
- •Управление качеством
- •Омск 2015
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Методические указания и задания для выполнения курсовой работы
- •1.1. Цель и задачи курсовой работы
- •1.2. Содержание и структура курсовой работы
- •Варианты контрольной работы
- •1.3. Методические указания
- •Методические рекомендации
- •2.1. Теоретические аспекты статистического контроля качества
- •2.2. Практическое решение статистических инструментов контроля качества
- •2.2.1. Контрольные листки
- •2.2.2. Гистограмма качества
- •2.2.3. Диаграмма Парето
- •Виды и количество дефектов продукции (см. Рис. 5)
- •Ранжирование значимости видов дефектов продукции
- •Данные для построения диаграммы Парето
- •2.2.4. Стратификация (метод расслаивания)
- •Данные о причинах возникновения дефектов
- •Стратификация данных
- •2.2.5. Диаграмма рассеяния
- •Рекламации по деталям а и б за три периода наблюдения
- •2.2.6. Контрольные карты
- •Контрольная карта индивидуальных значений
- •Контрольная карта средних значений и размахов
- •Коэффициенты диаграммы управляемости для определения среднего значения и диапазона
- •Данные продолжительности цикла оформления разрешения, собранные за 10 недель
- •Контрольная карта средних значений и средних
- •2.2.10. Контрольная карта числа дефектных изделий
- •Контрольная карта доли дефектной продукции
- •Результаты контроля дефектности
- •Контрольная карта числа дефектов в партии
- •Результаты контроля числа царапин
- •Контрольная карта доли дефектов на единицу
- •Библиографический список
- •Темы теоретической части курсовой работы по дисциплине «Управление качеством»
- •Титульный лист
- •Бланк задания на курсовую работу
- •Задание
- •Типы контрольных карт
- •Формулы расчета контрольных границ для всех видов контрольных карт
- •Варианты заданий для выполнения практической части курсовой работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
2.2.4. Стратификация (метод расслаивания)
Одним из наиболее простых и эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является стратификация, или, как ее еще называют, метод расслаивания. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои – расслаиванием (стратификацией).
Стратификация является основой для построения других инструментов, например таких, как диаграммы рассеивания.
Провести стратификацию данных (табл. 5), на ее основе построить диаграмму стратификации и сделать выводы.
Таблица 5
Данные о причинах возникновения дефектов
Причины дефектов |
Количество дефектов |
Оборудование 1 |
5 |
Смена 2 |
7 |
Рабочий 3 |
2 |
Поставщик 1 |
3 |
Смена 1 |
4 |
Оборудование 3 |
7 |
Поставщик 2 |
9 |
Смена 2 |
5 |
Рабочий 4 |
8 |
Поставщик 1 |
4 |
Смена 1 |
6 |
Оборудование 3 |
3 |
Оборудование 1 |
8 |
Смена 2 |
7 |
Рабочий 1 |
2 |
Поставщик 1 |
9 |
Смена 1 |
5 |
Оборудование 2 |
6 |
Смена 2 |
7 |
Рабочий 2 |
4 |
По данным табл. 5 определяем четыре переменные стратификации – оборудование, смена, рабочий, поставщик. Далее создаем табл.6, в которой проводим сортировку данных по переменным стратификации.
Таблица 6
Стратификация данных
№ п/п |
Оборудование |
Поставщик |
Рабочие |
Смена |
1 |
13 |
16 |
2 |
15 |
2 |
6 |
9 |
4 |
26 |
3 |
|
|
2 |
|
4 |
|
|
8 |
|
По данным табл. 5 строим диаграмму стратификации (рис. 9).
Рис. 9. Общий вид диаграммы стратификации
Вывод. Наиболее многочисленные дефекты зафиксированы во вторую смену, необходимо выяснить причины высокой дефектности и устранить их.
2.2.5. Диаграмма рассеяния
Диаграмма рассеяния применяется для исследования зависимости между двумя видами данных. Она строится как график зависимости между двумя параметрами. Если на этом графике провести линию медианы, он позволяет легко определить, имеется ли между этими двумя параметрами корреляционная зависимость.
Диаграмма рассеяния строится в таком порядке: по горизонтальной линии откладываются измерения величин одной переменной, а по вертикальной оси – другой переменной.
Построить диаграммы рассеяния по данным о рекламациях по деталям А и В и сделать выводы (табл. 7).
Таблица 7