- •Общее понятие статистики. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.
- •1.Статистика как отрасль практической деятельности.
- •Статистика национального богатства: основные понятия и категории. Состав и структура национального богатства.
- •Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •Задачи и система показателей статистики национального богатства.
- •Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •Статистика производительности труда: основные понятия и расчет показателей.
- •Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •Определение численности постоянного и наличного населения.
- •Организация статистики в рф. Современная оценка по доходам в системе национального счетоводства.
- •Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс.
- •Реформирование статистики в рф. Изменения в системе управления статистикой.
- •Расчет показателя ввп тремя методами: производственным, по доходам, по конечному использованию.
- •Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета.
- •Связь показателей аппраксиметрии в снс.
- •Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики.
- •Расчет общих индексов и определение влияния факторов на стоимостные приросты продукции.
- •Способы расчета аналитических показателей рядов динамики. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста.
- •Значение и методика расчета ввп по методу использования.
- •Показатели стоимостной оценки результатов экономической деятельности рф.
- •Валовая, товарная, реализованная и чистая продукция. Методы расчета современных показателей по доходам.
- •План статистического наблюдения: общая характеристика и основные разделы.
- •Понятие основных и оборотных фондов. Экономическое определение. Структура и показатели.
- •Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Значение проверки на однородность
- •Роль доходов в снс. Показатели доходов.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Экономический смысл основных и оборотных фондов. Показатели использования основных и оборотных фондов.
- •Сводка и группировка материалов статистического исследования. Значение типологических группировок.
- •Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •Основные категории статистики.
- •Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин.
- •Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет моды и медианы.
- •Состав основных фондов. Амортизация основных фондов. Пок (потребление основного капитала)
- •Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряды. Дискретный и интервальный ряды.
- •Состав оборотных фондов. Значение ускорения оборачиваемости.
- •Виды средних величин и формулы их расчета. Значение структурных средних.
- •Виды оценки основных фондов. Первоначальная и восстановительная стоимость.
- •Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Индексный метод расчета.
- •Понятие уровня жизни населения и необходимость его статистической оценки.
- •Типологические таблицы: место и роль в статистическом анализе.
- •Показатели использования, движения и состояния основных фондов. Оборотные фонды. Структура оборотных фондов.
- •Значение метода обобщений в статистическом исследовании. Значение стоимостных показателей в общей оценке.
- •Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
- •Классификации и группировки, используемые в снс.
- •Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.
- •Виды стоимостных показателей и их значение в оценке результатов экономической деятельности на разных уровнях управления экономикой.
- •Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения.
- •Специальные методы статистики: Индексный метод и метод корреляции и регрессии.
- •План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура.
- •Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации.
- •Статистическая оценка уровня занятости и безработицы.
- •Показатели естественного движения населения.
- •Система счетов в снс.
- •Статистика движения работников предприятия. Расчет коэффициента текучести.
- •Статистическое изучение труда и рабочего времени: основные задачи и показатели. Баланс рабочего времени.
- •Показатели эффективности производства.
- •Основные группировки населения.
Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики.
Основной прием статистики – расчленение сложного массового явления на ряд признаков, которым дается количественная и качественная характеристика, затем статистические данные обобщаются и предъявляются аналитикам. Например:
1. Уровень жизни населения можно оценить по признакам: национальный доход; ВВП, их использование; доходы населения, расходы; потребление материальных благ и услуг; показатели занятости; показатели рождаемости, смертности, продолжительности жизни; уровень медицинского обслуживания, образования, культуры; потребление товаров и услуг, доходы и сбережения.
Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц
Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.[2]
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.
Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.
Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
Расчет общих индексов и определение влияния факторов на стоимостные приросты продукции.
Способы расчета аналитических показателей рядов динамики. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста.
Рядами динамики называют ряды чисел, которые характеризуют изменение явлений во времени.
Каждый ряд динамики состоит из двух элементов:
1. Уровней, характеризующих величину изучаемого признака.
2. Периодов (моментов) к которым относятся эти уровни.
Ряды динамики различаются по следующим признакам:
1. По времени – моментные и интервальные.
Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенный момент времени. (численность населения, кол-во безработных, средний размер пенсии, стипендий)
Интервальным называется такой ряд динамики, уровни которого характеризуют размер явления только за данный период
2. По форме представления уровней – ряды абсолютных(тонны, метры, рубли), относительных (в процентах) и средних величин.
3. По расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные динамические ряды. Полные имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
Для определения интенсивности изменения изучаемого социально-экономического явления или процесса рассчитываются аналитические показатели рядов динамики: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста. Эти показатели могут быть получены: базисным методом – если сравнение производится с периодом или моментом времени, первоначальным в ряду динамики (базой); цепным методом – если сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени.
Для выражения абсолютной скорости роста (или снижения) уровня ряда динамики вычисляют статистический показатель – абсолютный прирост (дельта У). Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней и вычисляется по формуле:
1) базисным методом: ∆Уб=У i - Уб
2) цепным методом: ∆Уц =Уi - Уi-1,
Где ∆(дельта) – прирост или уменьшение
i – порядковой уровень ряда динамики
Уб – базисный уровень
Уi – уровень сравниваемого периода
Уi-1 – уровень, предшествующего периода.
Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему, или базисному, которое всегда является положительным числом. Этот показатель называют темпом роста (Т). он выражается в процентах:
1)базисным методом: Тр(б) = Уi/У б*100%
2)цепным методом: Тр(ц)=Уi/Уi-1*100%
Для того, чтобы выразить величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах, определяют темп прироста (Тпр), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:
1)базисным методом: Тпр(б)= ∆Уб/Уб;
2)цепным методом: Тпр(ц)= ∆Уц/Уi-1