- •Понятие модели. Этапы процесса моделирования.
- •2. Управление как деятельность по принятию решений. Алгоритм процесса принятия решений: основные стадии и их характеристика.
- •4. Классификация методов построения моделей (в частности, экономических) Понятие модели. Адекватность модели.
- •5. Процесс создания модели. Схема цикла моделирования. Взаимосвязь этапов процесса моделирования
- •По целям исследований
- •8. Процесс построения эконометрической модели. (6 вопрос из статистики)
- •9. Построение системы показателей. Принципы отбора факторов модели. Построение многофакторных моделей. Отбор факторов.
- •10. Методы отбора факторов: метод включения и исключения.
- •Мультиколлинеарность факторов (взаимозависимость). Механизм отбора факторов.
- •12. Сравнение и взаимосвязь эконометрических и аналитических моделей.
- •Цели регрессионного анализа
- •Интерпретация параметров регрессии
- •Параметры уравнения регрессии и их оценки, необходимые свойства оценок
- •Аналитическое выравнивание временного ряда с помощью линейной функции как частный случай парной линейной регрессии (уравнение тренда)
- •Определение параметров уравнения связи двух переменных Корреляционные параметрические методы изучения связи
- •Применение матричной алгебры при нахождении параметров уравнения. Выбор степени уравнения, аппроксимирующего связь.
- •Понятие множественной линейной регрессии. Нахождение параметров модели множественной линейной регрессии. ( 6 из статистики )
- •Модели множественной регрессии
- •21. Допущения применения метода наименьших квадратов (5 вопрос)
- •22. Проверка оценок параметров линейной регрессии.
- •23. Проверка истинности моделей множественной регрессии. Стандартные ошибки корреляции, стандартные ошибки параметров линейной регрессии
- •Проверка истинности моделей множественной регрессии:
- •Проверка истинности параметров уравнения парной линейной регрессии. Определение стандартных отклонений и t-статистики коэффициентов парной линейной регрессии.
- •25. Определение доверительных интервалов коэффициентов регрессии с заданной доверительной вероятностью
- •26. Проверка истинности параметров уравнения множественной линейной регрессии. Определение стандартных отклонений и t-статистики коэффициентов.
- •Определение доверительных интервалов параметров множественной линейной регрессии.
- •Коэффициент детерминации r2 линейной регрессионной модели. Скорректированный r2. Значимость коэффициента детерминации.
- •Парные коэффициенты корреляции. Коэффициент множественной корреляции. Расчет частных коэффициентов детерминации модели.
- •30.Эластичность в социально-экономических моделях. Частные коэффициенты эластичности.
- •Математическая модель межотраслевого баланса моб. Понятие межотраслевого анализа. Модель «затраты-выпуск» (модель Леонтьева).
- •32. Пример построения альтернатив развития региона с помощью межотраслевой модели
- •Основные понятия теории оптимизации.
- •Понятие методов оптимизации и оптимального программирования.
- •Задача оптимизации. Допустимое множество и целевая функция.
- •Понятие оптимального решения задачи.
- •Понятие оптимального решения задачи.
- •Модель развития региона. Понятие комплексного моделирования экономических систем.
- •Сочетание различных видов моделей в процессе управления экономическим развитием: модель моб, тренды экзогенных параметров модели, оптимизационная линейная межотраслевая модель.
2. Управление как деятельность по принятию решений. Алгоритм процесса принятия решений: основные стадии и их характеристика.
Существует достаточно большое количество определений того, что есть управление, даваемых различными отраслями знания с учетом специфики той или иной из них. Только в менеджменте существует два основных подхода к определению того, что есть управление. В рамках функционального подхода – это совокупность функций по планированию, мотивации, организации и контролю, в рамках процессного подхода – это процесс, состоящий из ряда стадий: постановка цели, выбор исполнителей и средств, планирование путей ее достижения, организация ресурсов и исполнителей в рамках реализации плана, контроль за выполнением плана, анализ результатов деятельности по достижению цели.
Государственное управление – это деятельность по оказанию целенаправленного воздействия на различные сферы жизни человеческого общества, осуществляемая специальными уполномоченными на то общественными структурами – органами государственной власти и управления. Государство осуществляет управленческое воздействие на различные стороны жизнедеятельности общества.
Управленческое решение — это творческий акт субъекта управления, направленный на устранение проблем, которые возникли в объекте управления.
Принятие решений - это особый вид человеческой деятельности, направленный на выбор способа достижения поставленной цели. В широком смысле под решением понимают процесс выбора одного или нескольких вариантов действий из множества возможных.
Ни одна функция управления не может быть реализована иначе как посредством подготовки и исполнения управленческих решений. По существу, вся совокупность видов деятельности любого работника управления так или иначе связана с принятием и реализацией решений. Этим прежде всего определяется значимость деятельности по принятию решений и определению его роли в управлении.
Любое управленческое решение проходит три стадии. Рассмотрим их. Первая стадия - уяснение проблемы - включает в себя: сбор информации; анализ информации; выяснение ее актуальности; определение условий, при которых проблема будет решена. Вторая стадия - составление плана решения - включает в себя: разработку альтернативных вариантов решения; сопоставление их с имеющимися ресурсами; оценку альтернативных вариантов по социальным последствиям; оценку их по экономической эффективности; составление программ решения; разработку детального плана решения. Третья стадия — выполнение решения — включает в себя доведение решений до конкретных исполнителей; разработку мер поощрений и наказаний; контроль за выполнением решений. Работа менеджера над принятием решения состоит из ряда этапов:
определение цели управления;
диагностика проблемы;
сбор информации, как основной, так и дополнительной;
определение критериев ограничений;
подготовка вариантов решений, в том числе альтернативных;
оценка вариантов решений;
выбор окончательного варианта. Принятие решения является главным звеном в управлении — это творческий этап.
3.Поиск решения проблемы. Классификация проблем по степени структурированности.
Алгоритм принятия решений представляет собой шестифазовую последовательность.
В него входит не только собственно отыскание решения проблем (фаза 3), то есть анализ, анализ и выбор альтернатив на основе плановых и технико-экономических расчетов, но и выявление возникающих проблем (фаза1), а также постановка проблем (фаза 2), включая конструирования возможных действий подлежащих анализу. Опыт показывает, что две последние фазы процесса принятия решений (1 и 2), предшествующие оценки и выбору альтернатив, является, как правило, весьма сложными и ответственными, а зачастую и не менее трудно реализуемыми, их роль резко возрастает при переходе к решению нестандартных проблем, требующих творческого подхода к поиску решения. Не менее важное значение имеют в полном цикле решения проблем и последующие фазы – принятие решений уполномоченными на то руководителями (фаза 4), выполнение принятых решений (5.) и оценка результатов (6.). Обратная связь (от фазы 6 к фазе 3) стимулирует поиск новых решений, если результаты практического апробирования сделанного ранее выбора не приводят к решению выявленной проблемы. Строго говоря, обратная связь осуществляется в течении всего процесса принятия решений, взаимодействия управляющего и управляемого объектов.
Каждый класс проблем требует применения соответствующего метода нахождения решений, который в наибольшей степени будет способствовать выбору альтернативы, максимально приближающейся к оптимуму.
Укрупненная классификация методов нахождения решений базируется на понятии структуризации проблемы. Структура любой проблемы определяется пятью основными логическими элементами:
- цель или ряд целей, достижения которых будет означать, что проблема решена
- альтернативные средства, то есть курсы действий, с помощью которых может быть достигнута цель
- затраты ресурсов, требующихся для реализации каждого курса действий
- модель или модели, в которых с помощью некоторого формального языка (в том числе математики, формальной логики, обычного словесного, графического описания и т. п.) отображаются связи между целями, альтернативами и затратами
- критерий, с помощью которого сопоставляются в каждом конкретном случае цели и затраты и отыскивается наиболее предпочтительное решение.
Степень структуризации проблемы определяется тем, насколько хорошо выделены и осознаны указанные пять элементов проблемы. От этого зависит возможность применения для поиска решения того или иного метода.
Неструктурированные проблемы отличаются значительной неопределенностью и неформализуемостью как самих целей деятельности, так и возможных курсов действий (вариантов поведения). При решении этих проблем суждения, основанные на опыте, интуиции имеют весьма большое значение. Научные методы решения таких проблем состоят в использовании общих идей системного подхода в процессе систематизации мыслительной деятельности при рассмотрении проблем, а также в правильной организации экспертных опросов и квалифицированной обработке данных, получаемых на их основе.
К слабоструктурированным можно отнести такие проблемы, которые связаны с выработкой долгосрочных курсов действий, каждый из которых затрагивает многие аспекты деятельности отрасли или предприятия и реализуется поэтапно. Процесс решения этих проблем содержит наряду с хорошо изученными, количественно формализуемыми элементами также неизвестные и неизмеряемые компоненты, испытывающие сильное влияние фактора неопределенности.
Хорошо структурированные проблемы многовариантны по своему существу, но все их существенные элементы и связи могут быть выражены количественно. В этом случае наилучший из возможных вариантов решения может быть найден с помощью методов исследования операций и экономико-математического моделирования.
Стандартные проблемы, отличающиеся полной ясностью и однозначностью не только целей, альтернатив и затрат, но и самих вариантов решений, решаются на основе заранее выработанных процедур и правил. В частности, решение такой проблемы может быть однозначно получено на основе четко определенной методики.
Нужно подчеркнуть, что отнесение той или иной проблемы к одному из названных четырех классов не носит постоянного характера. В процессе все более глубокого изучения, анализа и осмысления проблемы она из неструктурированной может превратиться в структурированную (при повышении удельного веса формально-логического и математического описания в формулировке проблемы и ее элементов), затем в хорошо структурированную (полностью описываемую экономико-математической моделью), а в ряде случаев и в стандартную (сводимую к тривиальному, жестко алгоритмизированному процессу принятия решений или к выполнению рутинных, полностью автоматизированных операций).
Основным методом исследования систем, в том числе с целью решения проблем, возникающих при управлении ими, является моделирование. В случае с экономической системой часто требуется наличие комплексной модели экономики, охватывающей все аспекты ее функционирования и структуры. Экономико-математические методы и экономико-математические модели соотносятся между собой как инструменты и результат процесса моделирования.
По степени структурированности: – слабоструктурированные (непрограммированные) принимаются в новых случаях; предполагают наличие недостоверной информации и большой выбор альтернатив; количество таких решений растет по мере роста масштабов организации – высокоструктурированные (программируемые) являются результатом определенной последовательности шагов; ограничено число альтернатив; выбор происходит по заданной направленности в пределах правил и нормативов; принимаются на основе достоверной информации.
