- •6. Государственный метрологический контроль и надзор.
- •7. Метрологическое обеспечение производства
- •8. Научная основа метрологического обеспечения
- •9. Структура и функции метрологической службы предприятия
- •10 Понятие свойства и физической величины.
- •11. Характеристика шкал: наименования, порядка, интервалов, отношений и абсолютной шкалы.
- •12. Понятие о системе физических величин
- •13. Общие понятия, признаки и классификация эталонов
- •14. Эталоны единиц физических величин.
- •15. Стандартные образцы состава и свойств материалов и веществ.
- •Виды измерений.
- •Методы измерений.
- •Методы контроля.
- •Понятие точности измерении.
- •Относительная и абсолютная погрешность результата измерений.
- •21. Аддитивная, мультипликативная и нелинейная погрешность измерений
- •22.Инструментальные, методические и субъективные погрешности
- •23.Статические и динамические погрешности
- •24.Основная и дополнительная погрешность
- •25. Систематическая, случайная и грубая погрешности
- •Нормальные и рабочие условия измерений. Влияющая величина.
- •27. Математическая обработка результатов измерений.
- •28. Факторы, влияющие на частоту интервалов подтверждения.
- •29. Межповерочные интервалы.
- •30. Виды поверок.
27. Математическая обработка результатов измерений.
Математическая статистика – раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов измерений или исследований с целью выявления существующих закономерностей.
Из полученных рядов составляются вариационные ряды, кот имеют разные значения одного признака, которые концентрируются вокруг средней величины, которые являются представителями всего ряда.
Различают несколько видов средних величин: средняя геометрическая, арифметическая, квадратическая, кубическая.
Наиболее распространённой величиной является среднее арифметическое, основным свойством которой явл. след: сумма результатов измерений должна оставаться неизменной, если каждое из них заменить средней арифметической величиной.
В вариационном ряду могут быть грубые погрешности, кот. обрабатываются с помощью специальных методов и критериев Стьюдента.
Теория вероятности даёт метод оценки степени приближения результата измерения к истинному значению измеряемой величины и позволяет оценить вероятные границы погрешностей.
28. Факторы, влияющие на частоту интервалов подтверждения.
Межповерочные интервалы (МПИ) позволяют поддерживать СИ в состоянии, когда любое измерение точности не выходит за пределы допускаемой погрешности.
К факторам, влияющих на частоту интервалов подтверждения (МПИ) относятся:
1. тип оборудования;
2. рекомендации изготовителя;
3. данные, полученные по результатам предыдущих поверок;
4. журнал записи проведения технического обслуживания;
5. напряжённость и жёсткость режимов эксплуатации;
6. тенденции к износу;
7. частота проведения перекрёстных поверок по др. измерит-му оборуд-ю;
8. частота проведения контрольных поверок внутри организации;
9. усл-я окруж. среды;
10. искомая точность измер-я;
11 штраф за неправильную измеряемую величину в результате деятельности измер-го оборуд-я.
29. Межповерочные интервалы.
Межповерочные интервалы (МПИ) позволяют поддерживать СИ в состоянии, когда любое измерение точности не выходит за пределы допускаемой погрешности.
Различают 5 методов определения межповерочных интервалов:
Метод 1 - автоматическая или «ступенчатая» регулировка
После каждого подтверждения, последующий интервал увеличивают, если обнаруживают, что показания оборудования укладываются в допустимые пределы, или уменьшают, если обнаруживают, что показания выходят за эти пределы.
Метод 2 – (метод контрольных карт) контрольная карта
По результатам каждого подтверждения отбирают одинаковые поверочные точки и строят график зависимости от времени, по кот. рассчитывают разброс и дрейф показаний.
Метод 3 - календарное время
Устанавливаются для групп измер-го оборуд-я распределённого на основе сходства их конструкции предполагаемых сходных значений надёжности и стабильности
Метод 4 - «эксплуатационное» время
Интервал между подтверждениями выражают в часах эксплуатации, а не в календарных месяцах истекшего времени.
Метод 5 - испытание в ходе работы или метод «черного ящика», при кот. параметры проверяются не реже 1 раза в сутки с помощью спец-го переносного устр-ва «чёрного ящика», контролирующего выбранные параметры.
