Анализ динамического ряда
Чтобы проанализировать динамический ряд нужно изобразить его графически и вычислить ряд показателей, которые будут свидетельствовать о тенденциях изучаемого явления в динамике:
Абсолютный прирост (убыль) – разность между последующим и предыдущим уровнем. Измеряется в тех же единицах, в которых представлены уровни ряда.
Показатель роста (убыли) – отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%. Он показывает сколько % от предыдущего уровня составляет последующий уровень.
Темп прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (убыли) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%. Он показывает на сколько % увеличился (снизился) последующий уровень по сравнению с предыдущим и поэтому может быть рассчитан по формуле:
темп прироста = темп роста – 100%
Показатель наглядности – отношение каждого уровня ряда к одному из них (чаще начальному) принятому за 100%.
Тема №2. Понятие о достоверности выборочного исследования, методы ее оценки. Средние величины, критерии разнообразия. Корреляционная зависимость
Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность – группа или множество относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия (оперированные в хирургическом стационаре в данном году, численность населения на терапевтическом участке, умершие за год в данном городе и т.д.).
Различают 2 вида статистической совокупности: генеральную, состоящую из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования и выборочную – часть генеральной совокупности, отобранную специальным выборочным методом и предназначенную для характеристики генеральной совокупности.
Выборочная совокупность должна быть репрезентативной, т.е. в ней должны быть представлены все элементы и в том соотношении, как в генеральной совокупности. Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют 2 требования:
она должна обладать основными характерными чертами генеральной совокупности, т.е. быть максимально на нее похожей;
она должна быть достаточной по объему (числу наблюдений).
Методы оценки достоверности результатов выборочного исследования
Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.
Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:
ошибок репрезентативности (средних ошибок средних арифметических и относительных величин) – m;
доверительных границ средних или относительных величин;
достоверности разницы средних или относительных величин (по критерию Стьюдента t);
достоверности разницы сравниваемых групп по критерию 2.
Определение ошибки репрезентативности - m
При определении степени достоверности выборочного исследования оценивается величина ошибки, которая может произойти в процессе выборки. Такие ошибки носят название ошибок репрезентативности (m) и являются фактической разностью между статистическими величинами (средними или относительными), полученными при выборочном исследовании и аналогичными величинами, которые были бы получены при изучении всей совокупности. Эти ошибки неизбежны. По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.
Средняя ошибка средней арифметической (mM) определяется по формуле:
т.е. она прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна корню квадратному из числа наблюдений. Значит уменьшить ошибку возможно путем увеличения числа наблюдений.
Средняя ошибка относительной величины (mP) определяется по формуле:
где Р – относительная величина. Если показатель выражен в %, то q = 100 – Р, если Р – в промилле, то q = 1000 – Р и т.д., n – число наблюдений. Если n<30, в знаменатель следует взять n–1.