5. Планирование выборки, сбор данных

Планируя выборку необходимо установить объект выборки – перечень единиц, из которых будет взята выборка, процедуру создания выборки, размер выборки. Данный перечень может состоять из географических регионов, организаций, отдельных личностей, других элементов.

Типы выборок:

1. Вероятностная выборка – выборка, в которую каждый элемент совокупности может включаться с некой заданной нулевой вероятностью.

   1. Простая случайная – выборка, где каждый включенный элемент обладает одной и той же заданной вероятностью попадания в число исследуемых элементов, и любая комбинация элементов исходной популяции может потенциально стать выборкой.

   2. Расслоенная \ стратифицированная – вероятностная выборка, формируемая в результате процедуры, состоящей из 2 шагов: 1) генеральная совокупность делится на ряд непересекающихся, исчерпывающих ее подмножеств; 2) в каждом подмножестве или группе производится независимый отбор элементов простых случайных выборок.

      1. Пропорционально расслоенная – стратифицированная выборка, в которой межслойное соотношение наблюдений пропорционально относительной доле элементов в каждом слое генеральной совокупности.

      2. Непропорциональная – стратифицированная выборка, в которой объем отдельных слоев или подмножеств зависит от объема и изменчивости соответствующих слоев генеральной совокупности.

   3. Гнездовая \ групповая – вероятностная выборка, для которой характерна следующая двухступенчатая процедура: 1) генеральная совокупность делится на ряд непересекающихся исчерпывающих ее подмножеств; 2) производится случайный отбор подмножеств. Если исследователь использует для выборки все элементы выбранных подмножеств, процедура называется одноступенчатой.

      1. Систематическая – выборка, при которой каждый элемент n-ый элемент генеральной совокупности, начиная с элемента, выбранного произвольно, включается в выборку.

      2. Территориальная – вид группового выборочного отбора, при котором территории или зоны (например, переписные районы, участки) выступают в роли первичных выборочных единиц. Генеральная совокупность делится (обычно с использованием карты) на ряд непересекающихся, исчерпывающих ее подмножеств или территорий, после чего формируется случайная выборка этих территорий. Если в обследовании участвуют все семьи, живущие на выделенных территориях, мы имеем дело с одноступенчатой территориальной выборкой. Если же обследуются не все, но лишь отобранные из первичной выборки семьи, обследование называется двухступенчатым.

2. Детерминированная выборка – выборка, основанная на неких частных предпочтениях или суждениях, обусловливающих отбор тех или иных элементов, включается в выборку.

   1. Нерепрезантивная \ случайная – отбор элементов выборки осуществляется «случайным» образом – отбираются элементы, которые являются или представляются доступными в период проведения отбора.

Проблема нерепрезетативных выборок очевидна – мы не можем быть уверены в том, что выборки такого рода действительно представляют целевую популяцию.

2. Преднамеренная – детерменировнная выборка, элементы которой отбираются вручную; отбираются именно те элементы, которые, по мнению исследователя, отвечают целям исследования и могут дать полноценное представление об изучаемом предмете.

Отличительная черта данной выборки является направленный отбор ее элементов. В некоторых случаях элементы отбираются не в силу их репрезентативности, а благодаря тому, что они могут предоставить исследователям интересующую их информацию.

Выборка по методу «снежного кома» - один из типов пренамеренной выборки, когда изначально исследователь задает количество респондентов, обладающих потребными характеристиками. Затем эти респонденты используются в качестве информантов, определяющих дальнейший отбор индивидов с нужными характеристиками.

3. Квотная – выборка, в которую включается доля элементов в определенном процентном соотношении, обладающих определенными характеристиками.

Размер выборки зависит от того, сколько институтов или предметов необходимо использовать в проекте, чтобы получить достоверные ответы, не выходя за рамки бюджетных средств, установленного времени.

Если исследователь использует любую выборку, кроме последовательной, ему необходимо определить ее потребный объем еще до начала исследования.

Основные принципы определения объема выборки:

1. Точность – степень ошибочности результатов обследования или размер доверительного интервала. Абсолютная точность задается определенным интервалом, в котором должно находиться оцениваемое значение. Относительная точность определяется относительно уровня оценки параметра.

2. Достоверность – степень уверенности в том, оценка близка к истинному значению.