Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
812_TestEcontestiki_emmmmm (1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
114.18 Кб
Скачать

131. @ Циклическая компонента временного ряда отражает ...

- влияние глобальных долговременных факторов - влияние факторов, не поддающихся учёту и регистрации - влияние факторов, периодически повторяющихся через некоторые промежутки времени - общую тенденцию изменения корреляционной зависимости - сдвиг во временном ряде относительно начального момента

132. @ Чему равен коэффициент b парной линейной регрессии y = a + b*x?

- координате пересечения графика с осью OX - координате пересечения графика с осью OY - тангенсу угла наклона графика относительно оси OX - тангенсу угла наклона графика относительно оси OY - экстремуму функции

133. @ Что такое “белый шум”?

- авторегрессионная модель 1-го порядка - временной ряд с постоянной по времени дисперсией ошибок - временной ряд с постоянным временным трендом - временной ряд, в котором ошибки некоррелированы и их математическое ожидание равно 0 - регрессионная модель с гетероскедастичностью

134. @ Что характеризует F-статистика Фишера-Снедекора применительно к регрессионной модели?

- значимость коэффициента регрессии - значимость регрессионной модели в целом - качество регрессионной модели - тесноту взаимосвязи между факторами - тесноту взаимосвязи между фактором и объясняемой переменной

135. @ Что характеризует t-статистика коэффициента регрессии?

- значимость уравнения регрессии в целом - значимость этого коэффициента регрессии - скорость изменения соответствующего фактора - тесноту связи между объясняемой и объясняющей переменными - точность регрессионной модели

136. @ Что характеризует коэффициент детерминации?

- значимость коэффициента регрессии - значимость регрессионной модели в целом - качество регрессионной модели - тесноту взаимосвязи между факторами - тесноту взаимосвязи между фактором и объясняемой переменной

137. @ Что характеризует коэффициент корреляции парной линейной регрессии?

- качество регрессионной модели - нелинейность регрессионной зависимости - однородность двух выборок в регрессионном смысле - скорость возрастания (убывания) линейной регрессии - тесноту линейной связи между объясняемой переменной и объясняющим фактором

138. @ Что характеризует множественный коэффициент корреляции?

- значимость множественной регрессионной модели - качество множественной регрессионной модели - наличие в модели гетероскедастичности - степень однородности двух наборов данных - тесноту связи между рассматриваемым набором факторов x1,x2,...,x(p) и исследуемым признаком y

139. @ Что характеризует средний коэффициент эластичности?

- на сколько % изменится X от своего среднего значения при изменении Y на 1% от своего среднего значения - на сколько % изменится Y от своего среднего значения при изменении X на 1% от своего среднего значения - на сколько % изменится Y от своего среднего значения при изменении X на 100% от своего среднего значения - на сколько единиц в среднем изменится X при изменении Y на 1 единицу - на сколько единиц в среднем изменится Y при изменении X на 1 единицу