3.3. Проверка независимости определений.

Определения независимы друг от друга - стационарная изменчивость (нулевая гипотеза), или имеет место пространственная зависимость - тренд (альтернативная гипотеза).

Для проверки используется величина

Нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативной, если эта величина будет меньше или равна критическому значению.

q1	T1	q2
0,190321	0,189575	0,001916

Критическое при n=20 .

3.4. Проверка различия между выборочными совокупностями

Если сравнивается две серии испытаний, то есть две выборки, то нулевая гипотеза сводится к утверждению, что обе сравниваемые выборки отобраны из одной генеральной совокупности. Если нулевая гипотеза принимается, у нас нет оснований считать, что выборки отличаются друг от друга, если нулевая гипотеза отвергается - различия между выборками доказана..

Для сравнения двух выборочных совокупностей используют средние и дисперсии.

Для проверки по среднему используется критерий Стьюдента

Число степеней свободы f=n1+n2-2. f=20+20-2=38.

Для проверки по дисперсии используется критерий Фишера

Полученные значения сравниваются с критическими.

Если расчетные значения меньше критических, то подходит нулевая гипотеза, если хотя бы одно из расчетных значений больше критического, то нулевую гипотезу можно отвергнуть.

4. Определение нормативных и расчетных параметров

Характеристика	q1	T1	q2
Среднее арифметическое	39,263	38,1355	6,868

Согласно ГОСТ 20522-96 расчетные значения характеристик Хр рассчитывают по формуле

- показатель точности оценки среднего значения характеристики вычисляется по формуле

- коэффициент, принимаемый в зависимости от заданной односторонней доверительной вероятности α и числа степеней свободы f=n-1.

Характеристика	q1	T1	q2
Среднее арифметическое	39,263	38,1355	6,868
Вариация	1,65696937	1,66957364	1,02673959

5. Установление числа определений

Для определения числа определений строятся графики.

Количество частных определений для установления нормативного и расчетного значения характеристик вычисляют по формуле

Характеристика	q1	T1	q2
Вариация	1,65696937	1,66957364	1,02673959

6. Корреляционно-регрессионный анализ

Статистической называют такую зависимость между X и Y, при которых одна из них реагирует на изменение другой изменением своего закона распределения.

Геометрическое место точек, соответствующее значение условного математического ожидания MY/X, то есть график функции Y/X, называют линией регрессии, а соответствующее ей уравнение - регрессионным.

Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле

Коэффициент корреляции находится в пределах от -1 до 1. Если r>= 0, связь между показателями прямая, если r< 0 - обратная.

Для сходных данных связь прямая, сильная.

Регрессионное уравнение будет иметь вид уравнения прямой Y=a+b*X.