
- •Общее понятие статистики. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.
- •1.Статистика как отрасль практической деятельности.
- •Статистика национального богатства: основные понятия и категории. Состав и структура национального богатства.
- •Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •Задачи и система показателей статистики национального богатства.
- •Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •Статистика производительности труда: основные понятия и расчет показателей.
- •Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •Определение численности постоянного и наличного населения.
- •Организация статистики в рф. Современная оценка по доходам в системе национального счетоводства.
- •Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс.
- •Реформирование статистики в рф. Изменения в системе управления статистикой.
- •Расчет показателя ввп тремя методами: производственным, по доходам, по конечному использованию.
- •Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета.
- •Связь показателей аппраксиметрии в снс.
- •Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики.
- •Расчет общих индексов и определение влияния факторов на стоимостные приросты продукции.
- •Способы расчета аналитических показателей рядов динамики. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста.
- •Значение и методика расчета ввп по методу использования.
- •Показатели стоимостной оценки результатов экономической деятельности рф.
- •Валовая, товарная, реализованная и чистая продукция. Методы расчета современных показателей по доходам.
- •План статистического наблюдения: общая характеристика и основные разделы.
- •Понятие основных и оборотных фондов. Экономическое определение. Структура и показатели.
- •Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Значение проверки на однородность
- •Роль доходов в снс. Показатели доходов.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Экономический смысл основных и оборотных фондов. Показатели использования основных и оборотных фондов.
- •Сводка и группировка материалов статистического исследования. Значение типологических группировок.
- •Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •Основные категории статистики.
- •Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин.
- •Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет моды и медианы.
- •Состав основных фондов. Амортизация основных фондов. Пок (потребление основного капитала)
- •Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряды. Дискретный и интервальный ряды.
- •Состав оборотных фондов. Значение ускорения оборачиваемости.
- •Виды средних величин и формулы их расчета. Значение структурных средних.
- •Виды оценки основных фондов. Первоначальная и восстановительная стоимость.
- •Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Индексный метод расчета.
- •Понятие уровня жизни населения и необходимость его статистической оценки.
- •Типологические таблицы: место и роль в статистическом анализе.
- •Показатели использования, движения и состояния основных фондов. Оборотные фонды. Структура оборотных фондов.
- •Значение метода обобщений в статистическом исследовании. Значение стоимостных показателей в общей оценке.
- •Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
- •Классификации и группировки, используемые в снс.
- •Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.
- •Виды стоимостных показателей и их значение в оценке результатов экономической деятельности на разных уровнях управления экономикой.
- •Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения.
- •Специальные методы статистики: Индексный метод и метод корреляции и регрессии.
- •План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура.
- •Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации.
- •Статистическая оценка уровня занятости и безработицы.
- •Показатели естественного движения населения.
- •Система счетов в снс.
- •Статистика движения работников предприятия. Расчет коэффициента текучести.
- •Статистическое изучение труда и рабочего времени: основные задачи и показатели. Баланс рабочего времени.
- •Показатели эффективности производства.
- •Основные группировки населения.
План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования. Мы наблюдаем за конкретными явлениями, записываем показания и на их основе переходим к сводке и группировке.
Статистическое наблюдение – это сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни, при этом необходимо решить такие свойства как массовость, достоверность и систематичность.
Необходимые свойства статистического наблюдения:
Массовость: наблюдение должно охватывать большое число единиц совокупности.
Достоверность: данные статистического наблюдения должны соответствовать фактическому положению вещей.
Систематичность: наблюдение должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо периодически.
План статистического наблюдения:
1.Программно-методологические вопросы:
- определение цели и задач;
- установление объекта и единицы наблюдения;
- определение времени наблюдения;
- разработка программы;
- выбор соответствующего задачам исследования вида, формы и способа наблюдения.
2.Организационные вопросы:
- разработка организационного плана;
- определение места проведения статистического наблюдения;
- рассылка на месте документации;
- организация пробного наблюдения;
- подбор, обучение и расстановка кадров;
- указание сроков и порядка сдачи материалов наблюдения.
Программа наблюдения – это перечень вопросов и ответов на эти вопросы, причем вопросы и ответы должны быть стандартные.
Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура.
БАЛАНС ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ И РАСХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ (в дальнейшем - Баланс) - один из основных источников информации, характеризующих объем и структуру денежных доходов, расходов и сбережений населения, которая находит отражение в государственной статистике, отчетах финансовых органов и внебюджетных социальных фондов. Баланс отражает ту часть валового национального дохода, которая поступает в распоряжение населения в форме денежных доходов.
Схема баланса денежных доходов и расходов населения
Доходы:
Оплата труда.
Доходы рабочих и служащих от предприятий и организаций, кроме оплаты труда.
Дивиденды.
4. Поступления от продажи продуктов сельского хозяйства.
5. Пенсии и пособия.
6. Стипендии.
7. Поступления из финансовой системы.
8. Доходы населения от продажи иностранной валюты.
9. Прочие поступления: от продажи вещей через комиссионные магазины и скупочным пунктам;
10. Деньги, полученные по переводам (за вычетом переведенных и внесенных сумм).
Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации.
Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Дисперсия простая:
Дисперсия взвешенная:
Более удобно вычислять дисперсию по формуле:
Среднее квадратическое отклонение
Наиболее
совершенной характеристикой вариации
является среднее квадратическое
откложение, которое называют стандартом
(или стандартным отклонение).
Среднее квадратическое отклонение
(
)
равно квадратному корню из среднего
квадрата отклонений отдельных значений
признака от средней
арифметической:
Среднее квадратическое отклонение простое:
Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:
Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:
,
где
-
искомый показатель,
-
среднее квадратичное отклонение,
-
средняя величина.