
- •Вопросы теста
- •1. @ Cистема независимых эконометрических уравнений
- •2. @ Cистема рекурсивных эконометрических уравнений
- •7. @ Автокорреляционная функция - это ...
- •8. @ Автокорреляция остатков регрессионной модели – это
- •96. @ Переменные системы одновременных уравнений, известные к расчетному моменту времени, называются
- •97. @ Пересчитывает ли автоматически пакет анализа "Регрессия" Microsoft Excel результаты вычислений при изменении исходных данных?
- •98. @ Положительная автокорреляция наблюдается,
- •114. @ Сверхидентифицируемая система совместных эконометрических уравнений решается
- •115. @ Система эконометрических уравнений идентифицируема, если...
- •116. @ Система эконометрических уравнений неидентифицируема, если...
- •117. @ Система эконометрических уравнений сверхидентифицируема, если...
- •131. @ Циклическая компонента временного ряда отражает ...
- •140. @ Что характеризует средняя ошибка аппроксимации?
- •141. @ Что характеризует частный коэффициент корреляции множественной линейной регрессии?
131. @ Циклическая компонента временного ряда отражает ...
- влияние глобальных долговременных факторов - влияние факторов, не поддающихся учёту и регистрации - влияние факторов, периодически повторяющихся через некоторые промежутки времени - общую тенденцию изменения корреляционной зависимости - сдвиг во временном ряде относительно начального момента
132. @ Чему равен коэффициент b парной линейной регрессии y = a + b*x?
- координате пересечения графика с осью OX - координате пересечения графика с осью OY - тангенсу угла наклона графика относительно оси OX - тангенсу угла наклона графика относительно оси OY - экстремуму функции
133. @ Что такое “белый шум”?
- авторегрессионная модель 1-го порядка - временной ряд с постоянной по времени дисперсией ошибок - временной ряд с постоянным временным трендом - временной ряд, в котором ошибки некоррелированы и их математическое ожидание равно 0 - регрессионная модель с гетероскедастичностью
134. @ Что характеризует F-статистика Фишера-Снедекора применительно к регрессионной модели?
- значимость коэффициента регрессии - значимость регрессионной модели в целом - качество регрессионной модели - тесноту взаимосвязи между факторами - тесноту взаимосвязи между фактором и объясняемой переменной
135. @ Что характеризует t-статистика коэффициента регрессии?
- значимость уравнения регрессии в целом - значимость этого коэффициента регрессии - скорость изменения соответствующего фактора - тесноту связи между объясняемой и объясняющей переменными - точность регрессионной модели
136. @ Что характеризует коэффициент детерминации?
- значимость коэффициента регрессии - значимость регрессионной модели в целом - качество регрессионной модели - тесноту взаимосвязи между факторами - тесноту взаимосвязи между фактором и объясняемой переменной
137. @ Что характеризует коэффициент корреляции парной линейной регрессии?
- качество регрессионной модели - нелинейность регрессионной зависимости - однородность двух выборок в регрессионном смысле - скорость возрастания (убывания) линейной регрессии - тесноту линейной связи между объясняемой переменной и объясняющим фактором
138. @ Что характеризует множественный коэффициент корреляции?
- значимость множественной регрессионной модели - качество множественной регрессионной модели - наличие в модели гетероскедастичности - степень однородности двух наборов данных - тесноту связи между рассматриваемым набором факторов x1,x2,...,x(p) и исследуемым признаком y
139. @ Что характеризует средний коэффициент эластичности?
- на сколько % изменится X от своего среднего значения при изменении Y на 1% от своего среднего значения - на сколько % изменится Y от своего среднего значения при изменении X на 1% от своего среднего значения - на сколько % изменится Y от своего среднего значения при изменении X на 100% от своего среднего значения - на сколько единиц в среднем изменится X при изменении Y на 1 единицу - на сколько единиц в среднем изменится Y при изменении X на 1 единицу