Виды решений по уровню творческого вклада менеджера
Уровень творческого вклада |
Вид решения |
Необходимые профессиональные умения менеджеров |
Первый |
Рутинный |
1. Неукоснительное следование процедуре. 2. Разумная оценка ситуации. 3. Гуманное лидерство. 4.Контроль (мотивация). |
Второй |
Селективный |
1. Установление целей. 2. Планирование. 3. Анализ (развитие). 4. Анализ информации. |
Третий |
Адаптивный |
1. Идентификация проблемы. 2. Систематизированное Решение проблем. 3. Создание рабочих групп. 4. Анализ возможного риска. |
Четвертый |
Инновационный |
1. Творческое управление. 2. Стратегическое Планирование. 3. Системное развитие. |
Основные этапы при разработке управленческих решений заключаются в следующем:
соблюдение принципа иерархии, координация усилий, контроль за со-подчиненностью по уровням при разработке решений;
создание целевых групп на временной основе для использования знаний и опыта каждого, кто может участвовать в процессе разработки решений;
формирование инструктивных материалов по проведению формальных процедур при разработке управленческих решений, не усложняя ими процессы и процедуры принятия инновационных управленческих решений;
создание системы планирования процесса разработки решений, включающей разработку таких элементов плана, как сроки, ресурсы, ответственные за этапы, разделы, вопросы.
Функции, выполняемые руководителем по организации разработки решения:
управление общим процессом выработки решений;
определение сущности задачи, участие в ее конкретизации, в выборе критериев оценки решений;
окончательный выбор решения;
организация внедрения управленческого решения.
1.2 Моделирование в процессе разработки управленчиских решений
Моделирование как метод исследования систем применяется при разработке достаточно сложных управленческих решений и представляет собой построение моделей или их системы исследуемого объекта для его изучения. Исследование моделей объектов позволяет уточнить свойства и характеристики изучаемого явления. Их использование дает возможность проводить активные эксперименты, которые нельзя осуществить непосредственно с самим исследуемым объектом. Проблемы применения моделирования изучаются во многих науках, но особенно они актуальны в сфере экономики.
Модель – упрощенное, абстрактное отображение реальности, предназначенное для разъяснения или прогнозирования поведения моделируемых явлений.
Основные свойства моделей состоят в следующем: во-первых, они должны быть подобны исследуемому объекту, а во-вторых, быть проще его, чтобы модель можно было изучить. Основное назначение последней заключается в возможности проведения экспериментов, анализа и изучения, которые нельзя осуществить с самим объектом.
Модель всегда тесно связана с проблемой, так как решение последней всегда начинается с моделирования проблемной ситуации объекта. Затем уже переходят к моделированию стратегических альтернатив и последствий принимаемого решения, куда включаются такие элементы, как цель развития объекта управления, его функционирование, состояние внешней среды и др.
Моделирование – исследование каких-либо явлений, процессов или систем путем построения и изучения их моделей, исследование моделей для определения или уточнения характера и рационализации способов построения вновь конструируемых систем и объектов.
По виду отображения реальной действительности принято выделять следующие модели: физическую, графическую и математическую. Модели принятия решений в основном имеют математический вид. На этапах постановки проблемы, в процессе принятия решений, поиска альтернатив используются также описательная (дескриптивная) и нормативная (аналитическая) модели.
Дескриптивные (описательные) модели основываются на эмпирических наблюдениях, они содержат небольшое количество элементов и объясняют экономические соотношения так, как они существуют в реальном мире, но в упрощенной форме. Взаимосвязи между элементами могут быть описаны в виде простых математических уравнений. Их недостаток заключается в том, что они не отражают функциональные взаимосвязи и ограничения. Однако эти модели создают основы для построения более сложных аналогов. Их примером могут быть модели идеальной конкуренции для прогнозирования реальных рыночных цен, простых инвестиционных расчетов.
Нормативные (аналитические, оптимизационные) модели позволяют лицу, принимающему решения выявлять наиболее эффективные пути достижения поставленной цели. Они представляют собой функциональные уравнения, где отражены связи между зависимыми и независимыми переменными. Независимые переменные в таких моделях представляют собой параметры действий, а зависимые переменные в этих моделях являются ожидаемыми переменными, получаемыми в результате воздействия независимы переменных. Эти модели, как правило, имеют следующий вид:
,
где E – анализируемая ожидаемая переменная; a, b, c - независимые переменные, отражающие параметры действий (решений).
Эти уравнения дополняются системой ограничений, лимитирующих свободу действий.
Дескриптивные модели выражают необходимую целевую функцию в терминах производственных операций, т.е. они предписывают определенную технологию, процедуры, используя которые лицо, принимающее решение может выбрать оптимальное решение с учетом заданных ограничений и критериев. Поэтому дескриптивная модель является основой для построения оптимизационных моделей.
Значение нормативных моделей заключается в том, что они дают возможность представить последствия возможных решений в виде ожидаемых переменных, которые в этом случае задаются в виде целевых показателей и показывают степень достижения цели (целевые функции):
,
где Z – цель.
Такие модели называют моделями принятия решений. Связи между ними показаны на рис. 2 Модели принятия решений должны содержать основные элементы самого процесса – цель, альтернативы, состояние внешней среды, временной аспект. Классификация таких моделей строится на основе проявлений названных выше их элементов.
Рисунок 2. Связь различных моделей в процессе принятия решений
Цель. Модель принятия решений определяется системой целей. Выделяются модели, использующие только одну целевую (величину, которая должна быть положена в основу оценки) и несколько целевых функций. Система целей, кроме целевой функции, включает приоритетные соотношения, которые должны показывать относительную интенсивность ее достижения.
Альтернативы. Вторым элементом модели принятия решений является совокупность альтернатив, т.е. ожидаемые варианты действий или их комплекс. Если используется модель принятия единичного решения, то вариант сравнивается с одной альтернативой и происходит сопоставление степени полезности между взаимно исключающими альтернативами, при этом можно выбирать только один вариант действий. Если применяется модель принятия программных решений, то появляется возможность одновременно реализовывать несколько вариантов действий. Например, использование инвестиционных решений влечет за собой варианты действий в таких сферах, как финансирование, производство, маркетинг и др.
Состояние внешней среды и функции результативности. Совокупность внешних факторов и их развитие в будущем показывают состояние внешней среды. Могут возникать такие состояние, которые характеризуются ситуациями определенности, риска и неопределенности. Все они взаимно исключают друг друга и формируют пространство состояний. При этом возможна ситуация, когда в модели принятия решений для различных состояний внешней среды степень обеспечения информацией различна.
Прогноз последствий выбранной альтернативы при определенном состоянии среды осуществляется с помощью функции результативности. При этом последствия однозначного характера возникают только для комбинации, включающей альтернативу и состояние определенности, а в ситуациях риска и неопределенности может быть несколько результатов.
Временной аспект. Данный элемент проявляется в моделях принятия решений в отношении числа и вида учитываемых периодов осуществления действий. В соответствии с этим используют статические и динамические модели.
Построение соответствующих математических моделей, используемых в управлении для принятия решений, включает следующие этапы: постановку задачи, создание модели, ее проверку и применение.
Постановка задачи является основным этапом построения модели и представляет собой диагностику проблемной ситуации, т.е. идентификацию проблемы управляемого объекта.
Этап создания модели – разработка формализованной схемы, которая включает установление цели модели, выходной информации, получаемой из модели об объекте управления, помогающей ЛПР решать проблему, входной информации, необходимой для решения и источников данной информации.
В практической деятельности чаще всего используются подробно освещенные в литературе следующие виды моделей: аналитические, статистические (вероятностные), имитационные, сетевые, линейного и математического программирования, теории очередей (массового обслуживания), запасов и др.
Целевая ориентация управленческих решений.
Цель – идеальное, мысленное предвосхищение результата деятельности. В кибернетике она обозначает либо желаемое, либо достигнутое путем обратной связи состояние системы.
Ситуацию, в которой происходит принятие решений, характеризует наличие цели. Если она не поставлена, то и не возникает необходимости принимать какое-либо решение.
По определению, данному в работе, основным смыслом деятельности производственных систем является достижение цели (т.е. желаемого состояния) в будущем.
Процесс принятия решения направлен на достижение цели объекта управления, который представляется в виде траектории его движения к достигаемой цели.
Целенаправленное изменение совокупности значений показателей, описывающих состояния объекта управления во времени и пространстве, принято называть (по методологии системного подхода) функционированием системы.
Таким образом, роль управленческого решения заключается, во-первых, в изменении состояния системы в направлении достижения цели, а во-вторых, может сводиться к изменению ее самой, если она была своевременно некорректно поставлена и все действия (альтернативы) не приводят к ее выполнению.
Основными характеристиками цели являются прогноз развития системы, многозначность, неопределенность. В соответствии с прогнозными оценками цели бывают краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Соответственно этому и решения делятся на стратегические (достижение долгосрочных целей) и тактические (достижение краткосрочных и среднесрочных целей).
Многозначность целеполагания воплощается в построении «дерева», которое позволяет увязать общую цель с целями подразделений и их задачами, т.е. установить их иерархию, ведущую к достижению основной цели.
«Дерево» целей строится по принципу их декомпозиции во времени и пространстве. Организация согласования целей подразделений может быть представлена в виде схемы, изображенной на рис. 3. Цели развития подразделений должны быть связаны с главной целью. «Дерево» целей совместимо с процессом принятия решений. На рис. 3 представляет отклонение показателей конкретной ситуации от заданной цели. Если оно превышает нормативное значение, то эта ситуация является точкой принятия управленческого решения.
Рисунок 3. Иерархия целей и задач принятия решений