
- •Общее понятие статистики. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.
- •1.Статистика как отрасль практической деятельности.
- •Статистика национального богатства: основные понятия и категории. Состав и структура национального богатства.
- •Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •Задачи и система показателей статистики национального богатства.
- •Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •Статистика производительности труда: основные понятия и расчет показателей.
- •Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •Определение численности постоянного и наличного населения.
- •Организация статистики в рф. Современная оценка по доходам в системе национального счетоводства.
- •Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс.
- •Реформирование статистики в рф. Изменения в системе управления статистикой.
- •Расчет показателя ввп тремя методами: производственным, по доходам, по конечному использованию.
- •Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета.
- •Связь показателей аппраксиметрии в снс.
- •Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики.
- •Расчет общих индексов и определение влияния факторов на стоимостные приросты продукции.
- •Способы расчета аналитических показателей рядов динамики. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста.
- •Значение и методика расчета ввп по методу использования.
- •Показатели стоимостной оценки результатов экономической деятельности рф.
- •Валовая, товарная, реализованная и чистая продукция. Методы расчета современных показателей по доходам.
- •План статистического наблюдения: общая характеристика и основные разделы.
- •Понятие основных и оборотных фондов. Экономическое определение. Структура и показатели.
- •Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Значение проверки на однородность
- •Роль доходов в снс. Показатели доходов.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Экономический смысл основных и оборотных фондов. Показатели использования основных и оборотных фондов.
- •Сводка и группировка материалов статистического исследования. Значение типологических группировок.
- •Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •Основные категории статистики.
- •Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин.
- •Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет моды и медианы.
- •Состав основных фондов. Амортизация основных фондов. Пок (потребление основного капитала)
- •Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряды. Дискретный и интервальный ряды.
- •Состав оборотных фондов. Значение ускорения оборачиваемости.
- •Виды средних величин и формулы их расчета. Значение структурных средних.
- •Виды оценки основных фондов. Первоначальная и восстановительная стоимость.
- •Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Индексный метод расчета.
- •Понятие уровня жизни населения и необходимость его статистической оценки.
- •Типологические таблицы: место и роль в статистическом анализе.
- •Показатели использования, движения и состояния основных фондов. Оборотные фонды. Структура оборотных фондов.
- •Значение метода обобщений в статистическом исследовании. Значение стоимостных показателей в общей оценке.
- •Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
- •Классификации и группировки, используемые в снс.
- •Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.
- •Виды стоимостных показателей и их значение в оценке результатов экономической деятельности на разных уровнях управления экономикой.
- •Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения.
- •Специальные методы статистики: Индексный метод и метод корреляции и регрессии.
- •План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура.
- •Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации.
- •Статистическая оценка уровня занятости и безработицы.
- •Показатели естественного движения населения.
- •Система счетов в снс.
- •Статистика движения работников предприятия. Расчет коэффициента текучести.
- •Статистическое изучение труда и рабочего времени: основные задачи и показатели. Баланс рабочего времени.
- •Показатели эффективности производства.
- •Основные группировки населения.
Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.
Абсолютные показатели - это обобщающие статистические показатели, выражающие размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д.
Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.
Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема (килограмм, тонна, метр и т.д.).
Разновидностью натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью специальных коэффициентов (молочные продукты с разным содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т.д.).
Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в условиях рыночной экономики.
Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.
Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности).
Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.
Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.
Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.
Виды стоимостных показателей и их значение в оценке результатов экономической деятельности на разных уровнях управления экономикой.
Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения.
1Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.2 начение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами. 3 Мода – величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности. Применительно к вариационному ряду модой является наиболее часто встречающееся значение ранжированного ряда. Она показывает размер признака, свойственный значительной части совокупности, и определяется по формуле:
где х 0 нижняя граница интервала;
h – величина интервала;
f m частота интервала;
f m-1 частота предшествующего интервала;
f m+1 частота следующего интервала.
Медианой называется вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности. При этом у одной половины единиц совокупности значение варьирующего признака меньше медианы, у другой – больше.
где х 0 нижняя граница интервала;
h – величина интервала;
f m частота интервала;
f – число членов ряда;
S m-1 – сумма накопленных членов ряда, предшествующих данному.
Описательный характер медианы проявляется в том, что она характеризует количественную границу значений варьирующего признака, которыми обладает половина единиц совокупности.
Относительные показатели вариации
Рассмотрим показатели вариации, приведенные в относительных величинах. Базой для сравнения должна служить средняя арифметическая. Чаще всего относительные показатели выражаются в процентах и определяют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 % (для распределений, близких к нормальному).
Различают следующие относительные показатели вариации (V):
Коэффициент
осцилляции (VR):
Линейный
коэффициент вариации (V):
Коэффициент
вариации (Vσ):