- •Понятие модели. Этапы процесса моделирования.
- •2. Управление как деятельность по принятию решений. Алгоритм процесса принятия решений: основные стадии и их характеристика.
- •4. Классификация методов построения моделей (в частности, экономических) Понятие модели. Адекватность модели.
- •5. Процесс создания модели. Схема цикла моделирования. Взаимосвязь этапов процесса моделирования
- •По целям исследований
- •8. Процесс построения эконометрической модели. (6 вопрос из статистики)
- •9. Построение системы показателей. Принципы отбора факторов модели. Построение многофакторных моделей. Отбор факторов.
- •10. Методы отбора факторов: метод включения и исключения.
- •Мультиколлинеарность факторов (взаимозависимость). Механизм отбора факторов.
- •12. Сравнение и взаимосвязь эконометрических и аналитических моделей.
- •Цели регрессионного анализа
- •Интерпретация параметров регрессии
- •Параметры уравнения регрессии и их оценки, необходимые свойства оценок
- •Аналитическое выравнивание временного ряда с помощью линейной функции как частный случай парной линейной регрессии (уравнение тренда)
- •Определение параметров уравнения связи двух переменных Корреляционные параметрические методы изучения связи
- •Применение матричной алгебры при нахождении параметров уравнения. Выбор степени уравнения, аппроксимирующего связь.
- •Понятие множественной линейной регрессии. Нахождение параметров модели множественной линейной регрессии. ( 6 из статистики )
- •Модели множественной регрессии
- •21. Допущения применения метода наименьших квадратов (5 вопрос)
- •22. Проверка оценок параметров линейной регрессии.
- •23. Проверка истинности моделей множественной регрессии. Стандартные ошибки корреляции, стандартные ошибки параметров линейной регрессии
- •Проверка истинности моделей множественной регрессии:
- •Проверка истинности параметров уравнения парной линейной регрессии. Определение стандартных отклонений и t-статистики коэффициентов парной линейной регрессии.
- •25. Определение доверительных интервалов коэффициентов регрессии с заданной доверительной вероятностью
- •26. Проверка истинности параметров уравнения множественной линейной регрессии. Определение стандартных отклонений и t-статистики коэффициентов.
- •Определение доверительных интервалов параметров множественной линейной регрессии.
- •Коэффициент детерминации r2 линейной регрессионной модели. Скорректированный r2. Значимость коэффициента детерминации.
- •Парные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции. Расчет частных коэффициентов детерминации модели.
- •30.Эластичность в социально-экономических моделях. Частные коэффициенты эластичности.
- •Математическая модель межотраслевого баланса моб. Понятие межотраслевого анализа. Модель «затраты-выпуск» (модель Леонтьева).
- •32. Пример построения альтернатив развития региона с помощью межотраслевой модели
- •Основные понятия теории оптимизации.
- •Понятие методов оптимизации и оптимального программирования.
- •Задача оптимизации. Допустимое множество и целевая функция.
- •Понятие оптимального решения задачи.
- •Понятие оптимального решения задачи.
- •Модель развития региона. Понятие комплексного моделирования экономических систем.
- •Сочетание различных видов моделей в процессе управления экономическим развитием: модель моб, тренды экзогенных параметров модели, оптимизационная линейная межотраслевая модель.
30.Эластичность в социально-экономических моделях. Частные коэффициенты эластичности.
Эластичность это безразмерная величина, значение которой не зависит от того в каких единицах измерены факторы у и х. В экономических исследованиях широкое применение находит такой показатель, как коэффициент эластичности. Если зависимость между переменными x и y имеет вид
y= f (x) , то коэффициент эластичности Э вычисляется по формуле
Коэффициент эластичности Э показывает, на сколько процентов в среднем изменится результативный признак у при изменении фактора х на 1 % от своего номинального значения. Для линейной регрессии у=a + bx коэффициент эластичности равен
где b - коэффициент регрессии при i-м факторе;
X - среднее значение i-го фактора;
y- среднее значение изучаемого показателя.
Коэффициенты эластичности наряду с индексами корреляции и детерминации для нелинейных форм связи применяются для характеристики зависимости между результативной переменной и факторными переменными. С помощью коэффициентов эластичности можно оценить степень зависимости между переменными х и у.
Частные коэффициенты эластичности.
Частные коэффициенты эластичности ( Э /) показывают, какого роста результативного признака в процентах можно ожидать с возрастанием факторного признака на один процент.
Частные коэффициенты эластичности и 3-коэффициенты, представленные, показывают, что наибольшее влияние на уровень затрат этой подсистемы оказывает коэффициент падения добычи нефти. Однако значение этого фактора в основном обусловлено природно-геологическими условиями разработки нефтяных месторождений, поэтому возможность его регулирования посредством воздействия извне ограниченна.
Частные коэффициенты эластичности ( Э /) показывают, какого роста результативного признака в процентах можно ожидать с возрастанием факторного признака на один процент.
Частные коэффициенты эластичности позволяют определить влияние каждого факторного признака на результативный признак в едином масштабе измерения в процентах.
Как видим, частные коэффициенты эластичности для региона несколько отличаются от аналогичных средних показателей по совокупности регионов. Они могут быть использованы при принятии решений относительно развития конкретных регионов.
В нашем исследовании анализ частных коэффициентов эластичности показывает, что показатели бурения наиболее чувствительны к изменению плотности бурового раствора.
Для оценки характеристики относительного влияния факторов на производительность труда рассчитаны частные коэффициенты эластичности ( Э) и J3 - коэффициенты.
Для оценки относительного влияния факторов на производительность труда с учетом их различной размерности и уровней колеблемости определяются частные коэффициенты эластичности Эуь.
Наряду со средними показателями эластичности в целом по совокупности регионов на основе частных уравнений регрессии могут быть определены частные коэффициенты эластичности для каждого региона.
Наряду со средними показателями эластичности в целом по совокупности регионов на основе частных уравнений регрессии могут быть определены частные коэффициенты эластичности для каждого региона.
Черта над символом, как и ранее, означает среднюю арифметическую величину. Частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменится результативный признак, если значение одного из факторных признаков изменится на 1 %, а значение другого факторного признака останется неизменным.
Подставляя в данные уравнения фактические значения по отдельным регионам соответствующих факторов, получим значения моделируемого показателя у при заданном уровне одного фактора и средних значениях других факторов. Эти расчетные значения результативного признака используются для определения частных коэффициентов эластичности по приведенной выше формуле.
Коэффициент Э, показывает, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на 1 % при фиксировании значений остальных факторов на каком-либо уровне. Если в качестве такого уровня принять их средние значения, то получим средний частный коэффициент эластичности.
