Содержание дисциплины

Раздел 1. Общая теория статистики

Тема № 1. Предмет, метод и задачи статистики

Термин «статистика» происходит от латинского status – государство. Термин употребляется в нескольких значениях:

1) как отрасль общественных наук;

2) как совокупность данных о каком-либо явлении и процессе;

3) как некоторая обобщающая характеристика явления.

Принято считать, что термин «статистика» введен в науку немецким профессором физиологии и

права Готфридом Ахенвалем (1719-1772 гг.) в 1746 г., когда он начал читать студентам новую

учебную дисциплину, которую и назвал статистикой.

Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Например, публикуемые сведения о числе родившихся или умерших, данные о числе браков и разводов и т.д. – все это количественно определенные показатели различного качества массовых социально-экономических процессов. В этом смысле статистика знает все. Но когда сообщается, что месячная норма потребления табачных изделий на душу населения составляет 8 пачек сигарет, или, что в месяц на душу населения в РФ приходится 10 литров выпитых спиртных напитков, то многие, примерив эти данные на себя, скажут, что приводимые факты далеки от истины.

Основное предназначение статистики – осуществлять научное прогнозирование и способствовать принятию правильных решений на основе исследования тенденций социально-экономического развития общества.

Предмет статистики изучение количественной стороны массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени. К отдельно взятому субъекту или явлению вне определенного места и времени ее выводы могут быть неприемлемыми. Следует твердо помнить, что статистические показатели имеют свои строго определенные условия и границы применения. Изучение количественной стороны экономических явлений должно обязательно сопровождаться учетом их качественных особенностей.

Под методами статистики понимается система приемов, способов и правил, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений

Статистика связана со следующими областями:

• экономической теорией;

• оперативно-техническим и бухгалтерским учетом. Оперативно-технический учет фиксирует на предприятиях отдельные технико-экономические факты, например, простои оборудования по той или иной причине. Бухгалтерский учет характеризует кругооборот средств предприятия, источники их образования и направления использования.

• математикой, теорией вероятностей

Задачи статистики как науки:

I. Разработка системы показателей процессов общественного развития и методов их измерения:

1) создание способов расчета и взаимной увязки показателей динамики различных сторон социально-экономических процессов;

2) выявление тенденций развития процессов;

3) разработка прогнозов.

II. Разработка методов расчета и сравнительного анализа экономики и социального развития различных стран, международных экономических связей.

Тема № 2. Источники статистической информации

Кто обладает информацией, тот владеет миром. Проблемы осознаются на основе изучения информации о состоянии дел. Чтобы принять верное решение, нужна надежная информация. Где и как ее можно получить. Существует два источника информации:

1. Из различных публикаций.

2. Самостоятельный ее сбор.

Рассмотрим первое направление.

Мы отметили, что одной из задач Госкомстата является обеспечение гласности и достоверности информации. Обеспечение не значит бесплатное. Информация продается в виде журналов. Необходимую информацию можно почерпнуть из различных источников.

1. Сведения о финансах – в журналах: ЕКСПЕРТ; ЭКОНОМИКА И ЖИЗНЬ; КОМЕРСАНТ; ДЕЛОВОЙ ПЕТЕРБУРГ и др.;

2. Издания органов государственной статистики: Ежегодник «РФ в 200_г.». В этом журнале имеется информация о :

валовом внутреннем продукте (ВВП), его формирование и использование;

национальном доходе;

госбюджете;

показатели в различных областях экономики;

образование и здравоохранение;

о населении – рождаемость, смертность, миграция, эмиграция, состав;

о доходах населения.

Кроме того, издаются: Статистические сборники по отраслям народного хозяйства, журналы «Вопросы статистики» и «Статистическое обозрение». ЕЖЕГОДНИКИ: в Москве: «Москва в цифрах» и др.

Не следует забывать о газетах, журналах, радио и телевидении.

В Интернете есть раздел «Официальная статистика», сайт WWW. GKS.RU.

В целом источников информации более чем достаточно. Для обработки ее требуется время. Поэтому даже в небольших организациях создаются отделы научно-технической информации. Из открытых источников можно получить не только информацию, но и дезинформацию, что особенно характерно в иностранных журналах в области военного дела. Надо всю информацию подвергать сомнению. Например, по данным Госкомстата РФ численность населения в РФ ежегодно уменьшается на 600-800 тыс. человек. По данным Бюро переписи населения Министерства торговли США население РФ составляет:

1955г. 2010г. 2020г.

149,99 155,933 159,263млн. человек.

Нельзя не усомниться в этих данных.

Критически надо относиться и к выводам. Например, анализируем цифры – потребление хлеба на душу населения из года в год увеличивается. Какой вывод напрашивается? Более полное удовлетворение спроса населения или нет денег на покупку колбасы и сыра? Рекомендация – «Зри в корень» К. Прутков.

Если бы мы рассматривали данные о изменении структуры питания за какой либо период, тогда такой вопрос не возник бы. Поэтому анализ должен быть всесторонний.

Таким образом, источники информации:

внешние и внутренние (отечественные и зарубежные);

официальные и неофициальные.

Тема № 3. Группировка и сводка материалов статистического наблюдения

Статистическая группировка – метод расчленения сложного массового явления на существенно различные группы с целью всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей.

Итак, перед нами сводка – огромная таблица, где отражены данные, полученные со всех ниже стоящих уровней. Как ее обработать? Сначала надо как–то сгруппировать имеющиеся данные. Метод расчленения сложного массового явления на существенно различные группы принято называть «Метод группировок».

Метод группировок предполагает:

1. Всесторонний анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий выделить а) типические свойства; б) внутренние различия и тем определить группы.

2. Установить существенные признаки, по которым должна делиться каждая группа.

3. Определить границы деления на группы.

Группировка является первым шагом на пути анализа полученных данных, что предполагает упорядочение имеющегося материала.

При разделении на группы необходимо избегать двух крайностей – излишне мельчить группы, в этом случае, во-первых, не будет просматриваться грань между группами, во-вторых,- нарушается условия применения закона больших чисел. Не следует и излишне укрупнять группы, в этом случае невозможен структурный анализ.

В статистике группировки применяют для решения различных задач. В зависимости от этого различают три вида группировок:

1. Типологические.

2. Структурные.

3. Аналитические.

Каждый вид имеет свои особенности, рассмотрим их.

Группировки, которые позволяют выделить и охарактеризовать социально-экономические типы явления, называются типологическими.

По взглядам академика Т.И. Заславской в современной структуре российского общества можно выделить четыре слоя: верхний, средний, базовый и нижний.

Верхний слой (6% занятого населения) образуют элитные и субэлитные группы, занимающие важные позиции в системе государственного управления, в экономических и силовых структурах. Верхний слой почти на 90% представлен мужчинами молодого и среднего возраста. Это самый образованный слой: две трети его представителей имеют высшее образование. Уровень доходов этого слоя в 10 раз и более превышает доходы нижнего слоя.

Средний слой (18% занятого населения) состоит из мелких и средних предпринимателей, менеджеров средних и небольших предприятий, представителей среднего государственного аппарата, старших офицеров, фермеров, наиболее квалифицированных рабочих и служащих. Почти 60% из них заняты в негосударственном секторе. Большую часть и здесь составляют мужчины, преимущественно среднего возраста. Уровень образования представителей этого слоя значительно выше, чем в среднем по стране.

Базовый слой (66% занятого населения) включает лиц, занятых преимущественно в государственном секторе экономики. К нему относятся рабочие индустриального типа, значительная часть интеллигенции (специалисты), служащие из технического персонала, основная масса военнослужащих, работники торговли и сервиса, а также большая часть крестьянства. Около 60% этого слоя составляют женщины, в основном среднего и старшего возраста. Только 25% его представителей имеют высшее образование. 44% его представителей живут за чертой бедности.

Нижний слой (10% занятого населения). К нему относятся работники, занятые простейшими видами труда, не требующими профессиональных знаний (уборщики, лифтеры, вахтеры, курьеры, подсобные рабочие и т.д.). Из них более 40% заняты в индустриальных отраслях и 25% - в сфере торговли, в сфере обслуживания. Две трети этого слоя составляют женщины, а доля пожилых людей в три раза выше средней по стране. Для этих социальных категорий характерен чрезвычайно низкий уровень жизни: 2/3 живут за чертой бедности, из них четверть – за гранью нищеты.

Наряду с этими основными слоями Т.И. Заславская отмечает также наличие «социального дна», которое образуют алкоголики, бомжи, бродяги, криминальные элементы и т.д.

  Итак, типологическая группировка предполагает деление на социально – экономические группы, т.е. признак – отношение к собственности, и распределение этой собственности среди населения страны.

Структурные группировки применяют для изучения структуры общественных явлений, их изменений в течение времени.

В структурных группировках деление осуществляют в зависимости от задач исследования:

- по полу; - по возрасту; - по уровню образования; -по доходам семьи;

- группировку предприятий по общему объему продукции; - по численности рабочих; - по зарплате и т.д. Такой вид группировки позволяет раскрыть структуру совокупности, проследить ее изменение во времени, обнаружить закономерность изменения.

Аналитическая группировка – с ее помощью решается задача исследования взаимосвязей варьирующих признаков, обычно в пределах однородной совокупности.

Строго говоря, все типы группировок являются аналитическими, поскольку исследуется то или иное явление. Не будем путать с математикой, где употребляют «аналитическое выражение»- это формула .

Явления общественной жизни и их признаки взаимосвязаны. Эти признаки делят на две группы – факторные и результативные.

Факторный признак это такой признак, под влиянием которого изменяется другой. Этот другой признак называется результативным.

Аналитическая группировка – это такая группировка, которая позволяет установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

Тема № 4. Абсолютные и относительные величины

Рассматривают два вида статистических показателей.

Первый вид показателей – это показатели, дающие обобщенную характеристику объемов совокупностей, например, численность населения, объем продукции, число предприятий малого бизнеса, число заводов в городе и т.п.

Эти показатели характеризуют достигнутый уровень и играют в статистике первостепенную роль. Задача статистики состоит в том, чтобы правильно оценить достигнутый уровень.

Что значит правильно? Нужно не просто сосчитать, но и правильно распределить по категориям. Например, можно иметь данные о налоговом сборе в Санкт - Петербурге за этот год, но это одна цифра. Более важно знать, откуда эти поступления, от каких предприятий, от малого, от среднего или от крупного бизнеса, тогда эта оценка позволит дать не только количественную, но качественную характеристику состояния дел.

Или имеются данные о производстве продукции в Ленинградской области, но какая ее доля является промышленной, а какая сельскохозяйственной; какая является завершенной, а какая идет для последующей переработки; какая идет на удовлетворение нужд населения, а какая в интересах промышленного производства; наконец - какая соответствует такому уровню качества, что конкурентно способна на мировом рынке.

Или проводится перепись населения. Ее цель не только определить численность населения на определенное время, но и дать характеристику по полу, возрасту, уровню образования, по национальности, степени занятости, по принадлежности к городскому и сельскому населению и т.д.

Задача статистики правильно охарактеризовать явление, используя обобщенную характеристику объема совокупности.

В рассмотренных примерах были использованы слова «объем совокупности» и «доля продукции». «Объем совокупности» - это некоторое число, характеризующее общее количество. Такое число принято называть абсолютным числом. Например, за отчетный период предприятие произвело продукцию на сумму 1 млн. руб. Доля – это часть от целого. Например, 1/2 этой суммы произведено в первом цехе. Число 1/2 или 0,5 принято называть относительным числом. Относительное число может быть выражено в процентах (50%). В общем случае относительные числа используют для сравнения. Например, план выполнен на 95%. Отец старше сына в два раза.

Первый вид показателей будем рассматривать как совокупность абсолютных и относительных показателей.

Второй вид показателей. Статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для данной совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различие между индивидуальными свойствами называют вариацией. Вариация характеризует отклонение признака от его среднего значения. Не варьирующие свойства не являются предметом изучения статистики.

Например, работники предприятия получают заработанную плату. Заработанная плата у всех далеко не одинаковая. Очевидно, можно определить средний уровень заработанной платы и оценить отклонения от нее заработанной платы конкретного работника. Показатели вариации признака характеризуют возможные отклонения (разброс, рассеивание), признака от его среднего значения.

Совокупность абсолютных и относительных показателей, а также показатели вариации признака будем называть системой статистических показателей.

Тема № 5. Средние величины

Средней величиной называют обобщенный показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Например, необходимо сравнить предприятия по уровню заработанной платы. Как это сделать?

На каждом предприятии фонды заработанной платы разные, т.к. фонд заработанной платы зависит от числа работников. Сравнивать по фонду заработанной платы нельзя.

На каждом предприятии заработанная плата у разных работников разная. Можно сравнивать по одинаковой категории работников, но это возможно только в том случае, если все категории на всех предприятиях совпадают. Но предприятия все разные, поэтому вывод сделать не удастся.

Остается один путь – вычислить среднюю заработанную плату на одного работника.

Если мы решили для сравнения предприятий по уровню заработанной платы использовать среднюю заработанную плату на одного работника, то необходимо уяснить, как ее рассчитывать. Если мы сложим все заработанные платы и разделим их на число работников, то в результате получим «огульное» среднее, т.к. у директора и у рабочего заработанные платы существенно разные.

Более объективная будет оценка, если всех работников разбить на группы и определить средний уровень заработанной платы в каждой группе.

Виды среднего значения:

1. средняя арифметическая простая и средневзвешенная.

2. средняя гармоническая, простая и взвешенная.

3. средняя геометрическая.

Тема № 6. Статистическое изучение вариации и её количественные характеристики

Все виды средних величин являются обобщающими характеристиками признаков. Средняя величина является обобщенной характеристикой частных значений, которые отклоняются от среднего значения как в большею, так и в меньшую сторону. Вариация признака – это характеристика отклонений частных значений от среднего значения. Чем меньше отклонения частных значений от среднего, тем лучше среднее отражает тенденцию изменения процесса. Вариация признака характеризуют показатели вариации.

Показатели вариации в статистике:

размах вариации;

среднее линейное отклонение;

средний квадрат отклонения (дисперсия);

среднее квадратическое отклонение;

коэффициент вариации.

1. Размах вариации позволяет оценить размах или амплитуду значений признака в изучаемом вариационном ряду.

2. Среднее линейное отклонение – среднее значение модуля отклонения от среднего значения. Среднее отклонение значений признака от средней арифметической величины равно нулю, поэтому показателем силы вариации выступает не алгебраическая средняя отклонений, а средний модуль отклонений. Среднее линейное отклонение более точно характеризует силу вариации, чем ее размах, но в расчетах используется очень редко.

3. Средний квадрат отклонения (дисперсия)

,

т.е. дисперсия –среднее значение квадрата отклонения от среднего значения измеряемой величины.

Свойства дисперсия:

если все значения увеличить в k раз, то значение увеличится в раз;

если все значения увеличить на d единиц, то значение не изменится.

Характеристика в виде квадрата отклонения затрудняет уяснения физического смысла полученного числа. В силу этого используют следующую характеристику.

4. Среднее квадратическое отклонение (СКО), или корень квадратный из дисперсии в литературе принято обозначать малой (строчной) греческой буквой сигма (σ) или s.

,

Первые четыре показателя вариации применяют при одинаковых признаках вариационного ряда. Если же признаки разнородные, то используют коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, т.е. .

Чем больше V, тем больше внутренних резервов в системе.

Коэффициент вариации позволяет сравнивать разные статистические совокупности (по смыслу) и разные и . СКО зависит от абсолютных значений признаков и среднего значения, а так же от степени разброса. Поэтому сравнивать СКО разных вариационных рядов нельзя. Чтобы иметь возможность сравнения переходят от абсолютных значений СКО к их относительным величинам.