Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика! - шпоры.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
294 Кб
Скачать
  1. Шпора

  2. Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.

Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.

Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.

Корреляция - величина, отражающая наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их показателями.

Корреляционная зависимость - определение зависимости средней величины одного признака от изменения значения другого признака.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессивного анализа являются выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной.

Исследование связей по массовым явлениям осуществляется с помощью моделей экономико-статистических аналогов, т.е. условных образов.

Наиболее типичные модели связей имеют следующий вид:

- прямолинейная зависимость Yx=a0+a1x

- криволинейная Yx01lgx

- степенная Yx=a0+xn

- параболическая Yx=a0+a1x1+a2x2

Самая распространенная двухмерная линейная модель имеет вид: Yx=a0+a1x

Коэффициент a0 имеет смысл показателя силы связи, а1 – среднее значение Y при изменении факторного признака х на одну единицу измерения. Параметры a0 и a1 находят методом наименьших квадратов. В основе этого метода лежит минимизация суммы квадратов отклонений данных Yi от выровненных Y: ∑(y1-y)2=min=∑(y1-a0-a1x1)2

Расчет параметров уравнения линейной регрессии:

a = y – bx

  1. Классификации и группировки, используемые в снс.

Система национальных счетов — это система взаимосвязанных показателей и классификаций (например, в виде таблиц), применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов страны в условиях рыночной экономики.

В СНС существуют следующие основные классификации и группировки:

1) институциональных единиц по секторам экономики;

2) заведений по отраслям экономики;

3) экономических операций;

4) активов и пассивов;

5) товаров и услуг.

Классификация институциональных единиц по секторам экономики является центральной в СНС.

Сектор – это группа институциональных единиц, однородных с точки зрения выполняемых ими функций в экономическом процессе и способа финансирования затрат. С позиции этих критериев в СНС выделяют пять секторов:

1) нефинансовые учреждения; 2) финансовые учреждения; 3) государственные учреждения; 4) домашние хозяйства 5) общественные организации, обслуживающие домашние хозяйства.

Группировка заведений по отраслям экономики.

Отраслью в СНС называется совокупность заведений, которые расположены территориально в одном месте и заняты одним видом основной производственной деятельности.

Отрасли классифицируются по четырем категориям:

1) отрасли, производящие товары и рыночные услуги;

2) отрасли, производящие нерыночные услуги силами государственных учреждений;

3) отрасли, производящие нерыночные услуги силами частных коммерческих организаций;

4) отрасли, оказывающие нерыночные услуги, производимые домашними хозяйствами.