- •Введение в эконометрику
- •Типы данных и переменных
- •Классы моделей
- •Этапы построения моделей
- •Оценивание моделей
- •Типы зависимостей
- •Элементы математической статистики Генеральная и выборочная совокупности
- •Числовые характеристики вариационных рядов
- •Проверка статистических гипотез
- •Точечные оценки
- •Испытание гипотез на основе выборочной средней
- •Испытание гипотез о двух генеральных дисперсиях
- •Ковариация и корреляция
- •Самостоятельная работа № 1
- •Модель линейной парной регрессии
- •Анализ вариации зависимой переменной
- •Предсказания и прогнозы на основе линейной модели регрессии
- •Испытание гипотезы для оценки линейности связи
- •Самостоятельная работа № 2
- •Множественная линейная регрессия
- •Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии методом мнк
- •Стандартные ошибки коэффициентов
- •Интервальные оценки теоретического уравнения линейной регрессии
- •Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения линейной регрессии
- •Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения линейной регрессии
- •Регрессия и excel
- •Самостоятельная работа № 3
Самостоятельная работа № 3
По данным, указанным в таблице
построить методом МНК уравнение регрессии;
найти стандартную ошибку регрессии и стандартные ошибки коэффициентов;
найти доверительные интервалы коэффициентов теоретического уравнения линейной регрессии, доверительная вероятность 95%;
определить статистическую значимость коэффициентов теоретического уравнения линейной регрессии, доверительная вероятность 95%;
проверить общее качество уравнения линейной регрессии, доверительная вероятность 95%.
Вариант 1 |
x1 |
5,6 |
4,4 |
2,2 |
7,0 |
3,7 |
6,2 |
7,5 |
5,3 |
5,2 |
6,7 |
x2 |
10 |
14 |
15 |
16 |
17 |
19 |
19 |
20 |
20 |
20 |
|
x3 |
5,9 |
7,6 |
7,6 |
5,9 |
7,2 |
9,1 |
9,2 |
9,6 |
10,1 |
8,1 |
|
x4 |
21 |
22 |
22 |
25 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
36 |
|
y |
23,1 |
27,5 |
23,8 |
28,9 |
28,1 |
33,5 |
31,7 |
32,8 |
32,4 |
39,2 |
|
Вариант 2 |
x1 |
10 |
17 |
15 |
25 |
19 |
20 |
21 |
18 |
17 |
15 |
x2 |
9 |
13 |
9 |
10 |
5 |
6 |
7 |
11 |
12 |
12 |
|
x3 |
11 |
12 |
15 |
15 |
14 |
17 |
18 |
10 |
10 |
9 |
|
x4 |
8 |
4 |
8 |
4 |
5 |
5 |
11 |
14 |
14 |
11 |
|
y |
46,7 |
51,1 |
49,9 |
71,1 |
65,6 |
40,9 |
61,1 |
50,1 |
55,2 |
56,6 |
|
Вариант 3 |
x1 |
4,4 |
2,2 |
7,0 |
5,3 |
17,1 |
19,1 |
19,1 |
18 |
17 |
8 |
x2 |
14 |
15 |
16 |
20 |
7,2 |
9,1 |
9,2 |
11 |
12 |
9 |
|
x3 |
7,6 |
7,6 |
5,9 |
9,6 |
28,1 |
29,1 |
30,2 |
10 |
10 |
9 |
|
x4 |
11 |
15 |
11 |
31 |
12 |
7 |
7 |
14 |
14 |
8 |
|
y |
27,5 |
23,8 |
28,9 |
28,1 |
33,5 |
46,7 |
51,1 |
49,9 |
71,1 |
55,4 |
|
Вариант 4 |
x1 |
21 |
11 |
24 |
15 |
10 |
24 |
25 |
17 |
27 |
21 |
x2 |
10 |
12 |
24 |
45 |
4 |
5 |
2 |
10 |
11 |
16 |
|
x3 |
12 |
12 |
13 |
47 |
9 |
9 |
45 |
16 |
26 |
20 |
|
x4 |
12 |
16 |
16 |
13 |
19 |
13 |
12 |
11 |
12 |
7 |
|
y |
50,1 |
51,9 |
91,5 |
70,5 |
74,1 |
55,6 |
51,2 |
54,6 |
65,2 |
68,5 |
|
Вариант 5 |
x1 |
14 |
15 |
10 |
12 |
11 |
17 |
6 |
23 |
17 |
14 |
x2 |
20 |
21 |
11 |
24 |
15 |
12 |
23 |
12 |
13 |
23 |
|
x3 |
22 |
10 |
12 |
24 |
45 |
7 |
12 |
41 |
20 |
12 |
|
x4 |
12 |
12 |
12 |
13 |
47 |
14 |
15 |
18 |
19 |
20 |
|
y |
47,2 |
49,9 |
18,4 |
64,5 |
65,3 |
45,6 |
45,5 |
45,8 |
63,3 |
52,2 |
|
Вариант 6 |
x1 |
14 |
15 |
12 |
11 |
28 |
29 |
27 |
29 |
23 |
17 |
x2 |
20 |
21 |
24 |
15 |
14 |
17 |
6 |
7 |
12 |
13 |
|
x3 |
22 |
10 |
24 |
45 |
41 |
12 |
23 |
45 |
41 |
20 |
|
x4 |
13 |
20 |
24 |
25 |
6 |
7 |
12 |
10 |
11 |
16 |
|
y |
45,9 |
29,9 |
48,1 |
48,8 |
67,1 |
34,2 |
65,3 |
65,8 |
64,4 |
74,1 |
|
Вариант 7 |
x1 |
13 |
20 |
21 |
18 |
28 |
22 |
23 |
14 |
25 |
26 |
x2 |
13 |
20 |
24 |
25 |
26 |
27 |
29 |
23 |
21 |
22 |
|
x3 |
10 |
14 |
15 |
12 |
11 |
6 |
7 |
12 |
14 |
11 |
|
x4 |
13 |
20 |
21 |
24 |
25 |
23 |
45 |
41 |
12 |
15 |
|
y |
46,4 |
51,1 |
21,2 |
49,1 |
71,5 |
64,6 |
66,7 |
39,9 |
99,9 |
46,5 |
|
Вариант 8 |
x1 |
12 |
19 |
17 |
27 |
21 |
22 |
10 |
24 |
25 |
26 |
x2 |
10 |
14 |
10 |
11 |
16 |
5 |
4 |
5 |
2 |
14 |
|
x3 |
11 |
18 |
16 |
26 |
20 |
21 |
9 |
9 |
45 |
14 |
|
x4 |
11 |
15 |
11 |
12 |
7 |
7 |
19 |
13 |
12 |
14 |
|
y |
48,7 |
53,1 |
51,3 |
73,1 |
67,1 |
69,1 |
42,0 |
39,7 |
27,1 |
79,1 |
|
Вариант 9 |
x1 |
71,9 |
93,6 |
15,4 |
31,5 |
36,7 |
13,8 |
65,4 |
30,1 |
15,2 |
32,3 |
x2 |
32,5 |
25,4 |
6,4 |
12,5 |
13,4 |
6,5 |
22,7 |
15,8 |
9,3 |
18,9 |
|
x3 |
22,5 |
51,5 |
64,8 |
75,1 |
43,8 |
10,2 |
10,5 |
65,2 |
49,1 |
50,4 |
|
x4 |
18,4 |
48,1 |
71,2 |
43,2 |
80,1 |
14,5 |
78,5 |
14,5 |
45,2 |
12,1 |
|
y |
7,4 |
4,0 |
1,6 |
1,7 |
3,7 |
2,9 |
2,7 |
4,1 |
2,1 |
4,1 |
|
Вариант 10 |
x1 |
6,9 |
18,1 |
10,7 |
16,7 |
79,6 |
16,2 |
15,2 |
53,1 |
18,8 |
35,3 |
x2 |
83,6 |
66,5 |
50,4 |
15,4 |
39,4 |
23,3 |
25,5 |
27,2 |
11,2 |
16,4 |
|
x3 |
22,2 |
32,2 |
82,1 |
45,2 |
29,9 |
41,6 |
18,7 |
15,1 |
82,3 |
10,3 |
|
x4 |
71,8 |
93,6 |
11,1 |
31,5 |
38,4 |
13,5 |
95,2 |
30,4 |
12,1 |
31,2 |
|
y |
7,9 |
2,4 |
9,2 |
2,8 |
4,7 |
1,9 |
1,5 |
4,5 |
3,2 |
3,8 |
Сформулировать итоговый ответ и вывод.