МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ДОНБАССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА И АРХИТЕКТУРЫ

Кафедра «Автомобили и автомобильное хозяйство»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к выполнению самостоятельных работ по дисциплине

«Техническая эксплуатация автомобилей»

(для студентов квалификационного уровня

8.090258 «Автомобили и автомобильное хозяйство»)

УТВЕРЖДЕНО

на заседании кафедры «ААХ»

Протокол № от 2005 г.

Макеевка ДонНАСА 2005

УДК 629.113-519 (075)

Методические указания к самостоятельным занятиям по технической эксплуатации автомобилей (для студентов квалификационного уровня 8.090258) / Сост.: В.А. Макаров, А.Д. Бумага, С.В. Крахин. – Макеевка: ДонНАСА, 2005. – 36 с.

Даны необходимые теоретические сведения и формулы, которые позволяют студентам решать ряд широко встречающихся типичных задач технической эксплуатации автомобилей, связанных с обработкой статистических данных.

Составители: Макаров В.А., кандидат технических наук, доцент,

Бумага А.Д., кандидат технических наук, доцент

Крахин С.В., ассистент.

Ответственный

за выпуск: Горожанкин С.А., доктор технических наук, профессор

Рецензент: Комов А.Б., кандидат технических наук, доцент.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Качественные факторы на автомобильном транспорте

2. Основные положения дисперсионного анализа

3. Латинский квадрат. Понятия и определения

4. Латинский квадрат как план эксперимента

5. Математическая модель процесса при планировании

эксперимента по схеме латинского квадрата

6. Схема дисперсионного анализа эксперимента

7. Задачи для самостоятельного решения

8. Описание блок-схемы алгоритма дисперсионного анализа

Приложения

ВВЕДЕНИЕ

В самостоятельной работе решаются задачи, которые позволяют практически ознакомить студентов с основными проблемами технической эксплуатации автомобилей, а именно:

- совершенствованием управления;

- автоматизацией производственных процессов;

- повышением надежности автомобилей;

- снижением отрицательного влияния автомобилей на окружающую среду.

При решении указанных выше задач наиболее типичными являются следующие:

- выравнивание полученных экспериментальных данных каким-либо законом в получение оценок его характеристик;

- исследование корреляционной зависимости.

Общеизвестны примеры, когда произвольное применение при расчетах тех или иных законов распределения приводило при оценке надежности к ошибкам в десятки и сотни раз. Было установлено, что наиболее часто при описании распределения случайных величин в технической эксплуатации автомобилей встречаются следующие законы: нормальный, Вейбулла, логарифмически нормальный и экспоненциальный. В табл. 1 приведены случаи применения законов распределения случайных величин при технической эксплуатации автомобилей.

Настоящие методические указания позволяют студентам получить навыки решения широко встречающихся типичных задач технической эксплуатации автомобилей.

Таблица 1.

Обобщение случаев применения законов распределения случайных величии при технической эксплуатации автомобилей

Закон распределения	Средний и фактический коэффициенты вариации	Случаи использования закона	Средний коэф. вариации по группе	Плотность вероятности
Нормальный	0,25 (0,08-0,4)	Пробеги автомобилей к календарным срокам	0,1
		Периодичность профилактических работ	0,2
		Трудоёмкость операции регулярной профилактики	0,26
		Трудоемкость групп операций профилактики	0,23
		Интенсивность изнашивания, ресурс	0,28
		Периодичность групп первых отказов	0,38
Вейбулла	0,44 (0,36-0,63)	Периодичность групп первых отказов	0,43
		Интенсивность изнашивания, ресурс	0,47
		Трудоёмкость операции нерегулярной профилактики	0,47
Логарифмический нормальный	0,68 (0,35-0,8)	Трудоёмкость операций нерегулярной профилактики	0,44
		Размер транспортных предприятий	0,49
		Интенсивность изнашивания, ресурс	0,53
		Периодичность отказов крепёжных соединений	0,72
Вейбулла	0,71 (0,4-0,85)	Трудоёмкость и продолжительность ремонта	0,7
		Периодичность отказов крепёжных соединений	0,75
Экспоненциальный	0,92 (0,6-1,3)	Трудоёмкость операций ремонта и нерегулярной профилактики	0,81
		Трудоёмкость и продолжительность ремонта	0,9
		Периодичность внезапных отказов	0,95
		Периодичность между отказами (кроме первых)	0,98

Примечание: m – параметр распределения закона Вейбулла, связанный с коэффициентом вариации.