- •Оглавление
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •Глава 2. Теоретические основы эконометрики
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3. Модели парной регрессии
- •Глава 4. Модели множественной регрессии
- •Глава 5. Эконометрический анализ классических модельных предположений
- •Глава 6. Моделирование временных рядов
- •Глава 7. Системы эконометрических уравнений
- •Введение
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1
- •1.1. Понятие о модели и моделировании
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Принципы моделирования
- •1.4. Экономико-математическая модель
- •1.5. Этапы экономико-математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2
- •2.1. Эконометрика как наука
- •2.2. Эконометрика и другие науки
- •2.3. Эконометрические модели и их типы
- •2.4. Этапы эконометрического моделирования
- •2.5. Пример эконометрического исследования
- •2.6. Функциональные и статистические зависимости
- •2.7. Эконометрическое моделирование
- •2.8. Методологические аспекты эконометрического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3
- •3.1. Постановочный этап
- •3.2. Классификация парных моделей
- •3.3. Спецификация модели
- •3.4. Параметризация линейной модели
- •3.5. Параметризация нелинейной модели
- •3.6. Оценка тесноты линейной связи между переменными
- •3.7. Оценка тесноты нелинейной связи между переменными
- •3.8. Верификация модели: проверка адекватности
- •3.9. Верификация модели: проверка статистической значимости
- •3.10. Прогнозирование по парной регрессионной модели
- •3.11. Обзор некоторых вопросов и проблем парной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированные задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 4
- •4.1. Постановочный этап
- •4.3. Параметризация модели
- •4.4. Верификация модели
- •4.5. Прогнозирование по множественной регрессионной модели
- •4.6. Фиктивные переменные
- •4.7. Введение фиктивных переменных в модель
- •4.8. Тест Чоу
- •4.9. Фиктивные переменные и сезонность
- •4.10. Обзор некоторых вопросов и проблем множественной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 5
- •5.1. О необходимости проверки модельных предположений
- •5.2. Первое модельное предположение
- •5.3. Проблема гетероскедастичности
- •5.4. Проблема автокорреляции
- •5.5. Проблема мультиколлинеарности
- •5.6. Проверка предположения о нормальности распределения
- •5.7. Обзор некоторых вопросов и проблем модельного анализа
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 6
- •6.1. Модель временного ряда
- •6.2. Компоненты временного ряда
- •6.3. Выявление структуры временного ряда
- •6.4. Выравнивание временного ряда
- •6.5. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •6.6. Общая схема моделирования временного ряда
- •6.7. Анализ случайной компоненты временного ряда
- •6.8. Анализ структурной стабильности тенденции
- •6.9. Прогнозирование на основе модели временного ряда
- •6.10. Обзор некоторых вопросов и проблем моделирования временных рядов
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения работы
- •1. Спецификация, параметризация и верификация модели
- •2. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 7
- •7.1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •7.2. Структурная и приведенная формы моделей
- •7.3. Проблема идентифицируемости модели
- •7.4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •7.5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Литература
Контрольные вопросы
1. Дайте определение временного ряда?
2. Приведите примеры временных рядов в экономике.
3. В чем заключается различие между данными пространственной выборки и данными временного ряда?
4. Какие требования предъявляются к уровням временного ряда?
5. В чем заключается требование однородности уровней временного ряда?
6. В чем заключается требование сопоставимости уровней временного ряда?
7. Как выявляются аномальные уровни временного ряда?
8. Изложите сущность метода Ирвина.
9. Как определяется модель временного ряда?
10. Какая модель называется динамической?
11. Приведите примеры экономических задач, требующих применения моделей с распределенным лагом и моделей авторегрессии.
12. В чем проявляется специфика динамических моделей по сравнению со статическими?
13. Перечислите основные составляющие временного ряда.
14. Как определяется аддитивная модель временного ряда?
15. Как строится мультипликативная модель временного ряда?
16. В чем заключаются основные задачи эконометрического моделирования временного ряда?
17. Перечислите основные методы выявления тренда во временных рядах.
18. Сформулируйте сущность метода сравнения средних уровней временного ряда.
19. Какой вид связи между соседними уровнями характеризует коэффициент автокорреляции?
20. Как вычисляются коэффициенты автокорреляции первого, второго и более высоких порядков?
21. Что такое автокорреляционная функция?
22. Как можно по коэффициентам автокорреляции определить структуру временного ряда?
23. Опишите процедуру сглаживания временного ряда с помощью метода скользящей средней.
24. В чем заключается аналитическое выравнивание временного ряда?
25. Перечислите основные виды трендов.
26. Охарактеризуйте основные типы кривых роста.
27. Перечислите основные методы выявления сезонной компоненты.
28. Как осуществляется моделирование сезонных колебаний временного ряда?
29. Как вычисляется абсолютное отклонение?
30. Как вычисляется индекс сезонности?
31. В каких случаях используется аддитивная, а в каких мультипликативная модель временного ряда?
32. Опишите схему использования фиктивных переменных для моделирования сезонных компонент временного ряда.
33. Сформулируйте основные этапы построения аддитивной (мультипликативной) модели временного ряда.
34. Перечислите основные методы оценки случайной компоненты.
35. Как с помощью остатков временного ряда определить качество моделирования тренда и периодических компонент временного ряда?
36. Как проверяется условие равенства нулю математического ожидания случайной компоненты?
37. Как проверяется условие нормальности распределения остатков временного ряда?
38. Как тестируется автокорреляция в остатках временного ряда?
39. Что такое структурный сдвиг?
40. Приведите примеры экономических событий, приводящих к структурным сдвигам.
41. Как с помощью теста Чоу проверить гипотезу о структурной стабильности временного ряда?
42. В чем заключается метод экстраполяции?
43. Раскройте сущность точечного и интервального прогнозов по модели временного ряда.
44. Как осуществляется точечный прогноз по трендовой модели?
45. Как осуществляется точечный прогноз по модели временного ряда, содержащей тренд и сезонную компоненту?
46. Что такое коинтеграция временных рядов?
47. Как тестируется коинтеграция временных рядов?
48. Перечислите основные методы исключения тенденции из временного ряда.
