- •Вопрос 1. Предмет исследования и основные задачи теории принятия решений
- •Вопрос 2. Основные понятия теории принятия решений: проблема, лпр, цель, операция, модель, альтернатива, критерий, наилучшее решение
- •Вопрос 3. Классификация задач принятия решений
- •Вопрос 4. Краткая характеристика и экономическое содержание оптимизационных задач теории принятия решений. Линейные и нелинейные задачи оптимизации
- •Вопрос 5. Характеристика и примеры применения задач целочисленного линейного программирования в экономике и менеджменте
- •Вопрос 6. Задача о распределении бюджета как пример задач целочисленного линейного программирования. Использование логических условий и формирование зависимых решений
- •Вопрос 7. Сравнительная характеристика ситуаций определенности, риска и неопределенности в менеджменте. Основные виды неопределенности
- •Вопрос 8. Понятие о теории игр. Классификация игр.
- •Вопрос 9. Общая характеристика матричных игр с нулевой суммой. Понятие о стратегиях, платежной матрице и цене игры.
- •Вопрос 10. Решение матричных игр методом минимакса
- •Вопрос 11. Решение игр без седловых точек. Понятие о смешанных стратегиях и алгоритм определения средних выигрышей игроков
- •Вопрос 12. Определение оптимальных смешанных стратегий в играх без седловых точек
- •Вопрос 13. Понятие об играх с природой. Матрицы выигрышей и рисков
- •Вопрос 14. Определение оптимальных стратегий при известных вероятностях состояний природы (критерий оптимизации ожидаемого выигрыша)
- •Вопрос 15. Поиск оптимальных стратегий для игр с природой в условиях неопределённости (критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица)
- •Вопрос 16. Оценка целесообразности проведения эксперимента в играх с природой в условиях неопределенности
- •Вопрос 17. Многоэтапные процессы принятия решений и использование дерева решений
- •Вопрос 19. Понятие о сетевых моделях. Классификация событий и операцый сетевых графиков.
- •Вопрос 20. Правила и процедура построения сетевых графиков.
- •Вопрос 21. Понятие и алгоритм расчета критического пути сетевого графика
- •Вопрос 22. Назначение и основные виды оптимизации сетевых графиков
- •Оптимизация комплекса операций по стоимости - ставится задача минимизации стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения за счет увеличения времени выполнения отдельных работ.
- •Вопрос 23. Оптимизация времени выполнения проекта (комплекса работ)
- •Вопрос 24. Оптимизация стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения
- •Вопрос 25. Общая формулировка и примеры задач о потоках в сетях
- •Задача о потоке минимальной стоимости.
- •Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 26. Формулировка, экономическое содержание и алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Вопрос 27. Экономическое содержание и алгоритм решения задачи о потоке минимальной стоимости
- •Вопрос 28. Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 29. Понятие о методе pert. Определение вероятностных характеристик сетевого графика в условиях неопределенности составляющих его работ
- •Расчет ожидаемой продолжительности времени выполнения проекта
- •Вопрос 30. Расчет вероятности выполнения проекта в директивный срок с помощью метода pert. Понятие о стохастических сетях
- •Вопрос № 31. Общая характеристика и область использования задач стохастического программирования
- •Вопрос 32. Мм-модель стохастического программирования и алгоритм ее решения
- •Вопрос 33. Мр – модель стохастического программирования: постановка задачи, алгоритм решения и экономические последствия учета фактора неопределенности
- •Вопрос 34. Понятие о стохастических моделях рр-типа и вероятностная трактовка оптимизации целевой функции
- •Вопрос 35. Назначение метода динамического программирования (дп). Общая постановка задачи дп
- •Вопрос 36. Принцип оптимальности Беллмана и алгоритм решения задач динамического программирования
- •Вопрос 37. Вероятностное динамическое программирование и его использование в марковских процессах принятия решений
- •Вопрос 38. Модель вероятностного динамического программирования с конечным числом этапов (конечный горизонт планирования)
- •Вопрос 39. Вероятностное динамическое программирование в случае бесконечного горизонта планирования: алгоритм определения оптимальной долгосрочной стратегии
- •Вопрос 40. Назначение, общая характеристика и примеры использования имитационного моделирования в экономике и социальной сфере
- •Вопрос 41. Сущность имитационного моделирования и типы имитационных моделей
- •Вопрос 42. Имитационное моделирование случайных событий и величин с помощью равномерного распределения
- •Вопрос 43 Моделирование экспоненциального и нормального распределений
- •Вопрос 44. Инвестиционный риск и его анализ на основе расчета математического ожидания денежных потоков
- •Вопрос 45. Имитационное моделирование денежных потоков и чистой приведенной стоимости инвестиционного проекта
- •Вопрос 46. Общая характеристика, типы и особенности многокритериальных задач принятия решений. Понятие о локальных и глобальном критерии оптимальности
- •Вопрос 47. Методы эквивалентного преобразования неоднородных частных критериев к единому виду (проблема нормализации) в многокритериальных задачах теории принятия решений
- •Вопрос 48. Принцип оптимальности Парето и формирование множества оптимальных решений
- •Вопрос 49. Понятие о принципе равновесия по Нэшу
- •Вопрос 50. Общая характеристика и классификация методов решения задач векторной оптимизации.
- •Вопрос 51. Метод свертки системы показателей эффективности
- •Вопрос 52. Характеристика методов решения многокритериальных задач, использующих ограничения на критерии (метод ведущего критерия и метод последовательных уступок)
- •Вопрос 53. Методы целевого программирования как эффективный способ решения многокритериальных задач управления.
- •Вопрос 54. Понятие о методах интерактивного программирования
- •Вопрос 55. Понятие о простых и сложных экспертизах и экспертных оценках
- •Экспертное оценивание важности объектов.
- •Вопрос 56. Усреднение экспертных оценок как алгоритм экспертного оценивания важности объектов
- •Вопрос 57. Метод попарного сравнения важности объектов. Шкала относительной важности объектов и понятие о транзитивной согласованности матрицы попарного сравнения объектов
- •Вопрос 58. Назначение сложных экспертиз. Понятие о декомпозиции проблем и интуитивных вероятностях
- •Вопрос 59. Экспертный анализ сложных проблем с помощью дерева целей Анализ сложных проблем с помощью дерева целей
- •Вопрос 60. Понятие о методе анализа иерархий и характерные области его применения
Вопрос 54. Понятие о методах интерактивного программирования
В этих методах решение задачи происходит в интерактивном (диалоговом) режиме. ЛПР оценивает полученное решение и вносит или изменяет заранее заданные коэффициенты или уступки по критериям, а также определяет направление оптимизации. Эта информация служит для постановки новой задачи оптимизации и получения промежуточного решения. Диалог продолжается до тех пор, пока решение не будет удовлетворять требованиям ЛПР. Основным достоинством данного метода является использование знаний и интуиции ЛПР, глубоко понимающего смысл задачи и способного правильно корректировать промежуточные результаты в нужном направлении.
Вопрос 55. Понятие о простых и сложных экспертизах и экспертных оценках
Многие проблемы не поддаются формализации с помощью количественных соотношений. Тем не менее, часто от их решения зависит выбор стратегии развития политических, экономических, социальных, военных и др. систем.
Принципиально ЛПР может получить необходимую для принятия решения информацию всего из трех источников:
личных знаний, опыта и интуиции;
чужого опыта, анализируя эмпирические данные;
советов специалистов – экспертов.
Однако при решении действительно сложных, комплексных проблем, особенно в условиях неопределенности и неполноты информации, часто единственным способом оказывается анализ, базирующийся на экспертном оценивании.
Для экспертного оценивания привлекаются компетентные в соответствующей предметной области специалисты – эксперты, которые проводят интуитивно-логический анализ проблемы для вынесения суждения. Суждения экспертов определенным образом обрабатываются с помощью специальных математических процедур, в результате чего получают экспертные оценки.
Экспертная оценка не является решением, а представляет лишь информацию, помогающую ЛПР выработать обоснованное решение.
Хотя предпочтения ЛПР могут не совпадать с предпочтениями экспертов, их советы помогают критически осмыслить различные точки зрения, уточнить или изменить систему предпочтений ЛПР и уменьшить вероятность принятия решений, неадекватных ситуации.
Обращение к экспертам можно рассматривать как своеобразный эксперимент, позволяющий использовать их коллективный опыт и знания. Процедуры выбора решения, базирующиеся на привлечении экспертов, называют экспертизами.
Экспертизы могут быть простыми и сложными.
При простых экспертизах каждый из экспертов способен дать окончательный и официальный ответ на поставленный вопрос. При этом считается, что эксперт достаточно компетентен для того, чтобы на основании его мнения можно было принять определенное решение. Экспертная оценка (ответ эксперта на поставленный вопрос) может быть дана в качественной или в количественной форме. Порядок проведения простой экспертизы зависит от характера решаемой проблемы. Иногда экспертиза осуществляется в виде дискуссии, например, при разработке экономической стратегии и тактики предприятий в условиях конкуренции.
При решении сложных проблем эффективными являются экспертизы в форме “мозговой атаки” (“мозгового штурма”). Они применяются тогда, когда требуются нестандартные, неочевидные подходы. На первом этапе мозгового штурма эксперты выступают в роли “генераторов идей” и все выдвигаемые ими идеи не обсуждаются и не критикуются. На втором этапе осуществляется анализ предложений, а также оценка их реализуемости и эффективности.
Часто простые экспертизы неэффективны не из-за некомпетентности экспертов, а вследствие чрезвычайной сложности проблемы. Например, на данном этапе развития науки и техники нельзя даже ориентировочно предсказать дату ввода в действие термоядерных электростанций, начало добычи полезных ископаемых на других планетах Солнечной системы, создание эффективного электрического автомобильного двигателя и т.д. Между тем от ответов на такие вопросы зависят размеры инвестиций в науку, промышленность, образование.
В связи с этим применяются сложные экспертизы, основанные на предварительном расчленении (декомпозиции) сложной проблемы на ряд более простых, исследование которых позволяют проводить опыт и квалификация экспертов. По каждой частной проблеме проводится простая экспертиза, и после обработки полученных на первом этапе экспертных оценок, формируются выводы по проблеме в целом.
Успех сложной экспертизы во многом зависит от надлежащей декомпозиции сложной проблемы на составляющие. Универсальные подходы к решению данной проблемы отсутствуют, и все определяется характером задачи, уровнем квалификации экспертов, и множеством других факторов, влияние которых учесть заранее невозможно.
