Statistika, otázky k ústní zkoušce

1. A) Variabilita, b) Normální (Gaussovo) rozdělení; Výstup z spss – Dvouvýběrový t-test

Variabilita = proměnlivost, odchylnost od normálu, hodnota rozptýlení dat v souboru, různorodost, odchylka hodnot od průměru

Variační rozpětí = nejvyšší hodnota – hodnota nejnižší udává šířku intervalu,

Rozptyl = vyjadřuje variabilitu rozdělení souboru náhodných hodnot kolem její střední hodnoty

Směrodatná odchylka = v jednotkách, ve kterých počítáme průměrné odchýlení od střední hodnoty. Jedná se o kvadratický průměr odchylek hodnot znaku od jejich aritmetického průměru.

Variační koeficient = relativní míra variability (v %), srovnání dvou odlišných souborů, čím vyšší, tím je variabilita vyšší.

2. A) Normální a normované rozdělení, b) statistický znak; Výstup z spss – Dvouvýběrový Párový

Normální rozdělení (Gausovo = nejdůležitější typ rozdělení náhodných veličin. – předpokladem je dostatečně velký rozptyl přibližných hodnot (aproximace) (obvykle 9, větší než 25 nezaručují dobré přiblížení) – grafem je Gausova křivka (zvonovitá křivka, která je symetrická okolo přímky procházející střední hodnotou.

Normální normované rozdělení = normální rozdělení se střední hodnotou, která je rovna 0 a směrodatnou odchylkou, která je rovna 1. Někdy se nazývá U-rozdělení, definována odvozenou veličinou U, která vznikne transformací původní náhodné veličiny X tak, že se od ní odečte střední hodnota celé populace a rozdíl se vydělí směrodatnou odchylkou populace.

Statistický soubor (databáze informací o zamcích), Statistická jednotka = jeden zaměstnanec, Statistický znak = pohlaví, platové zařazení, dosažené vzdělání, praxe ..

= kvantitativní (číselné) – diskrétní, spojité x kvalitativní (kategoriální) – nominální, ordinální

3. A) Charakteristiky polohy, b) Chyba 1. A 2. Řádu; Výstup z spss – určit kolísavost

Charakteristiky polohy = udávají prostřední hodnotu zkoumaných dat

Průměr = střední hodnota (základní soubor – ný, výběrový soubor aritmetický průměr)

Medián = prostřední hodnota – data se seřadí od nejmenšího po největší – vybíráme prostřední – liché číslo x z dvou prostředních uděláme ar. průměr – sudé číslo

Modus – nejčetnější znak v souboru

Chyba 1. řádu – zamítnutí správné nulové hypotézy (která je pravdivá) – pravděpodobnost chyby 1.druhu – hladina významnosti alfa

Chyba 2. řádu – přijetí nesprávné nulové hypotézy – pravděpodobnost chyby 2. druhu – beta

S íla testu (1-beta) – ppst zamítnutí nesprávné nulové hypotézy.

4. A)Kategoriální proměnná b) Druhy grafických znázornění Výstup z spss – 200 studentů kluci a holky a jejich finance – Dvouvýběrový Párový

Kategoriální proměnná = na testy s relativní četností, proměnná, kterou není možno měřit, kvantifikovat, ale jen zařadit do tříd (např. svobodný, ženatý, rozvedený, vdovec

Grafická zobrazení – sloupcový graf, koláčový, histogram, boxplot, tabulka Lodyha s listy (stem and Leaf - číslicový dendrogram,rozdělení četností a zachovává částečně informace sloupec představuje lodyhu - číslice nejvyššího řádu řádky představující listy - číslice dalšího, nižšího řádu