- •И.М. Ветлугина
- •Введение
- •1Информационные технологии и системы
- •1.1Информация и ее виды
- •1.2Понятие системы
- •1.2 Понятие экономической информационной системы
- •1.2.1 Классификация эис
- •Индексирование
- •1.2.2Компоненты экономических информационных систем
- •1.2.3Экономические показатели
- •1.3Основные понятия информационных технологий
- •1.3.1Классификация информационных технологий
- •1.3.2Информационные технологии как система
- •1.3.3Этапы эволюции информационных технологий
- •2Базовые информационные процессы, их характеристика и модели
- •2.1Извлечение информации
- •2.2Транспортирование информации
- •2.3Обработка информации
- •2.4Хранение информации
- •2.5Представление и использование информации
- •2.6Информационные хранилища как основа построения архивов фактографической информации для принятия управленческих решений
- •3Базовые информационные технологии
- •3.1Мультимедиа-технологии
- •3.2Геоинформационные технологии
- •3.3Case-технологии
- •3.4Телекоммуникационные технологии
- •3.5Технология защиты информации
- •3.5.1Виды угроз безопасности
- •3.5.2Методы и средства защиты информации
- •4Новые информационные технологии и системы
- •4.1Системы поддержки принятия решений
- •4.2Исполнительные информационные системы
- •4.3Добыча данных
- •4.4Искусственный интеллект
- •4.5Экспертные системы
- •4.5.1Структура и режимы работы экспертных систем
- •4.6 Нейронные сети
- •4.7Генетические алгоритмы
- •4.8Виртуальная реальность
- •5Инструментальная база информационных технологий
- •5.1Информационные системы для инвестиционного проектирования и составления бизнес-планов
- •5.1.1Программа Project Expert
- •5.1.2Программный комплекс «инвестор»
- •5.1.3Программный продукт «Альт-Инвест»
- •5.1.4Пакет «тэо Инвест»
- •5.1.5Пакет «Инвест-Проект»
- •5.2Информационные системы стратегического планирования и аудита маркетинга
- •5.2.2Бэст-Маркетинг
- •5.2.3Crm-системы и технологии
- •5.3Информационные системы комплексного анализа финансового состояния предприятия
- •5.3.1Система Audit Expert
- •5.3.2Программа «инэк-афсп»
- •5.3.3Программа «альт-финансы»
- •5.3.4Программа «инэк-Аналитик»
- •5.3.5«Олимп: ФинЭксперт»
- •5.4Статистические и математические пакеты для анализа данных о рынке и о положении фирмы
- •5.4.1Статистические пакеты
- •5.4.1.1Пакет Statistica for Windows
- •5.4.2Математические пакеты
- •5.5Комплексные и корпоративные системы управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятий
- •5.5.1Система r/3 фирмы sap
- •5.5.2Комплексная система автоматизации управления предприятием (ксау) галактика
- •5.5.3Корпоративная информационная система парус
- •5.5.4Программа scala
- •5.5.5Система baan
- •6Практическое применение информационных технологий для решения экономических задач
- •6.1Решение задач на основе Project Expert
- •6.1.1Создание проекта
- •6.1.2Задача 1
- •6.1.3Задача 2
- •6.1.4Задача 3
- •6.1.5Задача 4
- •6.2Решение задач на основе ms Excel
- •Примеры тестов
- •Вопросы для самопроверки
- •Список литературы
- •Глоссарий
- •Оглавление
4.2Исполнительные информационные системы
Особенности исполнительной информационной системы (ИИС) заключаются в том, что она поставляет интерактивную совокупность текущей информации относительно конъюнктур рынка, формирует легкий доступ для старших и других менеджеров без помощи посредников. ИИС используют современную графику, связь и методы хранения данных, обеспечивая исполнителям легкий доступ к текущей информации относительно состояния организации.
ИИС используют данные, которые были отфильтрованы и обличены в итоге в форму, полезную для руководителей организации. Кроме того, ИИС включают качественные данные типа информации о конкурентоспособности, оценки и прогнозы.
Например, программное изделие Comshare's Commander Decision является клиент-сервером и программой на базе intranet (локальная сеть, взаимодействующая с Интернет), способствует быстрому широкому применению приложений типа поддержки принятия решения, ориентированных на покупателей, таких, как анализ выполнения, исполнительные информационные системы и управление сообщениями. Commander Decision допускает, чтобы деловые пользователи получили информацию в любом виде, включая карты, диаграммы, вставки, запросы, вычисления и персональные напоминания об условиях предусмотренных встреч. Этот инструмент может использоваться, чтобы строить ИИС-приложения для исполнителей, как описано выше, или СППР для менеджеров на различных уровнях бизнеса.
Фирма «Transco» в Великобритании, используя Commander Decision, создала ИИС для 150 человек — от директора компании до финансовых аналитиков и менеджеров первого уровня. ИИС включали информацию о расходах, данные о системах поставок и кредитах. Пользователи имели свободный доступ к информации и могли углубляться до необходимого уровня детализации; они могли рассматривать перспективы и ставить вопросы типа «Что, если...?», «Как изменится себестоимость, если критическая рабочая нагрузка повысится на 5 %?».
Фирма Welch Allyn — ведущий поставщик медицинских диагностических инструментов на международном рынке — решила, что требуется «всемирная исполнительная система поддержки и принятия решений, которая обеспечит быстрый доступ к значимой информации». Используя программные изделия Comshare, Welch Allyn построила систему финансовой отчетности, которая обращается с ежемесячным накоплением и обменом валюты. Это обеспечивает возможности полного анализа для менеджеров, аналитиков и исполнителей. Система анализа взаимных продаж допускает менеджеров к передаче информации о всемирных продажах по линиям, областям и клиентам.
4.3Добыча данных
Информационная технология «Добыча данных» использует ряд технологий (например, деревья решений, нейронные сети и т.д.), чтобы искать или «добывать» маленькие «самородки» информации из крупных объемов данных, занесенных в базу данных организации, и иногда рассматривается как вспомогательный аппарат систем поддержки принятия решений.
При добыче данных используются следующие методы решения или подходы, т. е. технологии: дерево решений; нейронные сети; генетические алгоритмы (множественно-вероятностные методы оптимизации, основанные на концепциях генетической комбинации (уровень скрещивания/наследования), мутации и естественного отбора (функция отбора)); правила предположений, извлечение из правил «Если, то», основанные на статистическом значении; сортировка записей, основанных па наиболее близких им и базе данных.
Добыча данных требует разработанной и хорошо построенной базы (хранилища) данных с сохраняемыми в ней данными.
