- •Теоретические вопросы
- •Раздел 1. Линейная алгебра. Векторная алгебра.
- •Раздел 2. Введение в анализ
- •Раздел 3. Элементы теории вероятностей.
- •Раздел 1. Линейная алгебра. Векторная алгебра.
- •Понятие матрицы, типы матриц
- •2.Операции с матрицами (сложение, умножение на число, умножение матрицы на матрицу, транспортирование матриц). Свойства операций.
- •Свойства линейных операций: Везде далее матрицы , и - матрицы одного размера.
- •Свойства транспонирования матриц:
- •3.Определители матриц, их свойства.
- •4.Разложение определителя по элементам любой строки, столбца.
- •5.Обратная матрица. Критерий ее существования и формула для вычисления.
- •Методы вычисления обратной матрицы Вычисление обратной матрицы с помощью присоединённой матрицы
- •6.Системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •7.Совместные, несовместные, определенные, неопределенные слау.
- •8. Формулы Крамера для решения слау.
- •Примеры решения систем уравнений
- •9. Матричный метод решения слау.
- •Матричный метод решения
- •Минор матрицы, ранг матрицы. Минор
- •Алгебраическое дополнение
- •Ранг матрицы Ранг системы строк и столбцов матрицы
- •Ранг матрицы
- •Метод окаймления миноров
- •Элементарные преобразования матриц, эквивалентные матрицы и их ранги.
- •Примеры элементарных преобразований
- •Линейно зависимые, линейно независимые строки матрицы. Критерий линейной зависимости.
- •Линейно зависимые и независимые строки
- •Критерий линейной зависимости (теорема).
- •Критерий совместности слау Кронекера-Капелли.
- •Метод Гаусса решения слау. Базисный минор, базисные и свободные переменные слау.
- •Формулировка теоремы о базисном миноре
- •Линейные операции над векторами, их свойства, проекция вектора на ось.
- •Операция сложения векторов обладает следующими свойствами:
- •Свойства умножения вектора на число:
- •Проекция вектора на ось
- •Свойства проекции векторов
- •Системы координат на плоскости.
- •Базис на плоскости и в пространстве: определения и теоремы; координаты вектора в данном базисе, разложение вектора по ортам, направляющие косинусы вектора.
- •Раздел 2. Введение в анализ
- •Множества и операции над ними.
- •2.Предел числовой последовательности: определение, свойства.
- •3.Определение предела функции, основные свойства пределов.
- •4. Первый и второй замечательный пределы.
- •5. Бесконечно-малые и бесконечно-большие функции. Сравнение бесконечно малых функций.
- •6. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл.
- •7. Уравнения касательной и нормали к кривой
- •8. Правила дифференцирования, производные основных элементарных функций; показательно-степенной функции; функций, заданных неявно и параметрически.
- •9. Определение неопределенного интеграла, его свойства, таблица простейших интегралов. Замена переменной в неопределенном интеграле.
- •10.Определение определенного интеграла, его физический и геометрический смысл
- •11. Свойства определенного интеграла.
- •12. Формула Ньютона-Лейбница
- •13. Приложения определенного интеграла.
- •Раздел 3. Элементы теории вероятностей
- •1. Комбинаторные правила суммы и умножения, перестановки. Размещения. Сочетания.
- •2. Классическое и геометрическое определение вероятности.
- •3. Операции над случайными событиями. Теоремы сложения вероятностей.
- •4. Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •5. Формула полной вероятности.
- •6. Формула Бернулли.
- •7. Дискретные случайные величины, ряд распределения, числовые характеристики..
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •8. Непрерывные случайные величины, дифференциальный и интегральный законы распределения, числовые характеристики.
- •9. Статастическиое распределение выборки. Определение статистической и конкурирующей гипотезы, критерии согласия
- •10. Определения точечных и интервальной оценок параметров распределения, несмещенная оценка математического ожидания, доверительный интервал
Свойства линейных операций: Везде далее матрицы , и - матрицы одного размера.
Ассоциативность
,
где
- нулевая
матрица соответствующего
размера.
Коммутативность
Дистрибутивность
Произведение двух матриц
Произведением
матрицы
на матрицу
называется матрица
такая, что элемент матрицы
, стоящий в
-ой
строке и
-ом
столбце, т.е. элемент
,
равен сумме произведений элементов
-ой
строки матрицы
на соответствующие элементы
-ого
столбца матрицы
.
Свойства произведения матриц:
1.
Ассоциативность
2.
Ассоциативность по умножению
3.
Дистрибутивность
,
4.
Умножение на единичную матрицу
5. В
общем случае умножение матриц не
коммутативно, т.е
.
6.
Транспонирование матриц
Транспонирование матрицы – это операция над матрицей, когда ее строки становятся столбцами с теми же номерами.
Свойства транспонирования матриц:
3.Определители матриц, их свойства.
Понятие определителя матрицы
Квадратной
матрице
n
–го порядка ставиться в
соответствие
число
, называемое определителем матрицы или
детерминантом.
Свойства определителей:
Замечание
Все что будет сказано относительно строк, будет относиться и к столбцам.
1°
При транспонировании квадратной
матрицы её определитель не меняется:
2° Общий множитель в строке можно выносить за знак определителя.
3°
То
есть, если квадратная
матрица
-го
порядка умножается
на некоторое ненулевое число
,
то определитель полученной матрицы
равен произведению определителя исходной
матрицы
на
число
в
степени, равной порядку матриц.
4° Если каждый элемент в какой-то строке определителя равен сумме двух слагаемых, то исходный определитель равен сумме двух определителей, в которых вместо этой строки стоят первые и вторые слагаемые соответственно, а остальные строки совпадают с исходным определителем.
5° Если две строки определителя поменять местами, то определитель поменяет знак.
6° Определитель с двумя равными строками равен нулю.
7° Определитель с двумя пропорциональными строками равен нулю.
8° Определитель, содержащий нулевую строку, равен нулю.
9° Определитель не изменится, если к какой-то его строке прибавить другую строку, умноженную на некоторое число.
10° Определитель верхней (нижней) треугольной матрицы равен произведению его диагональных элементов.
11°
Определитель произведения
матриц равен
произведению определителей:
4.Разложение определителя по элементам любой строки, столбца.
Рассмотрим квадратную матрицу A n-го порядка. Выберем i,j-ый элемент этой матрицы и вычеркнем i-ую строку и j-ый столбец. В результате мы получаем матрицу (n – 1)-го порядка, определитель которой называется минором элемента и обозначается символом Mi j:
Алгебраическое
дополнение Ai,j
элемента ai j определяется
формулой
Теорема
о разложении определителя по элементам
строки.
Определитель матрицы A
равен сумме произведений элементов
строки на их алгебраические дополнения:
Теорема
о разложении определителя по элементам
столбца.
Определитель матрицы A
равен сумме произведений элементов
столбца на их алгебраические дополнения:
