- •1. Понятие информационной системы и информационной технологии. Классификация информационных систем (асу, сппр)
- •2. Понятие информационной системы и информационной технологии. Классификация информационных систем (аивс, аисс, асо)
- •3. Понятие информации и ее свойства. Схема передачи информации.
- •4. Информационные системы управления проектами
- •5. Основные этапы проектирования информационных систем
- •7. Этапы проектирования баз данных
- •I этап. Постановка задачи.
- •8. Инфологическая модель представления данных
- •10. Реляционная модель представления данных
- •11. Операции реляционной алгебры и построение запросов к реляционной базе данных
- •1) Проекция
- •9. Сетевая и иерархическая модель данных. Преимущества и недостатки
- •12. Информационные системы в маркетинге
- •13. Информационные системы в страховании
- •15. Понятие и классификация экспертных систем
- •16. Понятие экспертной системы и ее архитектура
- •21. Применение интеллектуальных информационных систем в экономике
- •22. Механизмы вывода на основе семантических сетей
- •23. Метод резолюций как механизм вывода в системах на основе логической модели представления знаний
- •24. Механизмы вывода в системах на основе продукционной модели представления знаний
- •25. Байесовский вывод в экспертных системах
9. Сетевая и иерархическая модель данных. Преимущества и недостатки
Сетевая модель данных - это логическая модель данных, представляющая их сетевыми структурами типов записей и связанные отношениями мощности один-к-одному или один-ко-многим.
Преимущества сетевой модели данных:
Стандартизация. Появление стандарта CODASYL, который определил базовые понятия модели и формальный язык описания.
Быстродействие. Быстродействие сетевых баз данных сравнимо с быстродействием иерархических баз данных.
Гибкость. Множественные отношения предок/потомок позволяют сетевой базе данных хранить данные, структура которых была сложнее простой иерархии.
Универсальность. Выразительные возможности сетевой модели данных являются наиболее обширными в сравнении с остальными моделями.
Возможность доступа к данным через значения нескольких отношений (например, через любые основные отношения).
Недостатки сетевой модели данных:
Жесткость. Наборы отношений и структуру записей необходимо задавать наперёд. Изменение структуры базы данных ведет за собой перестройку всей базы данных.. Связи закреплены в записях в виде указателей. При появлении новых аспектов использования этих же данных может возникнуть необходимость установления новых связей между ними. Это требует введения в записи новых указателей, т.е. изменения структуры БД, и, соответственно, переформирования всей базы данных.
Сложность. Сложная структура памяти.
Иерархическая модель – это представление взаимосвязи между сущностями в виде дерева отражающего иерархию взаимосвязи.
Недостатки иерархической модели даны:
Невозможно отобразить все виды связи.
При добавлении или удалении элементов приходится перестраивать значительную часть структуры.
10. Реляционная модель представления данных
Реляционная модель – это такая модель, где каждой сущности сопоставлена таблица, столбцам соответствующие атрибуты, связи реализуются через поля таблиц и могут быть использованы все 4 типа связи, но связь N:M стар. исключать путем введения дополнительной таблицы.
Основными преимущества этой модели явл. возможность построения запроса БД в виде математических формул. Использование в системе, искусственного интеллекта, для предоставления знаний.
11. Операции реляционной алгебры и построение запросов к реляционной базе данных
1) Проекция
Отношение = Таблица = Файл
ФР = proj[список_полей] n Ф
SELECT
FROM
Для этой операции нет ни каких ограничений на исходную таблицу. Файл результата будет содержать нужные поля из исходного файла или таблицы. В результате выполнения операции проекция, повторяющиеся строки удаляются.
2) Операция выбора или селекции предназначена для извлечения строк из таблицы, кот. удовлетворяют некоторому условию.
ФР = sel [условия]
SQL
SELECT *
FROM
WHERE
3) Соединение – операция соединения двух таблиц позволяет получить информацию о том, в каком подразделении работает каждая из должностных лиц.
SQL
SELECT*
FROM Кадры INNER JOIN Подразделение
QN Кадры. N =подразделение.N
4) Объединение
Операция объединения требует наличие двух или более полей с одинаковыми столбцами.
ФР = ИФ1(_)ИФ2
Фаил результата будет иметь такую же структуру как и исходные таблицы и содержать строки 1-й и 2-й таблиц с удалением повторяющихся строк.
5) Операция пересечения
Операция пересечения применяется к 2-м и более таблицам имеющих одинаковую структуру . ФР имеет такую же структуру что и исходные таблицы и содержат строки общие для двух таблиц.
ФР = ИФ(--)ИФ2
6) Разность (вычитание)
Операция разности применяется к таблице с одинаковой структурой, если первая таблица вычитается из 2-й, то в файле результата остаются только те строки которые есть в 1-й таблице и отсутствуют во второй.
7) Операция деления ( не имеет аналогов на языке SQL)
В таблице «делимом» должно быть больше полей, чем в таблице «делитель». Таблица «делитель» должна состоять только из тех полей, которые есть в таблице «делимом». Таблица «частное» будет состоять из полей таблицы «делимом» которых нет в таблице «делитель». Таблица «частное» будет состоять только из строк таблицы «делитель» которое нашли полное соответсвие со строками таблицы «делимом».
8) Операция умножения
Представляет собой операцию декартового произведения и применяется к таблицам с разноименными полями. Если в двух таблицах встречаются одинаковые поля, то перед умножением их следует переименовать. Операция переименования на языку SQL звучит RENAME. Фаил результата содержащего поля 2-х таблиц участвует в умножении, а строки полученные в результате декартового произведения 2-х таблиц нет.
ФР = ИФ1хИФ2
