- •Глава 1. Анализ вопроса диагностики напряженно-деформированного состояния в массивах горных пород 7
- •Глава 2. Алгоритмы обработки сигналов электро-магнитного излучения горных пород 37
- •Глава 3. Экспериментальные исследование сигналов электромагнитного излучения при разрушении образцов горных пород и диагностические критерии их разрушения 59
- •Глава 4. Исследования процесса разрушения горных пород на основе регистрации сигналов электромагнитного излучения в натурных условиях подземных горных выработок 84
- •Введение
- •Анализ вопроса диагностики напряженно-деформированного состояния в массивах горных пород
- •Динамические проявления горного давления в массивах горных пород как одна из опасных форм их разрушения
- •Модели разрушения горных пород и основные гипотезы возникновения электромагнитного излучения при разрушении горных пород
- •Методы и средства бесконтактной диагностики напряженно-деформированного состояния массивов горных пород
- •Анализ аппаратных решений для бесконтактного прогнозирования динамических проявлений горного давления
- •Комплекс шахтной автоматизированной аппаратуры «Ангел»
- •Регистратор электромагнитных и акустических сигналов рэмс-1
- •Линейка приборов рэми
- •Анализ систем синхронных измерений и регистрации геомеханической информации
- •1.5.1. Регистратор электромагнитных и акустических сигналов рэмс-1 в составе измерительного стенда
- •1.5.2. Стенд Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта
- •1.5.3. Система синхронной регистрации сигналов эми и механических параметров образцов игд со ран
- •Методы повышения точности аналого-цифровых преобразований
- •Цель и основные задачи исследований
- •Алгоритмы обработки сигналов электро-магнитного излучения горных пород
- •2.1. Модели сигналов электромагнитного излучения горных пород на разных этапах разрушения. Связь параметров сигналов электромагнитного излучения с параметрами разрушения
- •2.2. Обнаружение смены стадии разрушения горных пород на основе обнаружения изменения интенсивности потока импульсов электромагнитного излучения
- •2.2.1. Формулировка задачи обнаружения изменения свойств нестационарного пуассоновского потока импульсов
- •2.2.2. Синтез алгоритма обнаружения изменения свойств нестационарного пуассоновского потока импульсов
- •2.2.3. Пример реализации алгоритма обнаружения изменения свойств нестационарного пуассоновского потока импульсов
- •2.3. Оценивание энергетических параметров сигнала в системе с двумя и тремя уровнями квантования
- •2.3.1. Оценивание энергетических параметров сигнала в системе с двумя уровнями квантования
- •2.3.2. Оценивание энергетических параметров сигнала в системе с тремя уровнями квантования
- •2.4. Выводы
- •Экспериментальные исследование сигналов электромагнитного излучения при разрушении образцов горных пород и диагностические критерии их разрушения
- •3.1. Задачи проведения лабораторных экспериментов
- •3.2. Автоматизированный стенд для синхронной регистрации нагрузки, деформации и эми
- •3.3. Система измерения деформаций на основе датчика измерения перемещений
- •3.4. Датчики эми
- •3.5. Программное обеспечение «аси-м» автоматизированного лабораторного стенда для синхронной регистрации нагрузки, деформации и эми
- •3.6. Лабораторные эксперименты по синхронной регистрации сигналов электромагнитного излучения, нагрузки и деформации
- •3.7. Разработка диагностических критериев разрушения горных пород
- •3.7.1. Разработка способа диагностики разрушения участка массива горных пород
- •3.7.2. Способ прогноза разрушения массива горных пород
- •3.8. Выводы по главе
- •Исследования процесса разрушения горных пород на основе регистрации сигналов электромагнитного излучения в натурных условиях подземных горных выработок
- •4.1. Основные задачи при проведении экспериментальных исследований в натурных условиях подземных горных выработок
- •4.2. Общая характеристика Таштагольского железорудного месторождения
- •4.3. Экспериментальные исследования эми в условиях рудника «Таштагольский» с помощью аппаратуры рэми-2
- •4.3.1. Регистрация процесса разрушения в Орте № 4 горизонт –210м
- •4.3.2. Регистрация процесса разрушения в Ортах №№ 18, 19, 20 горизонт –350м
- •4.4. Регистрационно-диагностический комплекс рдк рэми-3
- •4.5. Экспериментальные исследования разрушения горных пород в натурных условиях подземных горных выработок Таштагольского месторождения с использованием рдк рэми-3
- •4.5.1. Предварительные испытания прибора рэми-3 в условиях Таштагольского месторождения при различных ориентациях антенн
- •4.6. Экспериментальные исследования по диагностике процесса разрушения участка массивов горных пород с помощью аппаратуры рэми-3 на Таштагольском руднике
- •4.7. Выводы
- •Заключение Список литературы
Методы и средства бесконтактной диагностики напряженно-деформированного состояния массивов горных пород
Определением НДС массивов горных пород много лет занимаются ведущие научные школы в России и за рубежом, такие как Институт физики Земли имени О.Ю. Шмидта РАН, Физико-технический институт имени А.Ф. Иоффе, Институт горного дела СО РАН имени Н.А. Чинакала, Томский политехнический университет, Институт горного дела имени А.А. Скочинского, Санкт-Петербургский горный университет, ВНИМИ, КузНИУИ, Московский государственный горный университет, Горный институт КНЦ РАН, другие.
Месторождения полезных ископаемых обладают уникальными горно-геологическими условиями, поэтому все методы диагностики НДС массива горных пород требуют предварительных исследований в натурных условиях и основываются на обработке статистических данных исследуемого объекта.
Метод прогнозирования динамического проявления горного давления, основанные на мониторинге деформационных характеристик, являются контактными, требуют проведения дополнительных работ, проведения дополнительного локального разрушения, что, в свою очередь, приводит к нарушению прочности выработки, сам момент установки оборудования опасен для жизни и здоровья человека.
Методы прогнозирования динамического проявления горного давления, основанные на мониторинге электромагнитной обстановки на участке являются бесконтактным, простым в обслуживании.
Бесконтактные методы диагностики НДС массива горных пород базирующиеся на определении характеристик ЭМИ по профилированию горной выработки [х], либо на кратковременном измерении характеристик электромагнитного поля в подконтрольной области являются простыми в обслуживании и не требуют проведения подготовительных работ. В этих методах основным критерием выявления опасных зон в шахтном поле является: изменение количества импульсов [ CITATION Яко04 \l 1033 ] в единицу времени, изменения частотного спектра ЭМИ [ CITATION Яко04 \l 1033 ], изменения энергии ЭМИ [х]. Ниже рассмотрена аппаратура регистрации ЭМИ, анализа полученных данных и выдачи информации о характеристиках ЭМИ.
Анализ аппаратных решений для бесконтактного прогнозирования динамических проявлений горного давления
К настоящему времени бесконтактными методами диагностики НДС массива горных пород занимаются ВНИМИ, Институт горного дела СО РАН, Томский политехнический университет, УкрНИМИ. Указанными организациями созданы, испытаны и применяются следующие автоматизированные аппаратные средства: «Ангел», линейка аппаратных средств «РЭМИ», «РВИНДС», «РЭМС-1», «ШАИ-8» (Шахтный анализатор электромагнитных импульсов).
Комплекс шахтной автоматизированной аппаратуры «Ангел»
Шахтный автоматизированный комплекс «Ангел» и его модифицированный вариант «Ангел-М» состоит из блока регистрации с индикатором, датчика электромагнитного излучения, программы приема данных [x]. Внешний вид комплекса представлен на Рис. 1 .6.
Рис. 1.6 - Внешний вид комплекса шахтной автоматизированной аппаратуры «Ангел», «Ангел-М»
Комплекс является переносным и обслуживается одним оператором. Аппаратура «Ангел-М» работает в двух режимах: «Поиск» и «Текущий контроль». В режиме «Поиск» в течение 5 секунд ведется наблюдение за электромагнитным полем в области наблюдения и выдача результата наблюдения в виде коэффициентов на экран дисплея. В режиме «Текущий контроль» происходит автоматическое наблюдение за электромагнитным полем в заданном временном интервале с запоминанием обработанных данных в энергонезависимую память.
Цикл наблюдений в каждом режиме включает: прием и селекцию сигналов от датчика в течение заданного временного интервала, обработку данных с определением количества амплитудных составляющих, превышающих пороговые значения, в единицу времени, сравнение полученного распределения амплитудных составляющих с эталонами (критериями отнесения участка контроля к определенной категории), вывод оценки категории на дисплей и запоминание результатов в энергонезависимую память. Данные копируются из памяти прибора в компьютер и оформляются в виде табличных файлов для текстового или графического документирования [ CITATION Яко14 \l 1049 ].
Также, с помощью шахтного комплекса «Ангел-М» возможно дополнительно с сигналами ЭМИ регистрировать акустические сигналы и измерять скорость прохождения упругих волн в массиве горных пород, что позволяет применять геофизические методы контроля НДС массива горных пород, основанные на регистрации сейсмоакустических полей, как естественных, так и искусственно наведенных.
