- •§ 1. Определение и примеры векторных пространств
- •Примеры векторных пространств
- •§ 2. Простейшие свойства векторных пространств
- •§ 3. Подпространства и линейные оболочки
- •§ 4. Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых систем векторов
- •§ 5. Эквивалентные системы векторов
- •Некоторые свойства эквивалентных систем векторов
- •§ 6. Базис и ранг конечной системы векторов
- •§ 7. Базис и размерность конечномерного векторного пространства
- •§ 8. Координаты вектора в базисе
- •§ 9. Изоморфизмы векторных пространств
- •Простейшие свойства гомоморфизмов векторных пространств
§ 2. Простейшие свойства векторных пространств
Следующие шесть свойств следуют из доказанных ранее свойств полугрупп и групп, применённых к абелевой группе (V, +):
10. Для любых k N и v1 , … , vk V результат сложения v1+…+vk не зависит от способа расстановки скобок в сумме.
20. ! 0 V v V 0+v = v = v+0
30. v V ! –v V v+(–v) = 0 = (–v)+v
40. u, v V u+v = u v = 0
50. u, v, w V u+v = u+w v = w
60. u, v, w V u+v = w + v u = w
70. v V 0v = 0
Действительно, 0v = (0+0)v = 0v+0v, так что равенство 0v = 0 следует из 40.
80. F 0 = 0
В самом деле, т.к. 0 = (0+0) = 0+0, то равенство 0 = 0 следует из 40.
90. F v V v = 0 = 0 v = 0
Действительно, если 0, то 0 = –10 = –1(v) = (–1)v = 1v = v.
100. v V –v = (–1)v
В самом деле, (–1)v+v = (–1)v+1v = (–1+1)v = 0v = 0, и (–1)v = –v по свойству 30.
110. F v V (–)v = (–v) = –(v)
В самом деле, нужно убедиться в том, что векторы (–)v и (–v) противоположны к v. Имеем: (–)v+v = (–+)v = 0v = 0, (–v) = ((–1)v) = ((–1))v = (–)v что и требовалось.
120. F v V (–)(–v) = v
Действительно, (–)(–v) = (–)((–1)v) = ((–)(–1))v = v.
Как и для колец, в векторном пространстве можно определить производную от сложения операцию вычитания векторов, полагая u, v V u – v = u + (–v). Ясно, что вычитание любых двух векторов однозначно определено, так что оно является бинарной алгебраической операцией на V.
130. F u, v V (u–v) = u–v
В самом деле, (u–v) = (u+(–v)) = u+(–v) = u+(–v) = u–v.
140. F v1 , … , vk V (±v1 ±v2 ± … ±vn) = ±v1 ± v2 ± … ±vn (комбинация знаков произвольная)
Доказывается с помощью индукции по n. Базу индукции при n = 2 обеспечивают (D+) и 130. Проведите рассуждения самостоятельно.
150. , F v V (–)v = v–v
Доказательство оставляется в качестве упражнения.
160. 1 , … , m F v V (±1 ± 2 ± … ± m)v = ±1v ± 2v ± … ±mv (комбинация знаков произвольная)
Доказывается с помощью индукции по n. Базу индукции при n = 2 обеспечивают (D+) и 150. Проведите рассуждения самостоятельно.
170. , 1 , … , m F v1 , … , vm V (1v1 +2v2 +… + mvm) = (1)v1 +… …+ (2)v2 + … + (m)vm
Доказывается с помощью индукции по n. Базу индукции при n = 2 обеспечивают (D+) . Проведите рассуждения самостоятельно.
Упражнение: Докажите, что аксиома (О+) в определении векторного пространства следует из остальных.
