные положения ср. вел-н: они должны расч. по качественно однородным явлениям, расчет следует производить по совокуп-ти, сост. из достаточно большого числа единиц, необходимо сочетание метода ср. вел-н и метода статис. группировок, общие средние, рассчит. по всей совокупности, необх-мо дополнять групповыми средними, кот. отражают типические особенности и условия формирования средней в отд. группах, а общие и групповые средние дополнять крайними индив. значениями осредняемого признака и др. Посредством расчета ср. вел-н улавливается общая закономерность массовых общ. явлений, проявляющаяся в силу закона больших чисел.
24.Ср.
величина
– обобщ колич хар-ка ед совок-сти по
вариации определенного признака.
Рассчит-ся на единицу этой совок-сти.
Ср
арифм прост
– если данные осредняемого признака
представлены в несгруппир
виде
(как индивид значение первичного признака
у отдельных ед совок-сти)
.
x-ср
знач признака, x-
инд знач признака у каждой ед совок-сти,
n-число
ед совок-сти
Ср. арифм. взвеш. – данные представлены в сгрупп виде (в виде рядов распределения
ряда
распределения можно заменить:
;
.
В таких случая форма расчета дискретн
или интерв)
.
x-варианты
значений осредняемого признака, f-частоты
для каждого из вариантов признака.
Частоты
примет вид: :
или :
.
При f=const,
ср арифм взвеш преобр в простую:
=)
=
.
25.
Средняя гармоническая. Ср.
гармонич.
- это величина, обратная ср. арифметической
из обратных значений признака, ее
применяют тогда, когда известны
индивидуальные значения признака, т.е.
варианты и объем значений признака,
кот. можно представить как произведение
вариант на частоты. если веса равны
единице или повторяются одинаковое
кол-во раз, то рссчит. ср.
гармонич. простая:
,
при неодинаковых весах рассчит. ср.
гармоническая взвешенная:
,
где w
- веса ср. гармонической.
26.Мода и медиана
Мода-величина
признака,которая встречается в ряду
распределенияс наибольшей частотой.В
дискретных рядах значение моды
определяется визуально,т.е.по наибольшей
частоте.
Медиана-величина признака у ед.совокупности,находящегося в середине ранжированного ряда.
27. Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности
Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощьюабсолютных и относительных показателей.
Абсолютные показатели вариации включают:
размах вариации
среднее линейное отклонение
дисперсию
Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака
Среднее линейное отклонение (L) — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней
Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Дисперсия простая:
