Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
проба мат.стат.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
137.22 Кб
Скачать

Исходные данные:

Результаты наблюдений и экспериментальных исследований, отраженные в количественных показателях, обычно заносят в таблицу, где каждое значение отвечает точке наблюдения, номеру образца или пробы.

Характеристики фильтрационных свойств интрузивных образований: удельный дебит скважины q1 м2/сут., и водопроводимость Т1 м2/сут северной части и удельный дебит скважины q2 м2/сут., южной части Тагило-Кушвинского сиенит диоритового массива.

q1

T1

q2

9

8,4

4,1

1,3

1,5

6,75

9,1

9

13,44

7,9

7,6

18,66

8,3

9

1,07

8,7

8

2,48

5,2

5,5

1,68

0,11

0,1

0,74

0,98

0,88

0,36

8,45

8,4

18,53

22,6

21

2,81

0,09

0,09

18,38

67,6

64,94

9,07

109

105,72

0,52

4,8

3,1

16,39

252,7

247,2

1,39

149

146,74

1,69

83,67

80,77

3,18

23,76

21,77

0,95

13

13

15,17

1. Построение гистограммы распределения показателей. Выявление закона распределения.

Большую наглядность обеспечивает расположение исходных данных в таблице в определенной последовательности (расположение в порядке возрастания или убывания). Такую последовательность называют вариационным рядом.

q1

T1

q2

0,09

0,09

0,36

0,11

0,1

0,52

0,98

0,88

0,74

1,3

1,5

0,95

4,8

3,1

1,07

5,2

5,5

1,39

7,9

7,6

1,68

8,3

8

1,69

8,45

8,4

2,48

8,7

8,4

2,81

9

9

3,18

9,1

9

4,1

13

13

6,75

22,6

21

9,07

23,76

21,77

13,44

67,6

64,94

15,17

83,67

80,77

16,39

109

105,72

18,38

149

146,74

18,53

252,7

247,2

18,66

После расположения исходных данных в виде вариационного ряда, его разбивают на определенные интервалы, количество которых можно вычислить по формуле

где n -количество исходных данных ( объем выборки)

а - коэффициент зависящий от n: n<30 а=3, n=30-70 а=4, n>70 а=5.

Значение К округляем до 5.

После определения количества интервалов вычисляется шаг

где - максимальное и минимальное значения в исходных данных ( крайние значения вариационного ряда).

q1

T1

q2

(252,7-0,09)/5=50,522

(247,2-0,09)/5=49,422

(18,66-0,36)/5=3,66

Затем определяются границы интервалов группировки:

1 интервал от до

2 интервал от до .

q1

T1

q2

1 интервал

0,09

50,612

0,09

49,512

0,36

4,02

2 интервал

50,612

101,134

49,512

98,934

4,02

7,68

3 интервал

101,134

151,656

98,934

148,356

7,68

11,34

4 интервал

151,656

202,178

148,356

197,778

11,34

15

5 интервал

202,178

252,7

197,778

247,2

15

18,66

Далее подсчитывается количество исходных данных, попавших в каждый интервал группировки, который обычно обозначается ni и называется частотой.

q1

ni

T1

ni

q2

ni

1 интервал

0,09

50,612

15

0,09

49,512

15

0,36

4,02

11

2 интервал

50,612

101,134

2

49,512

98,934

2

4,02

7,68

2

3 интервал

101,134

151,656

2

98,934

148,356

2

7,68

11,34

1

4 интервал

151,656

202,178

0

148,356

197,778

0

11,34

15

1

5 интервал

202,178

252,7

1

197,778

247,2

1

15

18,66

5

По рассчитанным данным строится гистограмма.

Гистограммой называется диаграмма, построенная в прямоугольной системе координат, по оси абсцисс которой наносятся в принятом масштабе значения изучаемого признака, а на оси ординат - частоты.