Основные категории статистики.
Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц
Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.
Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.
Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин.
Относительная величина – это соотношение оценки наблюдения (величина сравнения 2х относительных величин). Для определения пропорции между этими абсолютными величинами.
В зависимости от базы сравнения относительная величина может иметь форму выражения:
1.в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу;
2.в процентах, если база сравнения принимается за 100;
3.в промилле, если база сравнения принимается за 1000;
4.в продицемилле, если база сравнения принимается за 10000.
Методика расчета относительных величин:
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) = величина планового задания/величина фактического уровня базисного периода * 100%
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) = фактическая величина за отчетный период/величина планового задания * 100%
Относительная величина динамики (ОВД) = фактическая величина отчетного периода/фактическая величина базисного периода * 100%
Относительная величина структуры (ОВС) = часть целой величины/целая величина * 100%
Относительная величина сравнения (ОВС) = величина одного объекта/одноименная величина другого объекта * 100%
Относительная величина интенсивности (ОВИ) = одна величина (население)/другая, связанная с ней величина (территория) * 1000
Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет моды и медианы.
Мода – это величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности. В дискретном ряду модой выступает варианта, имеющая наибольшую частоту.
где:
—
значение моды
—
нижняя граница
модального интервала
—
величина интервала
—
частота модального
интервала
—
частота интервала,
предшествующего модальному
—
частота интервала,
следующего за модальным
Медиана – это варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности.
где:
—
искомая медиана— нижняя граница интервала, который содержит медиану
— величина интервала
—
сумма частот или
число членов ряда
-
сумма накопленных частот интервалов,
предшествующих медианному— частота медианного интервала
Модальный интервал – в интервальном ряду определяется по наибольшей частоте.
Медианный интервал – для его определения необходимо рассчитать суммы накопленных частот.