2.Статистическая и кибернетическая теория информации.

Статистическая теория - информация

Страница 1

Статистическая теория информации оперирует понятием энтропии как меры неопределенности, учитывающей вероятность появления, а следовательно, и информативность тех или иных сообщений. [1]

В статистической теории информации ( теории связи), предложенной Шенноном в 1948 г., энтропия количественно выражается как средняя функция множества вероятностей каждого из возможных исходов опыта. [2]

Для применения статистической теории информации к анализу и оценке психических процессов человека имеются препятствующие и благоприятствующие факторы. Препятствующие факторы касаются в основном общих психических процессов непосредственного восприятия объектов, которое по природе своей целостно, избирательно и осмысленно. Благоприятствующие факторы касаются инженерной психологии, изучающей деятельность оператора, который получает информацию о состоянии управляемого объекта не столь определенно и целостно, как это бывает при непосредственном восприятии объекта. [3]

Указанные отвлечения и определяют возможности статистической теории информации и равносильных ей теорий в описании информационных процессов. [4]

Подход к психике с позиций статистической теории информации оказывается в непосредственной связи с задачей выявления и количественной характеристики такого психологического феномена, как восприятие вероятностной структуры сигналов, в частности, способности индивида в процессе временного или пространственного развертывания сообщения, опираясь на знание уже воспринятых его элементов, предсказывать, какой элемент сообщения последует. [5]

К вопросу о ценности информации. а / - 0. б / - 1 58 ( дезинформация. в / - 0 42.

Дальнейшее развитие данного подхода базируется на статистической теории информации и теории решений. Сущность метода состоит в том, что, кроме вероятностных характеристик неопределенности объекта, после получения информации вводятся функции штрафов или потерь и оценка. Максимальной ценностью обладает то количество информации, которое уменьшает потери до ноля при достижении поставленной цели. [6]

Причина этого заключается в том, что сами методы статистической теории информации оказались малоприспособленными для анализа задач управления. Хотя именно они в свое время сыграли большую роль в развитии кибернетики как науки. Статистическая теория информации весьма эффективна лишь для описания процесса передачи и хранения информации, но применение ее становится малооправданным, когда информацию необходимо рассматривать во взаимосвязи с целью управления. [7]

Информационный подход к распознаванию позволяет решать ряд задач по выбору признаков и их обработке, оценке надежности распознавания, однако ограниченность статистической теории информации может проявляться и здесь. Поэтому применение его к практическим задачам должно сопровождаться тщательным инженерным анализом. [8]

Открытие того, что информация - а значит и определенные стороны того, что в философии называется знанием - может трактоваться как измеримая величина, явилось первым важным гносеологическим результатом статистической теории информации. [9]

Через понятие информации и относящиеся к нему точные математические теории - прежде всего через восходящую главным образом к К. Шеннону статистическую теорию информации и ее аналоги, основанные на комбинаторном, топологическом или алгоритмическом определениях информации ( количества информации) - находят свое уточнение и конкретизацию философские представления о свойстве отражения. [10]

Естественно, что наличие как однозначно-детерминированного, так и вероятностного принципов в работе систем, изучаемых в кибернетике, находит свое отражение в математических средствах этого научного направления. Ярким выражением первого подхода является статистическая теория информации, восходящая к работе К. Шеннона Математическая теория связи ( 1948), в которой были введены важные понятия энтропии источника сообщения, пропускной способности канала связи и количества информации и указаны соотношения, характеризующие эти понятия. Впрочем, вероятностно-статистические методы входят в кибернетику ( и вычислительную математику) ныне в самой различной форме и по разнообразным направлениям. [11]

Сказанное возможно лишь при применении методов статистической теории информации в векторной форме. [12]

При этом необходимо отметить, что речь идет не о простой экстраполяции статистической теории информации на новые сферы научного исследования, а о существенном развитии в разных направлениях представлений об информационных процессах, которые осуществляются на базе единых научных воззрений на информацию. [13]

В работе4 под информацией понимаются сведения, необходимые для принятия решения. Это определение включает в термин сведения о всем многообразии информации и созвучно с пониманием информации встатистической теории информации К. [14]

Причина этого заключается в том, что сами методы статистической теории информации оказались малоприспособленными для анализа задач управления. Хотя именно они в свое время сыграли большую роль в развитии кибернетики как науки. Статистическая теория информации весьма эффективна лишь для описания процесса передачи и хранения информации, но применение ее становится малооправданным, когда информацию необходимо рассматривать во взаимосвязи с целью управления. [1]

В точном понятии информации ( количества информации) это выражается в том, что данное понятие ( в одной из его интерпретаций) представляет собой меру упорядоченности, организованности объектов. С другой стороны, оно характеризует процессы, происходящие в каналах связи самой разнообразной природы, - ив этой интерпретации оказывается близким понятием теории познания. В самом деле, в статистической теории информации ( исторически исходной в отношении всех других теорий информации) понятие количества информации естественно истолковывается как мера неопределенности событий. В соответствии с этим получение информации трактуется как процесс, уменьшающий неопределенность в сведениях, которыми располагает приемник сообщений. [2]

Прежде чем мы попытаемся дать ответ на этот вопрос, очертим некоторые сложившиеся в литературе общеметодологические подходы к природе информации - подходы, оказывающие влияние не только на развитие теоретико-информационных исследований, но и на интерпретацию процесса познания вообще. Один из этих подходов основан на обнаружении глубоких связей некоторых теоретико-информационных концепций с определенными понятиями и теориями физики. Последний отправляется от связи между понятиями количества информации ( в статистической теории информации), или энтропией источника сообщений и ( физической) энтропией ( в статистической физике) - связи, хорошо выраженной в следующих словах Дж. [3]

Последние, будучи несемантическими компонентами сети, призваны объединить звенья сети - документальные системы, которые имеют отчетливую семантическую природу. В рассматриваемом смысле представляется заманчивым разработать энтропийную модель документального поиска, с тем, чтобы математический анализ сети в целом ( включая ее звенья семантической природы) осуществить в рамкахединой статистической теории информации. [4]

Исходные ограничения теории Шеннона объясняют нам случаи очевидной неадекватности вытекающих из нее представлений вполне естественным гносеологическим ситуациям. В соответствии с этой теорией получатель информации должен располагать определенным набором гипотез. Это не ясно, особенно в случае приемника - человека. Ведь нам нередко сообщают такое, о чем мы никогда и не догадывались, о чем никаких гипотез не имеем. Это свидетельствует о том, что статистическая теория информации отображает не все содержание даже самого грубого представления об информации. [5]

Прежде чем переходить к краткому обзору некоторых теоретических пунктов, относящихся к применению теоретико-информационных идей в исследовании био - и ноосфер ( ноосфера - сфера разума), обратим внимание на адресованное биологам предостережение И. И. Шмальгаузена, озабоченного некритическим использованием термина информация биологами. Неоправданное применение этого термина приводит к тому, что понятие информации, ценное как раз своей определенностью, быстро теряет свои границы и становится таким же неопределенным, как и большинство биологических понятий, являющихся поэтому источником бесконечных и совершенно бесплодных дискуссий. Чтобы избежать последних, представляется совершенно необходимым твердо держаться того содержания понятия информация, которое принято в общей теории информации. Вся ценность понятия информации, говорит далее И. И. Шмальгаузен, заключается в его определенности, в возможности измерения количества информации и оценки ее качества. Это возможно, однако, только на основе разработанной Шенноном статистической теории информации ( или, добавим мы, равносильных ей теорий. [6]

Кибернетический подход к определению информации

Кибернетический подход к определению информации

Кибернетический подход к определению информации  Одним из интереснейших подходов к анализу феномена информации является современный кибернетический подход. Но хорошо известно,что одним из первых античных мыслителей и теоретиков, применивших термин кибернетика,был Платон. Идея Платона о связи искусства управления и философских, фундаментальных характеристик реальности была, по-видимому,найдена почти интуитивно.  Известно, что термин кибернетика применялсяА.Ампером и социологами и не носил широкого философско-теоретического смысла. Сегодня данный философско-кибернетический подход,несмотря на его различную критику, имеет правона существование, так как он не исчерпал себяполностью, возможны его новые варианты. Кибернетика, в первоначальном своём значении, как искусство управления, в 20 столетии сформировалась как междисциплинарное научное направление, изучающее процессы управления в сложных системах.15  К таким системам можно отнести системы различных уровней организации - биологической,социальной, социотехнической. С появлением в1948 году работы Н.Винера «Кибернетика или Управление и связь в животном и машине» идея кибернетического подхода получает свое распространение и свой критический анализ. Как известно, Винер во многом использовал уже сложившуюся теорию автоматического регулирования в системах с обратной связью. Теория автоматического регулирования сложилась в 19-20 веках и была отражена в трудах Максвелла, Вышнеградского, Ляпунова. Развиваядалее основную центральную, содержательную идею, Винер, используя предположение Ампера,придал идеи кибернетики ещё более широкое философское звучание, более универсальный смысловой спектр значения, связывая в одно целое исследуемые проблемы коммуникации и управления в различных системах. Во многом философско-кибернетический подход выражает статистическую идею о том, что информация имеет вероятностную природу, информация естьфункция вероятности.  Кибернетический подход позволил обозначить помимо традиционных аспектов сущностных сторон информации новый важный аспект, связанный с особой ролью информации в процессе управления системой. В результате применения данного подхода обозначилась общая кибернетическая модель, имеющая большое значение в процессе формирования более конкретных познавательных моделей.  Рассмотрение кибернетической эволюции систем с необходимостью затрагивает информационный аспект. Кибернетические модели информации, позволили выявить важные аспектыданного сложного феномена, в первую очередь важным выявленным аспектом является то, что всегда существует взаимосвязь между процессами управления и соответствующим информационным содержанием.  Кибернетическая методология имеет различные варианты реализации. Кибернетический способ анализа структурных взаимосвязей имеет различные варианты, не все из которых обязательно порождают научно состоятельные варианты. Но в целом кибернетический подход активизировал исследования закономерностей управления различными системами, в том числе исоциальными. Возможность построения социальных проектов, основанных на законах информационно-кибернетических закономерностей,реализовалась во множестве различных вариантов и подвариантов.  Первоначальная кибернетическая модель оказалась лишь в ограниченной степени перспективной, но, безусловно, её достоинствои положительная сторона заключается в том, чтоона позволила акцентировать проблему информационной модели искусственного интеллекта.  Рассмотрим основные черты кибернетической модели информации. Первоначальное нестрогое смысловое значение термина «информация» в кибернетике имеет значение разнообразия,ограниченного разнообразия, в таком подходе информация понимается как мера устраняемой неопределённости, как мера вероятности событий, возникающих в процессе управления. Собственно для философии кибернетическая версия сущности информации имела, по сути дела, второстепенное значение на фоне разработки более широкой идеи «организующего управления» как объективно реальной атрибутивности форм бытия в целом или функционального отражения. Именно этим во многом объясняется определённый философский скепсис по отношению к роли и значению кибернетической методики выявления сущности информации в целом. Соответственно. В таком подходе: информация является средством, черезкоторое осуществляется функция управления,организации реальных форм материи.  В этом отношении необходимо отметить, чтоидея информации отражает принцип, лежащий в основании всех методов «организующего управления» тесно взаимосвязана с системным подходом.  В начале своего творческого становления, в50-х годах 20-го столетия, кибернетика в основном рассматривалась с позиций определённых возможностей моделирования процессов управления. В дальнейшем термин «кибернетика» претерпел некоторые уточнения,стал применяться несколько иной термин ­«общая теория систем».  Необходимо при этом отметить, что общая теория систем сформировалась как математическая и теоретическая кибернетика,что существенным образом повлияло на характер её понимания и применения. В то же время,помимо термина «кибернетика» можно найти употребление термина компьютерная наука как прикладная кибернетика. Разработка в трудах А.И. Берга и В.М. Глушкова теоретической и математической кибернетики позволило сделать важный положительный шаг вперёд и в отечественной науке, в результате чего возникает возможность применения автоматизированных систем управления на практике. Большое значение сыграли труды талантливого советского математика А.Н.Колмогорова.  Теория информации, сформировавшаяся в силунеобходимости решения практических задач теории связи, первоначально рассматривалась как раздел математики, исследующий процессы хранения, преобразования и передачи информации. Основой такого подхода является определенный способ измерения количества информации, установление основных границ возможностей систем передачи информации. Это далее определяет исходные принципы их разработки и практического воплощения. Ядром такой теории информации является установление свойства информационных мер и их приложение к анализу систем передачи информации.  Фиксируемое изменение говорит о том, что присутствует момент появления информации. Отсутствие изменения указывает на относительное отсутствие новой информации,либо на полное отсутствие информации. В самом широком смысле изменение и неизменность есть две диалектические стороны бытия и небытия информационной реальности.  Теория связи, интерпретируемая как теория информационной связи, должна быть применена для исследования информационных структур социума. Тем самым общефилософские исследования сложных социоинформационных структур будут способны выйти на новый уровень осмысления и понимания информационной природы социокультурных механизмов.  Действительно, многие свойства информации можно описать с помощью математических моделей, позволяющих установить важный аспектмеры информации. Именно математическая модель позволяет во многом точно и определённо отразить характерные особенности информационной меры. Информационная мера может пониматься и на интуитивном уровне, но этогоявно недостаточно для научной характеристики информации. И такой подход в определённом диапазоне практичен и целесообразен. Его недостатки начинают проявляться тогда, когдавозникает потребность более широкого культурологического анализа происходящих информационных преобразований структуры современного общества.  Важность философского понимания целостной сущности информационного мировоззрения проявляется из самого простого анализа того факта, который известен как прецедент неадекватной идеологической и научной оценки перспектив позитивного развития кибернетики в СССР. Сам по себе данный факт показал следующую важную и существенную закономерность, которую нельзя не учитывать сегодня, заключающуюся в следующих двух взаимосвязанных положениях:  во-первых, полномерное и адекватное осознание возможностей информационного развития общества открывает новые перспективы социокультурного и технологического прогресса; во-вторых, недооценка, недопонимание возможностей и перспектив развития новых областей информационного мировоззрения является негативным фактором, определяющим реальное отставание в темпах практического развития конкретных технологий, влияющих, в свою очередь, на темпы социального развития. Формирование новых философско-теоретических моделей информационного пространства не всегда является сразу признанным и понятным для тех категорий ученых, которые не способны быстроперестраиваться на новые информационные категориально-семантические способы мышления.  Многие важные достижения кибернетики были учтены при развитии теории отражения, многиепринципиально важные положения кибернетического анализа информации теория отражения выразила в структурной целостности основной своей направленности. Глубоким, по своему внутреннему смысловому потенциалу,является переход от изоморфной к гомоморфной логике рассмотрения структурно-информационной матрицы.  Концепция информации может быть построена на определяющем критерии разнообразия. Однообразие и разнообразие в своей взаимосвязи определяют структурную мерность информации,информационного пространства. Однообразие есть исходное информационное состояние, обладающеевозможностью к дальнейшему изменению и преобразованию, трансформации в многообразие,придавая определённое множество состояний соответствующему информационному пространству. В этом отношении, следует заметить. Однообразие – разнообразие есть характеристики информации как реальной формы бытия,характеризующие её структуру. Соответственно. Определяя сущность информации через особенности её структурной организации, не появляется возможность выявить наиболее существенные признаки, полностью определяющие её сущность. Но в то же время, естественно,данные свойства выступают как важные признаки природы и строения информации в целом.  Рассматривая проблему структурной мерности информации, проявляется сопоставимость данныхпонятий – «структурная мерность» и «информация». Возникает вопрос: можно ли отождествить данные понятия?  С одной стороны, понятие «структурная мерность» является конкретизацией понятия «информация». Конкретный вид информации всегда обладает определённой структурной мерностью возникших взаимосвязей. С другой, структурнаямерность взаимосвязей и есть информация. Информация есть структурная мерность взаимосвязей.  Содержательное относительное совпадение данных понятий вместе с тем позволяет разграничить их различие.  Структурная мерность взаимосвязей образует явление «информации» как целостного определённого явления, сложность этих взаимосвязей образует множественные варианты существующей информации.  Общая закономерность заключается в том, что более многозначное отношение является более ёмким в силу увеличения мерности информационно-потенциальной структуры.  Чем более многозначным является отношение,тем в более значительной степени возрастает множественная структура информационного сообщения.  В таком подходе можно сформулировать следующее положение: теория информации есть теория структурной мерности различных форм организации, является теорией всеобщей структурно-мерной взаимосвязи.  Рассмотрим винеровское понимание идеи информации. Понимание идеи информации Винером является результатом исследующего размышления  с различных сторон данного явления. Рассматривая различные стороны сложной природы информации, он прибегает в данном отношении к сравнению природной информации как своеобразного кода. Он пишет, что научное открытие состоит в интерпретации системы сущего.  Понимание «идеи информации» как называет её Винер, не было полным и системным. Вся кибернетика выросла на основании возведения одного из возможных способов понимания природы информации до степени системного основания,которое оказывается метафизичным по своим методологическим конструкциям.  Информационная ёмкость организационных взаимосвязей, порождающих систему устойчивых отношений проявляется как взаимосвязь организационной структуры и сохраняемой в ней информации. Информация есть коррелят организации и, действительно, является проявлением уровня организации. С другой стороны, увеличение степени организованности есть проявление увеличения количества информации.  Информационная организация системы это не то же самое, что организация информации. Информация может обладать и обязательно обладает определённой организацией, в зависимости от которой определяются её конкретные характеристики.  Для того, чтобы более конкретно определитьорганизационную природу информации, введём термины «информорганизация»,«информорганизационные структуры».  Информация есть организационное явление,есть информорганизация. Информорганизационные структуры пронизывают всю структуру реальности. Информация, рассмотренная с точкизрения принципов организованности,упорядоченности, проявляет соответствующие характеристики. Информация есть организационное явление, есть результат и процесс возникновения определённых форм организации. Соответственно, может быть столько типов информации, сколько существуетформ организации.  Теория информации, интерпретированная как теория организационных структур, может быть рассмотрена и как теория управления. Теория кибернетики вызвала мощное развитие прикладных и теоретических областей в теории управления,которые рассмотренны применительно к различным конкретным специальным объектам, дают возможность уточнить в деталях общую идею и схему, отражающую универсальную закономерность, заключающуюся в единстве информационно-организационных структур,которые посредством управления ими,действительно, проявляют информационные характеристики реальности.  Принцип управленческого рассмотрения природы информации, информационной сущности реальности есть проявление и продолжение принципа организационного понимания природы информации. Управление в этом случае рассматривается как условие и средство возникновения организационных форм существования организационных структур. Механизмы управления есть онтологическая сторона реального процесса, причинный элементдействия которого приводит к трансформации информационных структур.  Теория информации в этом смысле есть кибернетическая концепция взаимосвязи и взаимозависимости информационных и организационных сторон реальности. Попытка разработки и раскрытия феномена информации в рамках кибернетического подхода была изначально ограничена тем, что не были раскрыты собственные принципиальные существенные положения кибернетики как таковой. И достаточно удивительным то, что вработах, посвященных данной проблематике зачастую совсем не уделялось какого-либо серьёзного исследовательского анализа сущности кибернетики, рассматривая при этом феномен информации сам по себе.  Взаимосвязь теории управления и теории информации позволяет отметить феномен информации как меру структурной организации реальности. И такой подход может быть назван структурно-организационной концепцией информации.  Рассмотрение термина «информация» лишь как элемента, составляющего теорию управления,мешает полному философскому пониманию кибернетических закономерностей реальности. С другой стороны, в рамках теории информации высказывались опасения по поводу действительной опасности придания универсального смысла кибернетическим терминам, в том числе, и термину «информация».  Во многом ограничение в серьёзной философской литературе логического продолжения кибернетического понимания реальности привело к недопониманию общих,универсально-кибернетических закономерностей на более высоком теоретическом уровне.  Структурная организация объекта,структурно-кибернетическая организация реальности могут и должны быть важными характеристиками, выявление которых произошлоименно благодаря выявлению общих организационно-информационных кибернетических закономерностей. Понятно, что недопустимо отождествлять феномен информации с феноменом структурности или с организацией объектов. Такое отождествление было бы слишком некорректным в силу того, что рассматриваемые  стороны при их действительном относительном совпадении, и взаимосвязях лишь в относительной степени оказываются идентичными.  Информация может быть рассмотрена как дизъюнктивная структура и можно говорить, чтоинформация обладает дизъюнктивной структурной организацией. Дизъюнктивно импликативное умозаключение лежит в основе двоичной открытой структуры образования информации, где возможное следствие равновероятной строгой дизъюнкции может быть принято за единицу определённого количества информации, то естьза один структурный бит.  С другой стороны может быть выявлена ретроструктурная организация информационной реальности. Рассмотрение возможности ретроспективного изучения социально-исторической реальности в основном всегда базировалось на предположении того, чтов рамках современности существуют носители информации о прошлом. То есть существуют различные информационные носители, в которыхопределённым образом сохраняется информация о ранее существовавших объектах.  Рассматривая с универсальной точки зрения данный принцип, возникает возможность ретроспективного информационного изучения всей реальности. Существующий мир в процессе своего существования записывает информацию о своём прошлом. Прошлое не исчезает абсолютно, оно приобретает вид снятой, определённым образом записанной на материальных носителях в структуре их состояния информации, которая приопределённых условиях может быть считана,проявлена.  Если существуют искусственные информационные носители, то можно предположить, что существуют и естественные информационные носители. В этом случае информация о прошлом реально существует и передаётся от     одного     временного     состояния к         последующему.

Статистическая теория оценивает информацию с точки зрения меры неопределенности. Основное внимание уделяется распределению вероятностей, либо появлению сигналов, либо изменению характеристик этих сигналов и построению на его основе некоторых обобщенных характеристик, позволяющих оценить количество информации.

Семантическая теория занимается изучением именно смысловых характеристик информации: ценности, содержательности, полезности. Помогает связать количество и ценность информации с такими обобщенными характеристиками системы, как эффективность, информационная пропускная способность, информационная помехоустойчивость.

Классическая теория информации дает полезный аппарат, но он не универсален и множество ситуаций не укладываются в информационную модель Шеннона. Далеко не всегда можно заранее установить перечень возможных состояний системы и вычислить их вероятности. Кроме того, основным недостатком этой теории является то, что, занимаясь только формальной стороной сообщений, она оставляет в стороне их ценность и важность. Например, система радиолокационных станций ведет наблюдение за воздушным пространством с целью обнаружения самолета противника. Система 5, за которой ведется наблюдение, может быть в одном из двух состояний: *; - противник есть, х2 ~ противника нет. Выяснение фактического состояния системы принесло бы в рамках классической теории информации 1 бит, однако первое сообщение гораздо важнее, что оценить невозможно с помощью вероятностного подхода.      Статистическая теория информации оперирует лишь вероятностями исходов рассматриваемых опытов и полностью игнорирует содержание этих исходов. Поэтому эта теория не может быть признана пригодной во всех случаях. Понятие информации в ней трактуется весьма односторонне.      Следовательно, уничтожение неопределенности, т. е. получение информации, может происходить не только в результате вероятностного процесса, но и в других формах. Понятие неопределенности оказывается шире      понятия вероятности. Неопределенность — понятие, отражающее отсутствие однозначности выбора элементов множества. Если этот выбор имеет случайный характер, то мы имеем дело со статистической теорией инфор мации. Если же этот выбор не случаен, то необходим невероятностный подход к определению информации. Существуют следующие невероятно стные подходы к определению информации: динамический, топологиче ский, алгоритмический. Мы не будем рассматривать эти невероятностные подходы к определению количества информации, отметим только, что ка ждый из этих методов обнаруживает нечто общее со статистическим под ходом. Оно состоит в том, что эти методы изучают переход от неопреде ленности к определенности. Но все же эти методы отличаются от статис тического подхода. Один из невероятностных подходов к определению ко личества информации принадлежит советскому ученому А. Н. Колмогорову. По аналогии с вероятностным определением количест ва информации как функции связи двух систем, он вводит определение ал горитмического количества информации.      Количество информации, содержащееся в сообщении, можно связывать не только с мерой неопределенности системы, но и с ее структурной*-сложностью и точностью измерений. Такой подход предлагается к оценке научной информации, возникающей в результате анализа процесса наблюдений и эксперимента.      Количество различных признаков, характеризующих данный предмет, т. е. его размерность или число степеней свободы, является мерой структурной информации. Ясно, что цветное изображение содержит в себе больше информации по сравнению с черно-белым изображением того же объекта. Единица структурной информации — логон — означает, что к имеющемуся представлению можно добавить одну новую различимую группу или категорию.      Количество метрической информации связано с разрешающей способностью измерений. Например, эксперимент, результат которого обладает погрешностью, равной 1 %, дает больше информации, чем эксперимент, характеризующийся погрешностью в 10 %.      Единицей измерения метрической информации является метрон. В случае числового параметра эта единица служит мерой точности, с которой этот параметр определен.      Статистический и нестатистический подходы в теории информации касаются только количества информации, но информация имеет еще и качественный аспект. Объединение элементов в множество всегда предполагает наличие у них некоторого свойства, признака, благодаря чему они образуют данное множество, а не иное. Следовательно, каждый элемент множества обладает определенным качественным отличием от элемента другого множества. Кроме того, внутри множества различие элементов друг от друга носит тоже качественный характер. Поиск качественного аспекта информации как раз и состоит в учете природы элементов, объединяемых в множества, в учете качественного многообразия материи.

Для информационных теорий коммуникации центральным является понятие информации, которое сегодня широко используется в философии, кибернетике, математике, теории коммуникации, социологии массовой коммуникации, теории массовой информации, журналистике, PR, информатике (дисциплине, в которой изучаются свойства информации, а также закономерности ее поиска, хранения, передачи и обработки).

Первоначально понятие информации связывалось исключительно с коммуникативной деятельностью в обществе. «Докибернетическое» понятие информации как сведений, сообщений о чем-либо, передаваемых людьми прямо или опосредованно, устным, письменным или другим способом, сохранялось до середины XX в. С середины XX в. информация, ее структура, информационные процессы стали изучаться в связи с понятием отражения материи в кибернетике, философии, а сегодня – в теории коммуникации, журналистике, семиотике (информация как пространство смыслов и значений).

Кибернетические теории информации. Винер определял информацию как «обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспосабливания к нему наших чувств» (Винер Н. Человек управляющий. СПб., 2001. С. 14). В вероятностно-статистической кибернетической теории информации (Фишер, Найквист, Хартли, Бриллюэн) информация определяется как уменьшение, устранение, снятие неопределенности в результате передачи сведений, сообщений: информация противопоставляется энтропии. Неопределенность существует тогда, когда снижается количество возможных альтернативных вариантов и происходит выбор одной из нескольких возможностей. Шеннон (математическая теория информации) считал, что информация – это не всякое сообщение, а лишь то, которое уменьшает неопределенность. В соответствии с вероятностным подходом к информации важным критерием признания за сообщением статуса информации являлась возможность снижения с его помощью неопределенности для получателя. В рамках теорий управления развивались исследования прагматических аспектов информации, т.е. ее оценка с точки зрения ее актуальности (достаточная, избыточная, излишняя информация), ценности, полезности и адекватности. В концепции разнообразия английского кибернетика и нейрофизиолога У.Р. Эшби информация трактуется как разнообразие, различие, новизна, небанальность, как передача разнообразия. Российский исследователь А.Д. Урсул также понимает информацию как отраженное разнообразие.

Наряду с кибернетическими, существуют философские понятия информации. Атрибутивисты понимают информацию как неотъемлемое имманентное свойство (атрибут) материи, всех материальных объектов: капля воды, деревянный стол, живая клетка, нейтрино содержат физическую, химическую, биологическую информацию. По мнению «атрибутивистов», информация присуща всем объектам живой и неживой природы. Функционалисты связывают информацию лишь с функционированием самоорганизующихся систем. По их мнению, информация – это условие и результат целесообразной активности, поэтому информация присуща только биологической и социальной формам движения материи (Авдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М., 1994. С. 160–162, 182–185; Урсул А.Д. Отражение и информация. М., 1973. С. 31–41). Информация – это «материализованный (в идеале – формализованный) результат сознательного или бессознательного отражения субъектом определенных фрагментов реального или идеального мира, предназначенный для восприятия другим(и) субъектом(ами)». Социальная информация представляет собой актуальные знания, сообщения, сведения о социальном и природном мире, которые необходимы социуму для его полноценного функционирования. Социальная информация отражает отношения людей, их взаимодействия, потребности и интересы; именно в этом качестве она является субстратом коммуникационных процессов социальных систем (Тавокин Е.П.Информация как научная категория//Социс. 2006. № 11. С. 9; Еияков А.Д. К. понятию «информация»//Сонис. 2008. Ne 4. С. 145).

Социальная информация производится в процессе освоения мира людьми. Информация – «это знания, сообщения, сведения о социальной форме движения материи и о всех ее других формах в той мере, в какой они используются обществом, человеком и вовлечены в сферу социальной жизни». Поскольку знания и сообщения суть смыслы, то, по мнению А.В. Соколова, «социальная информация – это движение смыслов в социальном времени и пространстве, т.е. социальная коммуникация (Афанасьев В.Г.Социальная информация. М., 1994. С. 13; Соколов А.В. Общая теория социальной коммуникации. СПб., 2002. С. 330).

По сферам общественной жизни социальная информация подразделяется на бытовую, экономическую, политическую, правовую, культурную, социологическую, управленческую, историческую, психологическую, военную. По уровню обработки информация бывает первичной, полученной на основе эмпирических исследований, и вторичной, полученной после обработки и анализа первичной. По функциям управления информация подразделяется на статистическую, отчетную, аналитическую, контрольную, нормативную, плановую, итоговую. По степени доступности – на открытую и конфиденциальную (для служебного пользования, секретную, совершенносекретную) (Бориснёв С.В. Социология коммуникации. М., 2003. С. 151, 152).

Информация в ходе эволюционного развития общества усложнилась: из уст в уста передавались мифы, сказки, табу, регламентирующие поведение человека (внегенетическая информация). Собственно, культура – это совокупность внегенетической информации. Генетическая информация начала вытесняться новой,оперативной информацией, позволяющей адаптироваться к конкретным условиям. Структурная информация постоянно воспроизводилась: возникали традиции, нормы, ценности. Постепенно информация становилась более многообразной, многозначной, самодостаточной, появляется фундаментальная информация, формирующая знания, интересы индивида (Федотова Л.Н. Социология массовой коммуникации: учебник. СПб., 2003. С. 9-13).

Отличительным признаком публичной коммуникации в конце XX – начале XXI в. является преобладание в информации эмоционально центрированной аргументации по сравнению с предметно-логической, рациональной, т.е. преобладание мнений, субъективных оценок по сравнению с интеллектуальной, дескриптивной (новостной, описательной), объективной, концептуальной, фактуальной информацией (Степанов В.Н. Провокативный характер пиар-дискурса в рамках корпоративных коммуникаций//Коммуникативные практики в современном обществе. СПб., 2008. С. 135).

По уровню и назначению социальная информация разделяется на массовую, специализированную и личностно-индивидуальную, включающую уникальный, неповторимый личный опыт, знания.

Массовая информация доступна, интересна, полезна для большинства людей и транслируется массовой аудитории; она не имеет функции приращения знаний.Специализированная информация предназначена целевым социальным группам в соответствии с их профессиональными и научными интересами и информационными потребностями. В контексте социальных функций журналистики критериями оценки содержания российских СМИ должны быть реальные и наиболее актуальные процессы и события в конкретных областях социальной практики (Проблематика СМИ: Информационная повестка дня. М., 2008). Для журналистов необходимо знать, что важнейшими свойствами массовой информации являются ее полнота, достоверность, объективность, новизна, доступность, актуальность, социальная направленность, ценность (полезность), характер (позитивная, негативная, нейтральная), своевременность, оперативность, понятность, логичность, однозначность, а не сенсационность, эксклюзивность, наличие в событии драматизма, борьбы интересов и даже насилия.

К пониманию сущности социальной информации можно подходить двояко. Семантический подход предопределяет ее качественные параметры: содержание, смысл, значение. Вероятностно-статистический подход определяет ее количество как измеряемую величину. Семантическая структура информации, которая содержится в журналистском, рекламном, пиаровском текстах, состоит из дескриптивной (описательной, новостной), прескриптивной (предписывающей; сведения, которые содержат представления о желаемом будущем), волюативной (оценочной: хорошо – плохо) и нормативной информации (сведения о способах достижения желаемого будущего) (Прохоров Е.П. Введение в теорию журналистики. М., 2005. С. 45–47). Например, сообщение: «Сегодня в Венеции плюс 15 градусов тепла, дождь» – дескриптивное. «Сегодня чудная погода, можно погулять» – оценочная информация. «Желательно, чтобы Вы не опаздывали» – прескриптивная информация. «Для решения данного территориального конфликта завтра начнет работу согласительная комиссия, членами которой станут министры иностранных дел приграничных государств» – дескриптивная и нормативная информация. Визуально-образная информация воспринимается как более объективная, чем та, что передается через традиционные каналы коммуникации – газеты или книги. Если текст как система зафиксированных понятий предоставляет читателю возможность аналитической работы над ним, то аудиовизуальные средства могут навязать индивиду образное восприятие информации, которое рационально контролируется им в меньшей степени. Это создает возможности для манипулирования сознанием как отдельного человека, так и общественным сознанием.

Дискуссионным остается вопрос о соотношении рационального и иррационального смыслов в информации. В количественной (рациональной) теории информации ценность имеет абсолютно достоверная информация. В семантической теории информации ценность могут иметь любые, даже невероятные сообщения, гипотезы, мнения. Основными проблемами в сфере информационных процессов можно считать следующие: противоречие количественной и качественной сторон информации; проблема искажения смысла при трансляции иррациональной стороны информации; проблемы свободы информационного обмена и защиты информации от несанкционированного «взлома»; нарушения авторских прав и информационная агрессия; недостаток информации и ее избыток; критерии оценки новизны информации и ее достоверности; гипотеза существования объективных информационных полей.