
- •Общее понятие статистики. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.
- •1.Статистика как отрасль практической деятельности.
- •Статистика национального богатства: основные понятия и категории. Состав и структура национального богатства.
- •Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •Задачи и система показателей статистики национального богатства.
- •Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •Статистика производительности труда: основные понятия и расчет показателей.
- •Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •Определение численности постоянного и наличного населения.
- •Организация статистики в рф. Современная оценка по доходам в системе национального счетоводства.
- •Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс.
- •Реформирование статистики в рф. Изменения в системе управления статистикой.
- •Расчет показателя ввп тремя методами: производственным, по доходам, по конечному использованию.
- •Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета.
- •Связь показателей аппраксиметрии в снс.
- •Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики.
- •Расчет общих индексов и определение влияния факторов на стоимостные приросты продукции.
- •Способы расчета аналитических показателей рядов динамики. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста.
- •Значение и методика расчета ввп по методу использования.
- •Показатели стоимостной оценки результатов экономической деятельности рф.
- •Валовая, товарная, реализованная и чистая продукция. Методы расчета современных показателей по доходам.
- •План статистического наблюдения: общая характеристика и основные разделы.
- •Понятие основных и оборотных фондов. Экономическое определение. Структура и показатели.
- •Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Значение проверки на однородность
- •Роль доходов в снс. Показатели доходов.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Экономический смысл основных и оборотных фондов. Показатели использования основных и оборотных фондов.
- •Сводка и группировка материалов статистического исследования. Значение типологических группировок.
- •Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •Основные категории статистики.
- •Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин.
- •Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет моды и медианы.
- •Состав основных фондов. Амортизация основных фондов. Пок (потребление основного капитала)
- •Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряды. Дискретный и интервальный ряды.
- •Состав оборотных фондов. Значение ускорения оборачиваемости.
- •Виды средних величин и формулы их расчета. Значение структурных средних.
- •Виды оценки основных фондов. Первоначальная и восстановительная стоимость.
- •Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Индексный метод расчета.
- •Понятие уровня жизни населения и необходимость его статистической оценки.
- •Типологические таблицы: место и роль в статистическом анализе.
- •Показатели использования, движения и состояния основных фондов. Оборотные фонды. Структура оборотных фондов.
- •Значение метода обобщений в статистическом исследовании. Значение стоимостных показателей в общей оценке.
- •Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
- •Классификации и группировки, используемые в снс.
- •Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.
- •Виды стоимостных показателей и их значение в оценке результатов экономической деятельности на разных уровнях управления экономикой.
- •Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения.
- •Специальные методы статистики: Индексный метод и метод корреляции и регрессии.
- •План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
- •Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура.
- •Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации.
- •Статистическая оценка уровня занятости и безработицы.
- •Показатели естественного движения населения.
- •Система счетов в снс.
- •Статистика движения работников предприятия. Расчет коэффициента текучести.
- •Статистическое изучение труда и рабочего времени: основные задачи и показатели. Баланс рабочего времени.
- •Показатели эффективности производства.
- •Основные группировки населения.
Шпора
Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.
Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.
Корреляция - величина, отражающая наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их показателями.
Корреляционная зависимость - определение зависимости средней величины одного признака от изменения значения другого признака.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачами регрессивного анализа являются выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной.
Исследование связей по массовым явлениям осуществляется с помощью моделей экономико-статистических аналогов, т.е. условных образов.
Наиболее типичные модели связей имеют следующий вид:
- прямолинейная зависимость Yx=a0+a1x
- криволинейная Yx=а0+а1lgx
- степенная Yx=a0+xn
- параболическая Yx=a0+a1x1+a2x2
Самая распространенная двухмерная линейная модель имеет вид: Yx=a0+a1x
Коэффициент a0 имеет смысл показателя силы связи, а1 – среднее значение Y при изменении факторного признака х на одну единицу измерения. Параметры a0 и a1 находят методом наименьших квадратов. В основе этого метода лежит минимизация суммы квадратов отклонений данных Yi от выровненных Y: ∑(y1-y)2=min=∑(y1-a0-a1x1)2
Расчет параметров уравнения линейной регрессии:
a = y – bx
Классификации и группировки, используемые в снс.
Система национальных счетов — это система взаимосвязанных показателей и классификаций (например, в виде таблиц), применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов страны в условиях рыночной экономики.
В СНС существуют следующие основные классификации и группировки:
1) институциональных единиц по секторам экономики;
2) заведений по отраслям экономики;
3) экономических операций;
4) активов и пассивов;
5) товаров и услуг.
Классификация институциональных единиц по секторам экономики является центральной в СНС.
Сектор – это группа институциональных единиц, однородных с точки зрения выполняемых ими функций в экономическом процессе и способа финансирования затрат. С позиции этих критериев в СНС выделяют пять секторов:
1) нефинансовые учреждения; 2) финансовые учреждения; 3) государственные учреждения; 4) домашние хозяйства 5) общественные организации, обслуживающие домашние хозяйства.
Группировка заведений по отраслям экономики.
Отраслью в СНС называется совокупность заведений, которые расположены территориально в одном месте и заняты одним видом основной производственной деятельности.
Отрасли классифицируются по четырем категориям:
1) отрасли, производящие товары и рыночные услуги;
2) отрасли, производящие нерыночные услуги силами государственных учреждений;
3) отрасли, производящие нерыночные услуги силами частных коммерческих организаций;
4) отрасли, оказывающие нерыночные услуги, производимые домашними хозяйствами.