Содержание
1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 3
2 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ И ОФОРМЛЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 5
2.1 Общие положения 5
2.2 Структура контрольной работы 6
3 ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ 7
4 ОЦЕНКА КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 11
5 СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 12
1 Общие положения
На обыденном уровне под исследованиями в области искусственного интеллекта обычно понимается попытка создания некого искусственного разума, подобного человеческому. На самом деле под методами искусственного интеллекта в наше время понимается совокупность методов, основанных на построении формальных моделей знаний, позволяющих решать задачи, решение которых классическим способом невозможно или неэффективно. Круг проблем, объединенных термином "искусственный интеллект", достаточно широк. В самом общем смысле искусственный интеллект - это совокупность компьютерно-ориентированных алгоритмов и программ, обеспечивающих целенаправленную переработку информации (знаний) в соответствии с приобретаемым в процессе обучения и адаптации опытом при решении разнообразных интеллектуальных задач. В ходе исследований были достигнуты значительные результаты в области построения формальных моделей человеческих знаний и человеческой логики. И хотя эти модели далеки от того, чтобы полностью формализовать процесс познания, тем не менее они с успехом применяются для решения тех задач, для которых не существует классических алгоритмов решения. Методы решения задач, основанные на формальных моделях знаний, называют интеллектуальными, или методами искусственного интеллекта (ИИ).
В настоящее время основными направлениями, в которых активно применяются методы ИИ, являются:
Создание экспертных систем. Экспертные системы предназначены для установления какого-либо предмета или явления по его признакам. Причем эти системы не только выдают решение, но и объясняют его.
Автоматизированный логический вывод.
Решение задач ситуационного управления, т.е. создание систем управления процессами, работу которых тяжело или невозможно описать формальными алгоритмами, например "диспетчер в аэропорту".
Решение задач распознавания образов (распознавание печатных знаков, человеческого голоса).
Разработка эффективных поисковых систем в банке данных или в Интернете.
Организация диалога между персональным компьютером (ПК) и пользователем на естественных языках.
Разработка качественных электронных переводчиков с одного естественного языка на другой.
Под данными понимается любая информация, хранящаяся с помощью ПК. Сами по себе данные не имеют смысловой нагрузки, она появляется в результате интерпретации этих данных. Обрабатывая данные, компьютер может путем преобразования информации формировать понятия и генерировать знания. Последние представляют собой определенным образом структурированную информацию, понятную человеку. Это может быть таблица, логическое описание данных или алгоритмическая модель. В настоящее время широко используются логические, продукционные, сетевые и фреймовые модели представления знаний. Выбор той или иной модели обычно зависит от поставленной задачи.