Тема 7. Выборочный метод в статистике

В ходе статистического наблюдения мы собираем интересующие нас данные. Предположим, что мы получили n значений случайных величин, каждое из которых равна . В этом случае количество измерений n – конечное число, как бы велико оно не было. Теоретически возможна совокупность бесконечно большого числа . Теоретически возможная совокупность значений , в которой число измерений стремится к бесконечности ( ) называется генеральной совокупностью. В силу этого любая случайная выборка объема n должна рассматриваться как выборка из генеральной совокупности.

Следовательно, статистические характеристики, полученные при обработке случайной выборки объема n с любой точностью, всегда содержат ошибку. При проведении повторного статистического наблюдения с иными значениями n числовые характеристики предполагаемого закона распределения могут отличаться. Поэтому, сделав вывод о закономерности развития процесса и числовых характеристиках этой закономерности, проверку справедливости сделанного вывода необходимо проводить по данным другой и только другой выборки.

Статистические характеристики, в силу их случайных значений, могут использоваться лишь для грубой качественной оценки действительного закона распределения генеральной совокупности и его числовых характеристик. Для прогнозирования будущих событий, для обоснования решений принимаемых в той или иной области знаний необходимо оперировать параметрами генеральной совокупности, а не данными, полученными из случайной выборки.

Поскольку параметры генеральной совокупности неизвестны, то возникают проблемы:

1) как оценить надежность статистических характеристик.

2) как оценить достоверность гипотезы о закономерности развития процесса.

Рассмотри порядок решения этих проблем.

Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений

Исследуя экономические процессы, необходимо учитывать взаимозависимость различных факторов и уметь количественно оценить степень влияния одних факторов на другие. Оценка наиболее существенных причинно-следственных связей, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.

Задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются две группы методов: корреляционный анализ; регрессионный анализ.

Корреляционный анализ позволяет измерить силу связи между различными признаками и выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

Регрессионный анализ позволяет установить форму зависимости, составить аналитическое уравнение, описывающее изменение процесса и тем обеспечить возможность прогнозирования.

Тема 9. Индексный анализ в статистических исследованиях социально-экономичес-ких процессов

Как отмечали ранее, статистика нам нужна для того, чтобы уметь оценить состояния того или иного процесса, выявить закономерность развития процесса и уметь прогнозировать дальнейшее его развитие в интересах обоснования управленческих решений. В экономической статистики для оценки состояния того или иного процесса и выявления закономерности развития процесса используется индексный метод.

Слово индекс происходит латинского слова index – показатель. Если в общей статистики для решения прикладных задач мы использовали показатели состояния совокупности, средние величины и характеристики вариации признаков, то в экономической статистики основная роль отводится индексам.

С помощью индексов изучают развитие народного хозяйства в целом и его отраслей, характеризуют изменение важнейших показателей и исследуют влияние различных факторов.

Индекс – это прежде всего относительный показатель. Например, по прогнозу, объем валовой продукции в РФ в 2009г может снизиться на 8%. Это и есть индекс. Но ранее это мы называли темп роста. Тогда в чем отличие индекса от темпа роста. Таких отличий три.

1. Индекс позволяет измерить изменение сложных явлений. Производство валовой продукции, т.е. производство всей продукции в РФ– это сложное явление,. Другой пример, Вас интересует как изменились расходы населения СПб на транспорт. Как это сделать? Придется просуммировать все расходы населения в этом году и сравнить их с расходами в прошлом году. Это отношение и будет индекс.

2. Индекс позволяет выявить влияние различных факторов. Например, оценить как изменились доходы городской казны с появлением новых видов транспорта с буквой «Т» и др.

3. Индекс позволяет сравнивать не только во времени, но и в пространстве, т.е. сравнивать явления в разных странах и регионах.

Классификация индексов и их характеристика.

Индивидуальный индекс – для сравнения показателей, относящихся к одному признаку или одному объекту.

Количественный индекс – для сравнения объема производства и других явлений, имеющих количественную характеристику.

Качественный индекс–для сравнения качественных изменений. Например, для оценки изменений цены на определенный вид товара, производительности труда, себестоимости продукци и т.п.

Сложный или сводный индекс - характеризует соотношение нескольких элементов совокупности, при этом, если рассматривается вся совокупность, то это Общий индекс, если рассматривается некоторая часть совокупности, то это Групповой индекс.