- •20.Характеристика эксперимента.
- •1. Общие понятия теории систем и системного анализа
- •2.Системность познавательных процессов, системность мышлении
- •3 Системность человеческой деятельности
- •4 Сущность и принципы системного подхода
- •5 Жизненный цикл системного анализа
- •6 Проблемы оценки связей в системе
- •7 Проблемы согласования целей
- •8. Системный подход к задаче управления
- •9 Моделирование как метод системного анализа
- •10 Классификация моделей
- •11 Познавательные и прагматические модели
- •12Модель черного ящика
- •13 Модель состава системы
- •14 Модель структуры системы
- •15 Различия между моделью и действительностью: конечность, упрощенность и приближенность модели
- •16 Соответствие между моделью и действительностью: сходство
- •17 Искусственные и естественные системы
- •18,19 Дескриптивное описание систем. Конструктивное описание систем
- •20 Классификация систем
- •23. Фазовый портрет систем
- •25.Упр сист. Понятие обратной связи
- •27 Процессы принятия упр решений
- •28 Моделирование в условиях определенности
- •29 Построение модели изучаемой системы в общем случае
- •30 Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация
- •31. Моделирование в условиях противодействия, игровые модели
- •32 Наличие нескольких целей — многокритериальность системы
- •33 Моделирование системы в условиях неопределенности
- •34 Моделирование систем массового обслуживания
- •35 Методы анализа больших систем, планирование эксперимента
27 Процессы принятия упр решений
Пусть построена модель системы с соблюде-нием всех принципов системного подхода, разработаны алгоритмы необходимых расче-тов, приготовлены варианты управляющих воздействий на систему. Эти воздействия не всегда заключаются в изменениях уровня некоторых входных параметров — это мог¬ут быть варианты структурных перестроек системы. Далее – задача управления системой с един¬ой целью — повышения эффективности функционирования системы (однокритериа-льная задача) или с одновременным достиж-ением нескольких целей (многокритериальн-ая задача).
Судьбу разработок по управлению больши-ми системами должно решать только лицо, принимающее решение, и только этот челов-ек (или коллектив) решает вопрос дальнейш-ей судьбы итогов системного анализа. Важно отметить, что это правило никак не связано ни с “важностью” конкретной отрасли про-мышленности, торговли
28 Моделирование в условиях определенности
Классическим примером простейшей задачи системного анализа в условиях определенности может служить задача производства и поставок товара. Пусть некоторая фирма должна производить и поставлять продукцию клиентам равномерными партиями в количестве N =24000 единиц в год. Срыв поставок недопустим, так как штраф за это можно считать бесконечно большим. Запускать в производство приходится сразу всю партию, таковы усло-вия технологии. Стоимость хранения единицы продукции Cx=10 копеек в месяц, а стоимость запуска одной партии в производство (независимо от ее объема) составляет Cp =400 рублей. Таким образом, запускать в год много партий явно невыгодно, но невыгодно и выпустить всего 2 партии в год — слишком велики затраты на хранение! Где же “золотая середина”, сколько партий в год лучше всего выпускать?
29 Построение модели изучаемой системы в общем случае
Модель изучаемой системы в самом лаконичном виде можно представить в виде зависимости E = f(X,Y) где: E — некоторый количественный показатель эффективности системы в плане достижения цели ее существования T, будем называть его — критерий эффективности. X — управляемые переменные системы — те, на которые мы можем воздействовать или управляющие воздействия; Y — неуправляемые, внешние по отношению к системе воздейст-вия; их иногда называют состояниями природы. Заметим, прежде всего, что возможны ситуации, в которых нет никакой необходимости учитывать состояния природы. Так, например, решается стандартная задача размещения запасов нескольких видов продукции и при этом можем найти E вполне однозначно, если известны значения Xi и, кроме того, некоторая информация о свойствах анализи-руемой системы. В таком случае принято говорить о принятии управляющих решений или о стратегии управления в условиях определенности. Если же с воздействиями окружающей среды, с состояниями природы мы вынуждены считаться, то приходится управлять системой в условиях неопределенности или, еще хуже — при наличии противодействия. Рассмотрим первую, на непросвещенный взгляд — самую простую, ситуацию.
