
- •Исходные данные:
- •1. Построение гистограммы распределения показателей. Выявление закона распределения.
- •2. Вычисление обобщенных статистических характеристик, оценка точности их вычисления.
- •2.1 Расчет центральных значений
- •2.2. Расчет характеристик рассеяния
- •2.3 Расчет характеристик симметрии и степени сжатости кривых распределения
- •2.4. Оценка точности вычисления обобщенных статистических характеристик.
- •3. Проверка гипотез
- •3.1. Проверка гипотезы о нормальности распределения
- •3.2. Проверка принадлежности вариант к статистической совокупности
- •3.3. Проверка независимости определений.
- •3.4. Проверка различия между выборочными совокупностями
- •4. Определение нормативных и расчетных параметров
- •5. Установление числа определений
- •6. Корреляционно-регрессионный анализ
Исходные данные:
Результаты наблюдений и экспериментальных исследований, отраженные в количественных показателях, обычно заносят в таблицу, где каждое значение отвечает точке наблюдения, номеру образца или пробы.
Характеристики фильтрационных свойств интрузивных образований: удельный дебит скважины q1 м2/сут., и водопроводимость Т1 м2/сут северной части и удельный дебит скважины q2 м2/сут., южной части Тагило-Кушвинского сиенит диоритового массива.
q1 |
T1 |
q2 |
9 |
8,4 |
4,1 |
1,3 |
1,5 |
6,75 |
9,1 |
9 |
13,44 |
7,9 |
7,6 |
18,66 |
8,3 |
9 |
1,07 |
8,7 |
8 |
2,48 |
5,2 |
5,5 |
1,68 |
0,11 |
0,1 |
0,74 |
0,98 |
0,88 |
0,36 |
8,45 |
8,4 |
18,53 |
22,6 |
21 |
2,81 |
0,09 |
0,09 |
18,38 |
67,6 |
64,94 |
9,07 |
109 |
105,72 |
0,52 |
4,8 |
3,1 |
16,39 |
252,7 |
247,2 |
1,39 |
149 |
146,74 |
1,69 |
83,67 |
80,77 |
3,18 |
23,76 |
21,77 |
0,95 |
13 |
13 |
15,17 |
1. Построение гистограммы распределения показателей. Выявление закона распределения.
Большую наглядность обеспечивает расположение исходных данных в таблице в определенной последовательности (расположение в порядке возрастания или убывания). Такую последовательность называют вариационным рядом.
q1 |
T1 |
q2 |
0,09 |
0,09 |
0,36 |
0,11 |
0,1 |
0,52 |
0,98 |
0,88 |
0,74 |
1,3 |
1,5 |
0,95 |
4,8 |
3,1 |
1,07 |
5,2 |
5,5 |
1,39 |
7,9 |
7,6 |
1,68 |
8,3 |
8 |
1,69 |
8,45 |
8,4 |
2,48 |
8,7 |
8,4 |
2,81 |
9 |
9 |
3,18 |
9,1 |
9 |
4,1 |
13 |
13 |
6,75 |
22,6 |
21 |
9,07 |
23,76 |
21,77 |
13,44 |
67,6 |
64,94 |
15,17 |
83,67 |
80,77 |
16,39 |
109 |
105,72 |
18,38 |
149 |
146,74 |
18,53 |
252,7 |
247,2 |
18,66 |
После расположения исходных данных в виде вариационного ряда, его разбивают на определенные интервалы, количество которых можно вычислить по формуле
где n -количество исходных данных ( объем выборки)
а - коэффициент зависящий от n: n<30 а=3, n=30-70 а=4, n>70 а=5.
Значение К округляем до 5.
После определения количества интервалов вычисляется шаг
где
-
максимальное и минимальное значения в
исходных данных ( крайние значения
вариационного ряда).
q1 |
T1 |
q2 |
(252,7-0,09)/5=50,522 |
(247,2-0,09)/5=49,422 |
(18,66-0,36)/5=3,66 |
Затем определяются границы интервалов группировки:
1
интервал от
до
2
интервал от
до
.
|
q1 |
T1 |
q2 |
|||
1 интервал |
0,09 |
50,612 |
0,09 |
49,512 |
0,36 |
4,02 |
2 интервал |
50,612 |
101,134 |
49,512 |
98,934 |
4,02 |
7,68 |
3 интервал |
101,134 |
151,656 |
98,934 |
148,356 |
7,68 |
11,34 |
4 интервал |
151,656 |
202,178 |
148,356 |
197,778 |
11,34 |
15 |
5 интервал |
202,178 |
252,7 |
197,778 |
247,2 |
15 |
18,66 |
Далее подсчитывается количество исходных данных, попавших в каждый интервал группировки, который обычно обозначается ni и называется частотой.
|
q1 |
ni |
T1 |
ni |
q2 |
ni |
||||||||
1 интервал |
0,09 |
50,612 |
15 |
0,09 |
49,512 |
15 |
0,36 |
4,02 |
11 |
|||||
2 интервал |
50,612 |
101,134 |
2 |
49,512 |
98,934 |
2 |
4,02 |
7,68 |
2 |
|||||
3 интервал |
101,134 |
151,656 |
2 |
98,934 |
148,356 |
2 |
7,68 |
11,34 |
1 |
|||||
4 интервал |
151,656 |
202,178 |
0 |
148,356 |
197,778 |
0 |
11,34 |
15 |
1 |
|||||
5 интервал |
202,178 |
252,7 |
1 |
197,778 |
247,2 |
1 |
15 |
18,66 |
5 |
По рассчитанным данным строится гистограмма.
Гистограммой называется диаграмма, построенная в прямоугольной системе координат, по оси абсцисс которой наносятся в принятом масштабе значения изучаемого признака, а на оси ординат - частоты.