43.Контроль материалов статистического наблюдения .

Контроль - это прежде всего проверка данных наблюдения на их полноту и достоверность. Контроль полноты данных, то есть внешний контроль, осуществляется визуально и заключается в установлении того, от всех источников поступила информация, все показатели заполнены в документах первичного учета и формах отчетов. Например, все суды области подали отчеты в областной судебной администрации. Вероятность данных проверяется средствами арифметического или логического контроля. Арифметический контроль основан на использовании взаимосвязей между различными показателями отчетов и проверке всех обобщающих показателей и согласовании тех из них, которые выводятся друг из друга. Это балансовые связи между показателями или контрольные арифметические итоги. Так, во всех формах статистической отчетности судов о рассмотрении уголовных или гражданских дел с целью обеспечения достоверности данных введено контрольную сумму: поступило дел в отчетном периоде плюс остаток неоконченных дел на начало периода равен закончено дел производством плюс их остаток на конец периода. Итак, арифметический контроль позволяет выявлять и исправлять только ошибки в расчетах.Для установления содержательных ошибок осуществляется логический контроль, который заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, позволяет выявлять их несовместимость. Если, например, осужден был служащим, то по логике, он образован, то есть социальная категория сравнивается с образованием и занятием. Можно обнаружить ошибки, сравнивая правовые показатели разных регионов или сопоставляя данные текущего периода с предыдущим.

44.Анализ взаимосвязей качественных признаков.

Анализ взаимосвязей качественных признаков исторического явления возможен только в том случае, если они предварительно измерены.Способы изучения взаимосвязей измеренных качественных признаков зависят от того, какая шкала - номинальная или порядка - использовалась для их формализации.Для облегчения процедуры анализа связей составляются таблицы сопряженности:

• матрица сопряженности 2х2 - для изучения связи двух альтернативных признаков

• таблица сопряженности неальтернативных признаков  для подсчета коэффициентов Чупрова и Крамера, которая может содержать значительное количество граф

• таблица сопряженности признаков, измеренных по шкале рангов составляется при подсчете коэффициентов ранговой корреляции и включает в себя вспомогательные графы, необходимые для вычислений этих показателей

45.Основные этапы развития статистики .

46.Средняя величина как категория статистики.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние величины исчисляются для характеристики уровня цен, заработной платы, основного капитала, численности населения и др. однородной совокупности социально-эко­номических явлений.

Требования, предъявляемые к средним величинам:

–   средняя должна характеризовать качественно однородную совокупность;

–   средние должны исчисляться по данным большого числа единиц, составляющих совокупность, то есть отображать массовые социально-экономические явления.

Для более глубокого научного анализа изучаемых явлений исчисляют средние величины не только всей совокупности, но и по составляющим эту совокупность. Задача статистики состоит в том, чтобы дать смысловую социально-экономическую оценку результатам расчетов средних показателей.

Средняя величина всегда именованная, она имеет ту же размерность, что и признак у единиц совокупности.

В экономических исследованиях применяются две категории средних: степенные средние и структурные средние.