- •Теоретические вопросы
- •Раздел 1. Линейная алгебра. Векторная алгебра.
- •Раздел 2. Введение в анализ
- •Раздел 3. Элементы теории вероятностей.
- •Раздел 1. Линейная алгебра. Векторная алгебра.
- •Понятие матрицы, типы матриц
- •2.Операции с матрицами (сложение, умножение на число, умножение матрицы на матрицу, транспортирование матриц). Свойства операций.
- •Свойства линейных операций: Везде далее матрицы , и - матрицы одного размера.
- •Свойства транспонирования матриц:
- •3.Определители матриц, их свойства.
- •4.Разложение определителя по элементам любой строки, столбца.
- •5.Обратная матрица. Критерий ее существования и формула для вычисления.
- •Методы вычисления обратной матрицы Вычисление обратной матрицы с помощью присоединённой матрицы
- •6.Системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •7.Совместные, несовместные, определенные, неопределенные слау.
- •8. Формулы Крамера для решения слау.
- •Примеры решения систем уравнений
- •9. Матричный метод решения слау.
- •Матричный метод решения
- •Минор матрицы, ранг матрицы. Минор
- •Алгебраическое дополнение
- •Ранг матрицы Ранг системы строк и столбцов матрицы
- •Ранг матрицы
- •Метод окаймления миноров
- •Элементарные преобразования матриц, эквивалентные матрицы и их ранги.
- •Примеры элементарных преобразований
- •Линейно зависимые, линейно независимые строки матрицы. Критерий линейной зависимости.
- •Линейно зависимые и независимые строки
- •Критерий линейной зависимости (теорема).
- •Критерий совместности слау Кронекера-Капелли.
- •Метод Гаусса решения слау. Базисный минор, базисные и свободные переменные слау.
- •Формулировка теоремы о базисном миноре
- •Линейные операции над векторами, их свойства, проекция вектора на ось.
- •Операция сложения векторов обладает следующими свойствами:
- •Свойства умножения вектора на число:
- •Проекция вектора на ось
- •Свойства проекции векторов
- •Системы координат на плоскости.
- •Базис на плоскости и в пространстве: определения и теоремы; координаты вектора в данном базисе, разложение вектора по ортам, направляющие косинусы вектора.
- •Раздел 2. Введение в анализ
- •Множества и операции над ними.
- •2.Предел числовой последовательности: определение, свойства.
- •3.Определение предела функции, основные свойства пределов.
- •4. Первый и второй замечательный пределы.
- •5. Бесконечно-малые и бесконечно-большие функции. Сравнение бесконечно малых функций.
- •6. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл.
- •7. Уравнения касательной и нормали к кривой
- •8. Правила дифференцирования, производные основных элементарных функций; показательно-степенной функции; функций, заданных неявно и параметрически.
- •9. Определение неопределенного интеграла, его свойства, таблица простейших интегралов. Замена переменной в неопределенном интеграле.
- •10.Определение определенного интеграла, его физический и геометрический смысл
- •11. Свойства определенного интеграла.
- •12. Формула Ньютона-Лейбница
- •13. Приложения определенного интеграла.
- •Раздел 3. Элементы теории вероятностей
- •1. Комбинаторные правила суммы и умножения, перестановки. Размещения. Сочетания.
- •2. Классическое и геометрическое определение вероятности.
- •3. Операции над случайными событиями. Теоремы сложения вероятностей.
- •4. Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •5. Формула полной вероятности.
- •6. Формула Бернулли.
- •7. Дискретные случайные величины, ряд распределения, числовые характеристики..
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •8. Непрерывные случайные величины, дифференциальный и интегральный законы распределения, числовые характеристики.
- •9. Статастическиое распределение выборки. Определение статистической и конкурирующей гипотезы, критерии согласия
- •10. Определения точечных и интервальной оценок параметров распределения, несмещенная оценка математического ожидания, доверительный интервал
8. Формулы Крамера для решения слау.
Метод Крамера (теорема Крамера) — способ решения квадратных СЛАУ с ненулевым определителем основной матрицы. Назван по имени Габриэля Крамера, автора метод.
Теорема Крамера. Если определитель матрицы квадратной системы не равен нулю, то система совместна и имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера:
где
-
определитель матрицы системы,
-
определитель матрицы системы, где
вместо
-го
столбца стоит столбец правых частей.
Замечание
Замечание: Если определитель системы равен нулю, то система может быть как совместной, так и несовместной.
Замечание: Данный метод удобно применять для маленьких систем с громоздкими вычислениями, а так же если нужно найти одну из неизвестных. Трудность заключается в том, что необходимо считать много определителей.
Примеры решения систем уравнений
Пример
Задание. Найти
решение СЛАУ
при
помощи метода Крамера.
Решение. Вычисляем определитель матрицы системы:
Так
как
,
то по теореме Крамера система
совместна и
имеет единственное решение. Вычислим
вспомогательные определители.
Определитель
получим
из определителя
заменой
его первого столбца столбцом свободных
коэффициентов. Будем иметь:
Аналогично,
определитель
получается
из определителя матрицы системы
заменой
второго столбца столбцом свободных
коэффициентов:
Тогда получаем, что
Ответ.
,
9. Матричный метод решения слау.
С помощью данного метода можно находить решение только для квадратных СЛАУ.
Матричный метод решения
Запишем заданную систему в матричном виде:
Если
матрица
невырождена,
то тогда с помощью операций
над матрицами выразим
неизвестную матрицу
.
Операция деления на множестве матриц
заменена умножением на обратную матрицу,
поэтому домножим последнее равенство
на матрицу
слева:
Поэтому, чтобы найти неизвестную матрицу надо найти обратную матрицу к матрице системы и умножить ее справа на вектор-столбец свободных коэффициентов.
Замечание
Данный метод удобно применять тогда, когда нужно решить много одинаковых систем с разными правыми частями.
Минор матрицы, ранг матрицы. Минор
Минором
к
элементу
определителя
-го
порядка называетсяопределитель
-го
порядка, полученный из исходного
вычеркиванием
-той
строки и
-того
столбца.
Задание. Найти
минор
к
элементу
определителя
.
Решение. Вычеркиваем в заданном определителе вторую строку и третий столбец:
тогда
Ответ.
Алгебраическое дополнение
Определение
Алгебраическим
дополнением
к
элементу
определителя
-го
порядка называется число
Задание. Найти
алгебраическое дополнение
к
элементу
определителя
.
Решение.
Ответ.
Сумма произведений элементов "произвольной" строки на алгебраические дополнения к элементам -ой строки определителя равна определителю, в котором вместо -ой строки записана "произвольная" строка.
Сумма произведений элементов строки определителя на алгебраические дополнения к элементам другой строки равна нулю.
Ранг матрицы Ранг системы строк и столбцов матрицы
Определение
Рангом системы строк называется максимальное количестволинейно независимых строк этой системы.
В каждой матрице можно связать два ранга: строчный ранг (ранг системы строк) и столбцовый ранг (ранг системы столбцов).
Теорема
Строчный ранг матрицы равен её столбцовому рангу.
