4.2. Теоретические занятия (лекции)

№

п/п

Тема

Содержание

Кол-во часов

1.

2.

3.

4.

1.1.

Введение. Научное познание как предмет методологического анализа.

Конкурентоспособное развитие организации, успешная деятельность учреждения представляют собой основные проблемы их жизнедеятельности. Выбор наилучшего решения этих проблем, предвиденье негативных последствий принимаемых решений является главной задачей эффективного управления. В управленческой деятельности предвидеть последствия реализуемых решений можно с помощью различных способов и приемах научного исследования и моделирования.

Основы научного познания, вероятностные методы и планирование экспериментов, повышение эффективности исследований являются составными частями исследовательской работы современного управленца.

Обыденное и научное познание. Методы научного познания. Критерии и нормы научного познания. Методология науки и ее цель. Теория и эксперимент. Обоснование результатов научного поиска. Проблемная ситуация. Постановка и разработка проблемы. Гипотеза как форма научного познания. Логическая структура гипотезы. Требования, предъявляемые к научным гипотезам.

1

1.2.

Методы анализа и построения научных теорий.

Общая характеристика и определение научной теории. Классификация научных теорий. Специфические проверки научных теорий. Предвидение, предсказание и прогнозирование.

1

1.3.

Методы исследования экономических и социальных проблем

Абстрагирование как метод экономического исследования. Экономические факты и обобщения. Экономические гипотезы, модели и законы. Экономические теории. Обоснование управленческих решений с помощью дерева целей. Основы социального исследования. Основные концепции социального исследования.

2

1.4.

Системный метод исследования

Характерные особенности системного метода исследования. Строение и структура системы. Классификация систем. Методы системного анализа. Стуктурообразование процессов и объектов и предметов исследования.

2

2.1.

Вероятностно-статистические методы исследований

Применимость вероятностно-статистических методов. Наблюдения, измерения, пробы. Вероятностный подход к оценке независимых событий. Построение полигона распределения исследуемой характеристики. Кривые нормального распределения. Прогнозирование процессов с помощью кривых нормального распределения. Особенности исследований в различных отраслях науки..

4

2.2.

Планирование эксперимента и обработка его результатов

Предпосылки проведения эксперимента. Кибернетическая модель «черного ящика». Влияющие факторы и выходные показатели процесса. Матрица планирования эксперимента. Математическая модель исследуемого процесса. Корреляционный анализ. Дисперсионный анализ. Дискриминантный анализ. Факторный анализ. Регрессионные модели.

4

3.1

Методы исследования проектных (проблемных) ситуаций

Основные понятия методологии научного проектирования. Интенсификация научной деятельности. Проектирование по трем временным шкалам. Основная цель инновационной (проектной) деятельности. Стадии и ступени проектирования. Основные характеристики дивергенции, трансформации и конвергенции.

1

3.2.

Методы дивергентного поиска

Формулирование задач. Поиск информации по исследуемой проблеме. Выявление несоответствий и проблемной ситуации. Интервьюирование потребителей. Анкетный опрос. Накопление и свертывание данных. Мозговая атака. Синектика. Морфологический анализ. Ликвидация тупиковых ситуаций. Определение качественных характеристик объектов исследования.

1

3.3.

Методы трансформации в научных исследованиях

Классификация проектной информации. Матрица и сеть взаимодействий. Анализ взаимосвязанных областей решения. Трансформация системы. Проектирование нововведений путем смешения границ. Проектирование новых функций. Переключение стратегии.

1

3.4.

Методы конвергентного поиска

Функционально-стоимостный анализ. Экспертные оценки в управлении. Кумулятивная стратегия. Ранжирование и взвешивание. Выбор критериев. Поиск границ. Системотехника. Контрольные перечни.

1

ИТОГО:

18