- •Вопрос 1. Предмет исследования и основные задачи теории принятия решений
- •Вопрос 2. Основные понятия теории принятия решений: проблема, лпр, цель, операция, модель, альтернатива, критерий, наилучшее решение
- •Вопрос 3. Классификация задач принятия решений
- •Вопрос 4. Краткая характеристика и экономическое содержание оптимизационных задач теории принятия решений. Линейные и нелинейные задачи оптимизации
- •Вопрос 5. Характеристика и примеры применения задач целочисленного линейного программирования в экономике и менеджменте
- •Вопрос 6. Задача о распределении бюджета как пример задач целочисленного линейного программирования. Использование логических условий и формирование зависимых решений
- •Вопрос 7. Сравнительная характеристика ситуаций определенности, риска и неопределенности в менеджменте. Основные виды неопределенности
- •Вопрос 8. Понятие о теории игр. Классификация игр.
- •Вопрос 9. Общая характеристика матричных игр с нулевой суммой. Понятие о стратегиях, платежной матрице и цене игры.
- •Вопрос 10. Решение матричных игр методом минимакса
- •Вопрос 11. Решение игр без седловых точек. Понятие о смешанных стратегиях и алгоритм определения средних выигрышей игроков
- •Вопрос 12. Определение оптимальных смешанных стратегий в играх без седловых точек
- •Вопрос 13. Понятие об играх с природой. Матрицы выигрышей и рисков
- •Вопрос 14. Определение оптимальных стратегий при известных вероятностях состояний природы (критерий оптимизации ожидаемого выигрыша)
- •Вопрос 15. Поиск оптимальных стратегий для игр с природой в условиях неопределённости (критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица)
- •Вопрос 16. Оценка целесообразности проведения эксперимента в играх с природой в условиях неопределенности
- •Вопрос 17. Многоэтапные процессы принятия решений и использование дерева решений
- •Вопрос 19. Понятие о сетевых моделях. Классификация событий и операцый сетевых графиков.
- •Вопрос 20. Правила и процедура построения сетевых графиков.
- •Вопрос 21. Понятие и алгоритм расчета критического пути сетевого графика
- •Вопрос 22. Назначение и основные виды оптимизации сетевых графиков
- •Оптимизация комплекса операций по стоимости - ставится задача минимизации стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения за счет увеличения времени выполнения отдельных работ.
- •Вопрос 23. Оптимизация времени выполнения проекта (комплекса работ)
- •Вопрос 24. Оптимизация стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения
- •Вопрос 25. Общая формулировка и примеры задач о потоках в сетях
- •Задача о потоке минимальной стоимости.
- •Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 26. Формулировка, экономическое содержание и алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Вопрос 27. Экономическое содержание и алгоритм решения задачи о потоке минимальной стоимости
- •Вопрос 28. Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 29. Понятие о методе pert. Определение вероятностных характеристик сетевого графика в условиях неопределенности составляющих его работ
- •Расчет ожидаемой продолжительности времени выполнения проекта
- •Вопрос 30. Расчет вероятности выполнения проекта в директивный срок с помощью метода pert. Понятие о стохастических сетях
- •Вопрос № 31. Общая характеристика и область использования задач стохастического программирования
- •Вопрос 32. Мм-модель стохастического программирования и алгоритм ее решения
- •Вопрос 33. Мр – модель стохастического программирования: постановка задачи, алгоритм решения и экономические последствия учета фактора неопределенности
- •Вопрос 34. Понятие о стохастических моделях рр-типа и вероятностная трактовка оптимизации целевой функции
- •Вопрос 35. Назначение метода динамического программирования (дп). Общая постановка задачи дп
- •Вопрос 36. Принцип оптимальности Беллмана и алгоритм решения задач динамического программирования
- •Вопрос 37. Вероятностное динамическое программирование и его использование в марковских процессах принятия решений
- •Вопрос 38. Модель вероятностного динамического программирования с конечным числом этапов (конечный горизонт планирования)
- •Вопрос 39. Вероятностное динамическое программирование в случае бесконечного горизонта планирования: алгоритм определения оптимальной долгосрочной стратегии
- •Вопрос 40. Назначение, общая характеристика и примеры использования имитационного моделирования в экономике и социальной сфере
- •Вопрос 41. Сущность имитационного моделирования и типы имитационных моделей
- •Вопрос 42. Имитационное моделирование случайных событий и величин с помощью равномерного распределения
- •Вопрос 43 Моделирование экспоненциального и нормального распределений
- •Вопрос 44. Инвестиционный риск и его анализ на основе расчета математического ожидания денежных потоков
- •Вопрос 45. Имитационное моделирование денежных потоков и чистой приведенной стоимости инвестиционного проекта
- •Вопрос 46. Общая характеристика, типы и особенности многокритериальных задач принятия решений. Понятие о локальных и глобальном критерии оптимальности
- •Вопрос 47. Методы эквивалентного преобразования неоднородных частных критериев к единому виду (проблема нормализации) в многокритериальных задачах теории принятия решений
- •Вопрос 48. Принцип оптимальности Парето и формирование множества оптимальных решений
- •Вопрос 49. Понятие о принципе равновесия по Нэшу
- •Вопрос 50. Общая характеристика и классификация методов решения задач векторной оптимизации.
- •Вопрос 51. Метод свертки системы показателей эффективности
- •Вопрос 52. Характеристика методов решения многокритериальных задач, использующих ограничения на критерии (метод ведущего критерия и метод последовательных уступок)
- •Вопрос 53. Методы целевого программирования как эффективный способ решения многокритериальных задач управления.
- •Вопрос 54. Понятие о методах интерактивного программирования
- •Вопрос 55. Понятие о простых и сложных экспертизах и экспертных оценках
- •Экспертное оценивание важности объектов.
- •Вопрос 56. Усреднение экспертных оценок как алгоритм экспертного оценивания важности объектов
- •Вопрос 57. Метод попарного сравнения важности объектов. Шкала относительной важности объектов и понятие о транзитивной согласованности матрицы попарного сравнения объектов
- •Вопрос 58. Назначение сложных экспертиз. Понятие о декомпозиции проблем и интуитивных вероятностях
- •Вопрос 59. Экспертный анализ сложных проблем с помощью дерева целей Анализ сложных проблем с помощью дерева целей
- •Вопрос 60. Понятие о методе анализа иерархий и характерные области его применения
Вопрос 43 Моделирование экспоненциального и нормального распределений
Решение задач с помощью ИМ требует использования алгоритмов генерации точек с помощью различных законов распределения. Приведем наиболее часто используемые алгоритмы генерации.
Экспоненциальное распределение
Это распределение
играет центральную роль при ИМ систем
массового обслуживания. Предположим,
что время t между поступлениями заявок
на ремонт некоторого оборудования
распределено по экспоненциальному
закону с математическим ожиданием
единиц времени и плотность вероятности
равна
Проиллюстрируем процедуру генерации случайного времени между поступлениями заявок. Функция распределения равна
Если
- равномерно распределенное число из
интервала [0,1], то, полагая
,
получим
Пусть
и значение R оказалось равным 0,9. В этом
случае генерируется случайное значение
интервала между поступлениями заявок
Нормальное распределение
Согласно центральной
предельной теореме при сложении
достаточно большого числа независимых
случайных величин получается случайная
величина, имеющая приближенно нормальное
распределение. На практике, чтобы
получить нормальное распределение,
достаточно сложить шесть равномерно
распределенных случайных чисел,
принадлежащих интервалу [0, 1]. Сумма этих
шести чисел
имеет
распределение, настолько близкое к
стандартному нормальному распределению,
что в большинстве практических задач
им можно заменить нормальное.
Для того чтобы
математическое ожидание и среднее
квадратическое отклонение этого
нормального распределения были равны
заданным значениям
,
нужно подвергнуть величину Z линейному
преобразованию и вычислить
Процессоры электронных таблиц, как правило, имеют встроенные функции для генерации нормального распределения.
Вопрос 44. Инвестиционный риск и его анализ на основе расчета математического ожидания денежных потоков
Реализация инвестиционного проекта подвержена случайным воздействиям, в связи с чем необходимо учитывать факторы неопределенности и риска.
В состоянии неопределенности интервалы возможных значений каждого из параметров проекта порождают интервал значений показателя эффективности, например нормы прибыльности.
Риск принято отождествлять с возможностью потери части ресурсов, снижения планируемых доходов или появления дополнительных расходов в результате производственной и финансовой деятельности.
Назначение анализа риска - дать потенциальным инвесторам необходимые данные для принятия решения о целесообразности участия в проекте и предусмотреть меры по защите от возможных финансовых потерь.
Анализ риска требует использования вероятностных понятий и статистического анализа на базе обработки имеющейся информации.
Инвестирование как важнейшая составляющая производственной и коммерческой деятельности неразрывно связано с процессами принятия решений.
Под инвестиционным проектом (ИП) можно понимать любое инвестирование денег, генерирующее денежные потоки в будущем (вложение денег в банк под процент, приобретение ценных бумаг, закупка производственного оборудования, и т.п.).
В основе финансового
анализа инвестиций лежит метод
дисконтирования денежных потоков
инвестиционных проектов. Если r –
процентная ставка, а P – начальный
капитал, положенный в банк, то в конце
периода капитализации наращенная сумма
составит
.
Сумма, наращенная за n периодов
капитализации, составит
Из (1) следует, что
т.е. для того, чтобы
сумма, наращенная через n периодов
капитализации, составила S д.е., нужно
положить в банк
д.е. в начале срока. Такой начальный
капитал называется текущей (или
приведенной) стоимостью суммы S, для
которой вводится специальное обозначение
PV (Present Value). Например, чтобы сумма,
наращенная за 5 лет, при годовой процентной
ставке составила 1000 д.е., в начале срока
нужно положить в банк
Процесс нахождения
текущей ценности называется
дисконтированием, а коэффициент
- коэффициентом дисконтирования.
Пусть проект
генерирует прибыль через n временных
периодов (лет), ожидаемый размер прибыли
равен C, а банковская процентная ставка
r. Вместо того чтобы инвестировать деньги
в проект, можно положить
д.е.
в банк под процент и получить через n
периодов сумму, равную ожидаемой прибыли
проекта. Такой начальный капитал
называется текущей стоимостью проекта.
Банковская процентная ставка, используемая
при дисконтировании денежных потоков
проекта, называется нормой дисконтирования.
