9. A) Analýza rozptylu, b) Porovnat a popsat hypotézy; Výstup z spss – určit kolísavost
vypočítat kolísavost (variační koeficient) a u toho se mě ptala, proč jsem ho použila, proč jsem jenom neporovnala směrodatné odchylky...to jsem nevěděla a ona říkala, že je to kvůli rozdílným průměrům
Analýza rozptylu = soubor metod, pomocí kterých lze sledovat vliv jednoho nebo více faktorů na populační průměr, specielně porovnat průměry m populací, kde m > 2
Nulová hypotéza = vždy tvrzení o shodě (rovnosti), shoda mezi skutečností a předpokladem, neexistuje statisticky významný rozdíl mezi předpokladem a skutečností
Alternativní hypotéza = neshoda, rozdíl mezi předpokladem a skutečností, popírá 0 hypotézu, existuje statisticky významný rozdíl mezi předpokladem a skutečností. Je oboustranná, pravostranná a levostranná
10. A) Neparametrické testy, b) 3 sigma; Výstup z spss – anova: jaké jsou alternativy
11.A) Distribuční fce, b) míry variability Výstup z spss – tabulka: výška matek a jejich dcer – Párový t-test
Distribuční funkce = možno použít pro diskrétní, tak i pro spojité náhodné veličiny. Je to fce, která každému reálnému číslu přiřazuje ppst, že náhodná veličina nabude hodnoty menší než toto číslo. Je to ppst a ta leží v intervalu <0,1>, je neklesající.
Míry variability = Pomocí jen měr polohy nelze přesně popsat výběr, protože mnoho dat má stejné nebo přibližně stejné hodnoty jednotlivých parametrů měr polohy, přesto jsou na první pohled odlišné .
Variační koeficient = rozdíl mezi největší a nejmenší hodnotou výběru
Průměrná odchylka – aritmetický průměr z absolutních hodnot odchylek všech hodnot výběru od průměru.
Rozptyl – měříme velikost čtverců odchylek jednotlivých hodnot výběru od průměru
Variační koeficient – chceme porovnat variabilitu různých znaků ve výběru nebo mezi různými výběry
12. A) Charakteristiky polohy, b) porovnat a popsat h0 a h1; Výstup z spss – 1 výběrový t-test
13) 1) základní soubor, výběrový soubor a statistická jednotka - vysvětlit na nějakym konkrétnim příkladu 2) normální rozdělení a normální normované rozdělení, graf a vysvětlit oboje 3) výstup SPSS - párovej t-test to byl, nějaký lyžaři, každej jel dvakrát slalom a jestli existuje rozdíl mezi průmernejma časama z prnví a druhý jízdy
Základní soubor = soubor všech statistických jednotek, na něž se vztahuje příslušné statistické zkoumání. Může být konečný i nekonečný (experimentální výzkum – technologický, biologický) (v tom smyslu, že lze za stále stejných podmínek pozorování nepřetržitě opakovat.
Výběrový soubor = soubor určitého konečného počtu n jedinců vybraných ze základního souboru, u kterých je provedeno praktické sledování (měření) zkoumané vlastnosti.Na základě poznání vlastností výběrového souboru se usuzuje na vlastnosti celé populace, proto by měl být výběrový soubor co nejlepším představitelem základního souboru.
Statistická jednotka = jeden konkrétní prvek statistického souboru
14) střední hodnota u normální rozdělení, vysvětlit jí, pak 95% interval spolehlivosti, co to je a něco o něm a výstup z SPSS jsem tak úplně neměl, ale měl jsem tam příklad, kde byly rodinné domky v dvou lokalitách a srovnat je, jak bych to vypočítal, takže jsem ji řekl, těch 7kroků a že použiju dvouvýběrový t-tes
Hladina významnosti (chyba alfa zvolená experimentátorem), což je ppst, že se zamítne nulová hypotéza, ačkoliv ona platí. Volba hladiny významnosti je libovolná, ale čím je alfa menší, tím je test přesnější a H0 je obtížnější zamítnout.
15) graf distribuční funkce normovaného normálního rozdělení, popsat ho, pak co je to relativní četnost, které testy mohu použít+jestli tam jsou nějaké omezující předpoklady a pak výstup z spss srovnání průměrných cen u dvou rodinných domků
Četnost může být buď relativní nebo absolutní a udává, kolik hodnot daného znaku se vyskytuje ve statistickém souboru – buď absolutně, nebo relativně vzhledem k celkovému počtu prvků souboru.
Relativní četnost = Relativní četnost udává, kolik procent hodnot znaku ze statistického souboru je rovno hodnotě z. Relativní četnost znaku z vypočteme takto:
r=za / |S|,
kde za je absolutní četnost znaku z a |S| je rozsah statistického souboru, tj. počet prvků.
16) Diskrétní a spojitá veličina + příklady, Jednovýběrový test (popis) + nulová hypotéza, spss zhodnotit a porovnat výstup dvouvýběrového testu pomocí vybrané charakteristiky polohy a variability
Diskrétní náhodná veličina = nabývá pouze konečného nebo spočetného množství od sebe navzájem oddělených hodnot. (např. počet poruch strojní linky během určitého časového intervalu, počet vajec snesených v drůbežárně za dobu T…
Spojitá = může nabývat libovolných hodnot z konečného či nekonečného intervalu. (např. výška zvířete, hmotnost zvířete, spotřeba paliva, míra nezaměstnanosti .. )