- •Вопрос 1. Предмет исследования и основные задачи теории принятия решений
- •Вопрос 2. Основные понятия теории принятия решений: проблема, лпр, цель, операция, модель, альтернатива, критерий, наилучшее решение
- •Вопрос 3. Классификация задач принятия решений
- •Вопрос 4. Краткая характеристика и экономическое содержание оптимизационных задач теории принятия решений. Линейные и нелинейные задачи оптимизации
- •Вопрос 5. Характеристика и примеры применения задач целочисленного линейного программирования в экономике и менеджменте
- •Вопрос 6. Задача о распределении бюджета как пример задач целочисленного линейного программирования. Использование логических условий и формирование зависимых решений
- •Вопрос 7. Сравнительная характеристика ситуаций определенности, риска и неопределенности в менеджменте. Основные виды неопределенности
- •Вопрос 8. Понятие о теории игр. Классификация игр.
- •Вопрос 9. Общая характеристика матричных игр с нулевой суммой. Понятие о стратегиях, платежной матрице и цене игры.
- •Вопрос 10. Решение матричных игр методом минимакса
- •Вопрос 11. Решение игр без седловых точек. Понятие о смешанных стратегиях и алгоритм определения средних выигрышей игроков
- •Вопрос 12. Определение оптимальных смешанных стратегий в играх без седловых точек
- •Вопрос 13. Понятие об играх с природой. Матрицы выигрышей и рисков
- •Вопрос 14. Определение оптимальных стратегий при известных вероятностях состояний природы (критерий оптимизации ожидаемого выигрыша)
- •Вопрос 15. Поиск оптимальных стратегий для игр с природой в условиях неопределённости (критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица)
- •Вопрос 16. Оценка целесообразности проведения эксперимента в играх с природой в условиях неопределенности
- •Вопрос 17. Многоэтапные процессы принятия решений и использование дерева решений
- •Вопрос 19. Понятие о сетевых моделях. Классификация событий и операцый сетевых графиков.
- •Вопрос 20. Правила и процедура построения сетевых графиков.
- •Вопрос 21. Понятие и алгоритм расчета критического пути сетевого графика
- •Вопрос 22. Назначение и основные виды оптимизации сетевых графиков
- •Оптимизация комплекса операций по стоимости - ставится задача минимизации стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения за счет увеличения времени выполнения отдельных работ.
- •Вопрос 23. Оптимизация времени выполнения проекта (комплекса работ)
- •Вопрос 24. Оптимизация стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения
- •Вопрос 25. Общая формулировка и примеры задач о потоках в сетях
- •Задача о потоке минимальной стоимости.
- •Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 26. Формулировка, экономическое содержание и алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Вопрос 27. Экономическое содержание и алгоритм решения задачи о потоке минимальной стоимости
- •Вопрос 28. Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 29. Понятие о методе pert. Определение вероятностных характеристик сетевого графика в условиях неопределенности составляющих его работ
- •Расчет ожидаемой продолжительности времени выполнения проекта
- •Вопрос 30. Расчет вероятности выполнения проекта в директивный срок с помощью метода pert. Понятие о стохастических сетях
- •Вопрос № 31. Общая характеристика и область использования задач стохастического программирования
- •Вопрос 32. Мм-модель стохастического программирования и алгоритм ее решения
- •Вопрос 33. Мр – модель стохастического программирования: постановка задачи, алгоритм решения и экономические последствия учета фактора неопределенности
- •Вопрос 34. Понятие о стохастических моделях рр-типа и вероятностная трактовка оптимизации целевой функции
- •Вопрос 35. Назначение метода динамического программирования (дп). Общая постановка задачи дп
- •Вопрос 36. Принцип оптимальности Беллмана и алгоритм решения задач динамического программирования
- •Вопрос 37. Вероятностное динамическое программирование и его использование в марковских процессах принятия решений
- •Вопрос 38. Модель вероятностного динамического программирования с конечным числом этапов (конечный горизонт планирования)
- •Вопрос 39. Вероятностное динамическое программирование в случае бесконечного горизонта планирования: алгоритм определения оптимальной долгосрочной стратегии
- •Вопрос 40. Назначение, общая характеристика и примеры использования имитационного моделирования в экономике и социальной сфере
- •Вопрос 41. Сущность имитационного моделирования и типы имитационных моделей
- •Вопрос 42. Имитационное моделирование случайных событий и величин с помощью равномерного распределения
- •Вопрос 43 Моделирование экспоненциального и нормального распределений
- •Вопрос 44. Инвестиционный риск и его анализ на основе расчета математического ожидания денежных потоков
- •Вопрос 45. Имитационное моделирование денежных потоков и чистой приведенной стоимости инвестиционного проекта
- •Вопрос 46. Общая характеристика, типы и особенности многокритериальных задач принятия решений. Понятие о локальных и глобальном критерии оптимальности
- •Вопрос 47. Методы эквивалентного преобразования неоднородных частных критериев к единому виду (проблема нормализации) в многокритериальных задачах теории принятия решений
- •Вопрос 48. Принцип оптимальности Парето и формирование множества оптимальных решений
- •Вопрос 49. Понятие о принципе равновесия по Нэшу
- •Вопрос 50. Общая характеристика и классификация методов решения задач векторной оптимизации.
- •Вопрос 51. Метод свертки системы показателей эффективности
- •Вопрос 52. Характеристика методов решения многокритериальных задач, использующих ограничения на критерии (метод ведущего критерия и метод последовательных уступок)
- •Вопрос 53. Методы целевого программирования как эффективный способ решения многокритериальных задач управления.
- •Вопрос 54. Понятие о методах интерактивного программирования
- •Вопрос 55. Понятие о простых и сложных экспертизах и экспертных оценках
- •Экспертное оценивание важности объектов.
- •Вопрос 56. Усреднение экспертных оценок как алгоритм экспертного оценивания важности объектов
- •Вопрос 57. Метод попарного сравнения важности объектов. Шкала относительной важности объектов и понятие о транзитивной согласованности матрицы попарного сравнения объектов
- •Вопрос 58. Назначение сложных экспертиз. Понятие о декомпозиции проблем и интуитивных вероятностях
- •Вопрос 59. Экспертный анализ сложных проблем с помощью дерева целей Анализ сложных проблем с помощью дерева целей
- •Вопрос 60. Понятие о методе анализа иерархий и характерные области его применения
Вопрос 9. Общая характеристика матричных игр с нулевой суммой. Понятие о стратегиях, платежной матрице и цене игры.
Платежная матрица – это набор стратегий двух игроков заданный в виде матрицы.
Цена игры это некоторое равновесное положение, при котором игрок К может рассчитывать на равновесный средний выигрыш в случае если оба противника будут вести себя одинаково разумно.
Страте́гия игрока в игре или деловой ситуации — это полный план действий при всевозможных ситуациях, способных возникнуть. Стратегия определяет действие игрока в любой момент игры и для каждого возможного течения игры, способного привести к каждой ситуации.
Набор стратегий — стратегии для каждого из игроков, которые полностью описывают все действия в игре. Набор стратегий обязан включать одну и только одну стратегию для каждого игрока.
Если
игрок I имеет
стратегий, а игрок II -
стратегий, то игра называется матричной
игрой размерности
.
Пусть
игрок I выбрал одну из своих возможных
стратегий
,
а игрок II, не зная результата выбора
игрока I, - стратегию
.
Выигрыши игрока I
и игрока II
в результате выбора стратегий удовлетворяют
соотношению
;
т.е. если ввести обозначение
,
то
.
Элементы
для каждой пары стратегий
записываются в платежную матрицу (табл.
1), строки и столбцы которой определяют
стратегии первого и второго игроков
соответственно. Каждый элемент
матрицы определяет величину выигрыша
игрока I и, соответственно, проигрыша
игрока II при применении ими соответствующих
стратегий. Естественно, целью игрока
I является максимизация своего выигрыша,
тогда как игрока II - минимизация своего
проигрыша.
Таблица 1Платежная матрица парной игры с нулевой суммой.
I |
1 |
2 |
… |
n |
1 |
|
|
… |
|
2 |
|
|
… |
|
… |
… |
… |
… |
… |
m |
|
|
… |
|
Вопрос 10. Решение матричных игр методом минимакса
Используя платежную матрицу парной игры с нулевой суммой, определим наилучшие стратегии игроков.
В теории игр предполагается, что противники, участвующие в игре, одинаково разумны, и каждый из них делает все возможное для того достижения своей цели.
Проанализируем
стратегии игрока I. Первый игрок, выбирая
стратегию
,
должен рассчитывать, что второй ответит
на нее той из своих стратегий
,
для которой выигрыш игрока I будет
минимальным. Найдем минимальное число
в каждой строке матрицы и, обозначив
его
,
запишем в добавочный столбец платежной
матрицы (см. табл. 2)
Зная
числа
(свои выигрыши при применении всех
стратегий и разумных ответах игрока
II), первый игрок должен выбрать такую
стратегию, для которой
максимально. Обозначив это максимальное
значение как
,
(т.е.
)
и используя (1), получим:
Таблица 2
|
1 |
2 |
. . . |
|
|
1 |
|
|
. . . |
|
|
2 |
|
|
. . . |
|
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
|
|
. . . |
|
|
|
|
|
. . . |
|
|
Величина
представляет собой гарантированный
выигрыш,
который может обеспечить себе первый
игрок и называется нижней
ценой игры
(максимином). Стратегия, обеспечивающая
получение нижней цены игры
,
называется максиминной
стратегией. Если первый игрок будет
придерживаться своей максиминной
(перестраховочной) стратегии, то ему
гарантирован выигрыш, не меньший
при любом поведении второго игрока.
В
свою очередь, второй игрок стремится
уменьшить свой проигрыш или, - что то же
самое, - выигрыш первого игрока обратить
в минимум. Поэтому для выбора своей
наилучшей стратегии он должен найти
максимальное значение выигрыша первого
игрока в каждом из столбцов и среди этих
значений выбрать наименьшее. Обозначим
через
максимальный элемент в каждом столбце
и запишем эти элементы в дополнительной
строке табл. 2. Наименьшее значение среди
обозначим через
;
эта величина представляет собой верхнюю
цену игры (минимакс), которая определяется
по формуле:
Стратегия игрока II, обеспечивающая «выигрыш» , является его минимаксной стратегией. Выбор минимаксной стратегии игроком II гарантирует ему проигрыш не больше .
В теории игр доказывается, что для нижней и верхней цены игры всегда справедливо неравенство:
.
Игры,
для которых нижняя цена равна верхней,
т. е.
,
называются играми с
седловой точкой.
Общее
значение нижней и верхней цены игры в
играх с седловой точкой называется
чистой
ценой игры
,
а соответствующие стратегии
-
оптимальными
чистыми стратегиями.
Элемент
является
одновременно минимальным в i-й
строке и максимальным в j-м
столбце. Оптимальные стратегии определяют
в игре положение
равновесия,
так как каждому из игроков невыгодно
отходить от своей оптимальной стратегии.
Если игра имеет седловую точку, то
говорят, что она решается в чистых
стратегиях.

II
III