- •Рэс и общая характеристика их проектирования
- •Особенности компьютерного проектирования
- •Концептуальная модель объекта проектирования
- •Моделирование воздействий
- •Алгоритмические датчики случайных чисел
- •Формирование случайных чисел с законом распределения, отличным от равномерного
- •Генерирование нормально распределенной случайной величины
- •Оценка законов распределения
- •Оценка близости законов распределения генерируемой св к требуемому закону распределения
- •Проверка независимости генерируемых св
- •Генерирование последовательностей со случайной зависимостью
- •Генерирование корреляционных случайных процессов методом фильтрации
- •Дискретизация непрерывных процессов
- •Восстановление сигнала по его дискретным отсчетам с использованием фиксаторов нулевого и 1-ого порядка
- •Математические схемы моделей
- •Численное решение нелинейных ду
- •Р асчет выходного процесса линейной системы с использованием интеграла свертки
- •Переход от непрерывной передаточной функции к дискретной
- •Моделирование узкополосных радиотехнических устройств
- •Метод несущей
- •Метод комплексной огибающей
- •Метод информационного параметра
Численное решение нелинейных ду
Рассмотрим на основе НДУ 1-ого порядка
Численное решение позволяет в какой-либо момент времени найти выходное значение по значению входного процесса в этот момент и выходной в предыдущий момент.
Ч
исленное
решение основано на использовании
разложения в ряд Тейлора.
Ограничимся 2 первыми членами. Обозначим t0=tk-1, t=tk, t-t0=∆t – интервал дискретизации.
– выражение для расчета прямым методом
Эйлера
Рассмотрим обратный метод Эйлера t0=tk, t=tk-1
– обратный метод Эйлера
Недостатком вычисления по обратному методу Эйлера является неявная зависимость yk от xk и yk-1.
Можно уменьшить ошибку вычисления, если усреднить решение по прямому и обратному методам Эйлера.
– метод трапеций.
Метод Рунге-Кутта 2-ого порядка:
Более высокую точность имеет метод Рунге-Кутта порядка выше второго.
Метод Рунге-Кутта 4-ого порядка:
М
етод
Рунге-Кутта 4-ого порядка – уточнение
угла наклона экстраполирующей прямой
– производится по расчету в промежуточной
точке в середине интервала ∆t.
Р асчет выходного процесса линейной системы с использованием интеграла свертки
Перейдем к дискретному времени: t=n∆t
И
спользуем
ступенчатую аппроксимацию входного
процесса:
Таким образом,
весовые коэффициенты
представляют собой по смыслу площадь
под импульсной характеристикой за
интервал дискретизации ∆t.
Если ∆t мал, то можно использовать ступенчатую экстраполяцию импульсной характеристики g(τ).
Когда интервал дискретизации мал, то для уменьшения машинного времени можно перейти от большого количества слагаемых к рекуррентной формуле, которая позволяет найти выходной процесс через предыдущие значения выходного процесса.
Переход от непрерывной передаточной функции к дискретной
Воспользуемся дискретизацией импульсной характеристики
– дискретное преобразование Лапласа
(ДПЛ).
Если e-p∆t = z → z-преобразование
K(p) |
K(z) |
Интегрирующее звено |
|
|
|
Инерционное звено |
|
|
|
Разностное уравнение
(z-1)Y(z)=zX(z)
y[n+1]-y[n]=x[n+1]
y[n+1]=y[n]+x[n+1]
В
озможен
переход к дискретной переходной функции
с использованием формул численного
интегрирования и заменой в передаточной
функции операций аналогового интегрирования
дискретным.
yi=yi-1+SABCD
Приближенные методы
Метод прямоугольников 1
yi=yi-1+∆t∙xi-1
z-преобразование
Y(z)=z-1Y(z) +∆t∙z-1X(z)
Y(z)(1-z-1)= ∆t∙z-1X(z)
Метод прямоугольников 2
yi=yi-1+∆t∙xi
Y(z)=z-1Y(z) +∆t∙X(z)
Метод трапеций
yi=yi-1+Sтрап ABCD = yi-1+∆t(xi-1+xi)/2
Z:
-
K(p)
K(z)
Прямоуг 1
Прямоуг 2
Трапеций
Операция по последовательному соединению интеграторов не соответствует операции последовательного соединения дискретных интеграторов.
Переход от непрерывной передаточной функции к дискретной совершается следующим образом: числитель и знаменатель непрерывной передаточной функции делится на p в высшей степени полинома знаменателя. В полученном выражении 1/p в соответствии степени знаменателя операцией дискретного интегрирования.
Например: моделирование интегрирующей цепи:
