- •Теоретические вопросы
- •Раздел 1. Линейная алгебра. Векторная алгебра.
- •Раздел 2. Введение в анализ
- •Раздел 3. Элементы теории вероятностей.
- •Раздел 1. Линейная алгебра. Векторная алгебра.
- •Понятие матрицы, типы матриц
- •2.Операции с матрицами (сложение, умножение на число, умножение матрицы на матрицу, транспортирование матриц). Свойства операций.
- •Свойства линейных операций: Везде далее матрицы , и - матрицы одного размера.
- •Свойства транспонирования матриц:
- •3.Определители матриц, их свойства.
- •4.Разложение определителя по элементам любой строки, столбца.
- •5.Обратная матрица. Критерий ее существования и формула для вычисления.
- •Методы вычисления обратной матрицы Вычисление обратной матрицы с помощью присоединённой матрицы
- •6.Системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •7.Совместные, несовместные, определенные, неопределенные слау.
- •8. Формулы Крамера для решения слау.
- •Примеры решения систем уравнений
- •9. Матричный метод решения слау.
- •Матричный метод решения
- •Минор матрицы, ранг матрицы. Минор
- •Алгебраическое дополнение
- •Ранг матрицы Ранг системы строк и столбцов матрицы
- •Ранг матрицы
- •Метод окаймления миноров
- •Элементарные преобразования матриц, эквивалентные матрицы и их ранги.
- •Примеры элементарных преобразований
- •Линейно зависимые, линейно независимые строки матрицы. Критерий линейной зависимости.
- •Линейно зависимые и независимые строки
- •Критерий линейной зависимости (теорема).
- •Критерий совместности слау Кронекера-Капелли.
- •Метод Гаусса решения слау. Базисный минор, базисные и свободные переменные слау.
- •Формулировка теоремы о базисном миноре
- •Линейные операции над векторами, их свойства, проекция вектора на ось.
- •Операция сложения векторов обладает следующими свойствами:
- •Свойства умножения вектора на число:
- •Проекция вектора на ось
- •Свойства проекции векторов
- •Системы координат на плоскости.
- •Базис на плоскости и в пространстве: определения и теоремы; координаты вектора в данном базисе, разложение вектора по ортам, направляющие косинусы вектора.
- •Раздел 2. Введение в анализ
- •Множества и операции над ними.
- •2.Предел числовой последовательности: определение, свойства.
- •3.Определение предела функции, основные свойства пределов.
- •4. Первый и второй замечательный пределы.
- •5. Бесконечно-малые и бесконечно-большие функции. Сравнение бесконечно малых функций.
- •6. Определение производной функции, ее физический и геометрический смысл.
- •7. Уравнения касательной и нормали к кривой
- •8. Правила дифференцирования, производные основных элементарных функций; показательно-степенной функции; функций, заданных неявно и параметрически.
- •9. Определение неопределенного интеграла, его свойства, таблица простейших интегралов. Замена переменной в неопределенном интеграле.
- •10.Определение определенного интеграла, его физический и геометрический смысл
- •11. Свойства определенного интеграла.
- •12. Формула Ньютона-Лейбница
- •13. Приложения определенного интеграла.
- •Раздел 3. Элементы теории вероятностей
- •1. Комбинаторные правила суммы и умножения, перестановки. Размещения. Сочетания.
- •2. Классическое и геометрическое определение вероятности.
- •3. Операции над случайными событиями. Теоремы сложения вероятностей.
- •4. Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •5. Формула полной вероятности.
- •6. Формула Бернулли.
- •7. Дискретные случайные величины, ряд распределения, числовые характеристики..
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •8. Непрерывные случайные величины, дифференциальный и интегральный законы распределения, числовые характеристики.
- •9. Статастическиое распределение выборки. Определение статистической и конкурирующей гипотезы, критерии согласия
- •10. Определения точечных и интервальной оценок параметров распределения, несмещенная оценка математического ожидания, доверительный интервал
Базис на плоскости и в пространстве: определения и теоремы; координаты вектора в данном базисе, разложение вектора по ортам, направляющие косинусы вектора.
Базис на плоскости и в пространстве.
Определение. Базисом на плоскости называются два любых линейно независимых вектора.
Из
теоремы 2 (см. п. 4) следует, что два любых
неколлинеарных вектора образуют базис.
Пусть
любой
вектор на плоскости, а векторы
и
образуют
базис. Так как на плоскости всякие три
вектора линейно зависимы, то вектор
линейно
выражается через векторы базиса, т. е.
выполняется соотношение
.
Если
вектор
представлен
в виде (3), то говорят, что он разложен
по базису образованному
векторами
и
.
Числа
и
называют координатами
вектора
на
плоскости относительно базиса
и
1 . Разложение вектора по и является единственным
Доказательство. Допустим, что наряду с разложением (3) имеет место разложение
Покажем,
что в этом случае
Действительно,
вычитая равенство (4) из равенства (3),
получаем соотношение
(Возможность
почленного вычитания равенств (4) и (3) и
производимой группировки членов вытекает
из свойств линейных операций над
векторами (см. п. 2).) Так как векторы
базиса
,
линейно
независимы, то
и
.
Отсюда
,
т.е. разложение вектора
по
базису
,
единственно.
Определение. Базисом в пространстве называются три любых линейно независимых вектора.
Из
теоремы 2 (см. п. 5) следует, что три любых
некомпланарных вектора образуют базис.
Как и в случае плоскости, устанавливается,
что любой вектор
разлагается
по векторам
, и
причем это разложение единственное.
Числа
,
,
называют координатами
вектора
в
пространстве относительно базиса
, и
.
Основное значение базиса состоит в том, что линейные операции над векторами при задании базиса становятся обычными линейными операциями над числами - координатами этих векторов.
Теорема .
При сложении двух_векторов
и
их
координаты (относительно любого
базиса
и
или
любого базиса
,
и
)
складываются. При умножении вектора
на
любое число, а все его координаты
умножаются на это число.
Доказательство. Пусть, например,
.
Тогда в силу свойств линейных операций (см. п. 2)
В силу единственности разложения по базису , , теорема для этого базиса доказана.
Раздел 2. Введение в анализ
Множества и операции над ними.
Множеством называется совокупность некоторых элементов, объединенных каким-либо общим признаком. Элементами множества могут быть числа, фигуры, предметы, понятия и т.п.
Множества обозначаются прописными буквами, а элементы множество строчными буквами. Элементы множеств заключаются в фигурные скобки.
Если элемент x принадлежит множеству X, то записывают x ∈ Х (∈ — принадлежит). Если множество А является частью множества В, то записывают А ⊂ В (⊂ — содержится).
Множество может быть задано одним из двух способов: перечислением и с помощью определяющего свойства.
Например, перечислением заданы следующие множества:
А={1,2,3,5,7} — множество чисел
Х={x1,x2,...,xn} — множество некоторых элементов x1,x2,...,xn
N={1,2,...,n} — множество натуральных чисел
Z={0,±1,±2,...,±n} — множество целых чисел
Множество (-∞;+∞) называется числовой прямой, а любое число — точкой этой прямой. Пусть a — произвольная точка числовой прямой иδ — положительное число. Интервал (a-δ; a+δ) называется δ-окрестностью точки а.
Множество Х ограничено сверху (снизу), если существует такое число c, что для любого x ∈ X выполняется неравенство x≤с (x≥c). Число с в этом случае называется верхней(нижней) гранью множества Х. Множество, ограниченное и сверху и снизу, называется ограниченным. Наименьшая (наибольшая) из верхних (нижних) граней множества называется точной верхней (нижней) гранью этого множества.
Основные числовые множества
N |
{1,2,3,...,n} Множество всех натуральных чисел |
Z |
{0, ±1, ±2, ±3,...} Множество целых чисел. Множество целых чисел включает в себя множество натуральных. |
Q |
Множество рациональных чисел.
Кроме
целых чисел имеются ещё и дроби. Дробь
— это выражение вида Таким образом любое рациональное число можно записать десятичной дробью — конечно или бесконечной периодической. |
R |
Множество всех вещественных чисел. Иррациональные числа — это бесконечные непериодические дроби. К ним относятся:
Вместе два множества (рациональных и иррациональных чисел) — образуют множество действительных (или вещественных) чисел. |
Операции над множествами
Два множества А и В равны (А=В), если они состоят из одних и тех же элементов. Например, если А={1,2,3,4}, B={3,1,4,2} то А=В.
Объединением (суммой) множеств А и В называется множество А ∪ В, элементы которого принадлежат хотя бы одному из этих множеств. Например, если А={1,2,4}, B={3,4,5,6}, то А ∪ B = {1,2,3,4,5,6}
Пересечением (произведением) множеств А и В называется множество А ∩ В, элементы которого принадлежат как множеству А, так и множеству В. Например, если А={1,2,4}, B={3,4,5,2}, то А ∩ В = {2,4}
Разностью множеств А и В называется множество АВ, элементы которого принадлежат множесву А, но не принадлежат множеству В. Например, если А={1,2,3,4}, B={3,4,5}, то АВ = {1,2}
Симметричной разностью множеств А и В называется множество А Δ В, являющееся объединением разностей множеств АВ и ВА, то есть А Δ В = (АВ) ∪ (ВА). Например, если А={1,2,3,4}, B={3,4,5,6}, то А Δ В = {1,2} ∪ {5,6} = {1,2,5,6}

,
где p —
целое число, q —
натуральное. Десятичные дроби также
можно записать в виде
.
Например: 0,25 = 25/100 = 1/4. Целые числа также
можно записать в виде
.
Например, в виде дроби со знаменателем
"один": 2 = 2/1.
—
отношение длины окружности к её
диаметру;
—
названное в честь Эйлера и др.;