- •Вопрос 1. Предмет исследования и основные задачи теории принятия решений
- •Вопрос 2. Основные понятия теории принятия решений: проблема, лпр, цель, операция, модель, альтернатива, критерий, наилучшее решение
- •Вопрос 3. Классификация задач принятия решений
- •Вопрос 4. Краткая характеристика и экономическое содержание оптимизационных задач теории принятия решений. Линейные и нелинейные задачи оптимизации
- •Вопрос 5. Характеристика и примеры применения задач целочисленного линейного программирования в экономике и менеджменте
- •Вопрос 6. Задача о распределении бюджета как пример задач целочисленного линейного программирования. Использование логических условий и формирование зависимых решений
- •Вопрос 7. Сравнительная характеристика ситуаций определенности, риска и неопределенности в менеджменте. Основные виды неопределенности
- •Вопрос 8. Понятие о теории игр. Классификация игр.
- •Вопрос 9. Общая характеристика матричных игр с нулевой суммой. Понятие о стратегиях, платежной матрице и цене игры.
- •Вопрос 10. Решение матричных игр методом минимакса
- •Вопрос 11. Решение игр без седловых точек. Понятие о смешанных стратегиях и алгоритм определения средних выигрышей игроков
- •Вопрос 12. Определение оптимальных смешанных стратегий в играх без седловых точек
- •Вопрос 13. Понятие об играх с природой. Матрицы выигрышей и рисков
- •Вопрос 14. Определение оптимальных стратегий при известных вероятностях состояний природы (критерий оптимизации ожидаемого выигрыша)
- •Вопрос 15. Поиск оптимальных стратегий для игр с природой в условиях неопределённости (критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица)
- •Вопрос 16. Оценка целесообразности проведения эксперимента в играх с природой в условиях неопределенности
- •Вопрос 17. Многоэтапные процессы принятия решений и использование дерева решений
- •Вопрос 19. Понятие о сетевых моделях. Классификация событий и операцый сетевых графиков.
- •Вопрос 20. Правила и процедура построения сетевых графиков.
- •Вопрос 21. Понятие и алгоритм расчета критического пути сетевого графика
- •Вопрос 22. Назначение и основные виды оптимизации сетевых графиков
- •Оптимизация комплекса операций по стоимости - ставится задача минимизации стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения за счет увеличения времени выполнения отдельных работ.
- •Вопрос 23. Оптимизация времени выполнения проекта (комплекса работ)
- •Вопрос 24. Оптимизация стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения
- •Вопрос 25. Общая формулировка и примеры задач о потоках в сетях
- •Задача о потоке минимальной стоимости.
- •Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 26. Формулировка, экономическое содержание и алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Вопрос 27. Экономическое содержание и алгоритм решения задачи о потоке минимальной стоимости
- •Вопрос 28. Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 29. Понятие о методе pert. Определение вероятностных характеристик сетевого графика в условиях неопределенности составляющих его работ
- •Расчет ожидаемой продолжительности времени выполнения проекта
- •Вопрос 30. Расчет вероятности выполнения проекта в директивный срок с помощью метода pert. Понятие о стохастических сетях
- •Вопрос № 31. Общая характеристика и область использования задач стохастического программирования
- •Вопрос 32. Мм-модель стохастического программирования и алгоритм ее решения
- •Вопрос 33. Мр – модель стохастического программирования: постановка задачи, алгоритм решения и экономические последствия учета фактора неопределенности
- •Вопрос 34. Понятие о стохастических моделях рр-типа и вероятностная трактовка оптимизации целевой функции
- •Вопрос 35. Назначение метода динамического программирования (дп). Общая постановка задачи дп
- •Вопрос 36. Принцип оптимальности Беллмана и алгоритм решения задач динамического программирования
- •Вопрос 37. Вероятностное динамическое программирование и его использование в марковских процессах принятия решений
- •Вопрос 38. Модель вероятностного динамического программирования с конечным числом этапов (конечный горизонт планирования)
- •Вопрос 39. Вероятностное динамическое программирование в случае бесконечного горизонта планирования: алгоритм определения оптимальной долгосрочной стратегии
- •Вопрос 40. Назначение, общая характеристика и примеры использования имитационного моделирования в экономике и социальной сфере
- •Вопрос 41. Сущность имитационного моделирования и типы имитационных моделей
- •Вопрос 42. Имитационное моделирование случайных событий и величин с помощью равномерного распределения
- •Вопрос 43 Моделирование экспоненциального и нормального распределений
- •Вопрос 44. Инвестиционный риск и его анализ на основе расчета математического ожидания денежных потоков
- •Вопрос 45. Имитационное моделирование денежных потоков и чистой приведенной стоимости инвестиционного проекта
- •Вопрос 46. Общая характеристика, типы и особенности многокритериальных задач принятия решений. Понятие о локальных и глобальном критерии оптимальности
- •Вопрос 47. Методы эквивалентного преобразования неоднородных частных критериев к единому виду (проблема нормализации) в многокритериальных задачах теории принятия решений
- •Вопрос 48. Принцип оптимальности Парето и формирование множества оптимальных решений
- •Вопрос 49. Понятие о принципе равновесия по Нэшу
- •Вопрос 50. Общая характеристика и классификация методов решения задач векторной оптимизации.
- •Вопрос 51. Метод свертки системы показателей эффективности
- •Вопрос 52. Характеристика методов решения многокритериальных задач, использующих ограничения на критерии (метод ведущего критерия и метод последовательных уступок)
- •Вопрос 53. Методы целевого программирования как эффективный способ решения многокритериальных задач управления.
- •Вопрос 54. Понятие о методах интерактивного программирования
- •Вопрос 55. Понятие о простых и сложных экспертизах и экспертных оценках
- •Экспертное оценивание важности объектов.
- •Вопрос 56. Усреднение экспертных оценок как алгоритм экспертного оценивания важности объектов
- •Вопрос 57. Метод попарного сравнения важности объектов. Шкала относительной важности объектов и понятие о транзитивной согласованности матрицы попарного сравнения объектов
- •Вопрос 58. Назначение сложных экспертиз. Понятие о декомпозиции проблем и интуитивных вероятностях
- •Вопрос 59. Экспертный анализ сложных проблем с помощью дерева целей Анализ сложных проблем с помощью дерева целей
- •Вопрос 60. Понятие о методе анализа иерархий и характерные области его применения
Задача о кратчайшем маршруте
К задачам этого класса могут быть сведены некоторые важные модели исследования операций (замена оборудования, календарное планирование и др.).
Пример 3. Для транспортной системы, представленной на Рис. 5, определить кратчайший (по расстоянию) маршрут между узлами 1 и 7. Расстояния между узлами сети указаны у соответствующих дуг.
Схема транспортной системы примера.
Вопрос 26. Формулировка, экономическое содержание и алгоритм решения задачи о максимальном потоке
По
сети, состоящей из множества вершин
и дуг, пропускаются потоки вещества
(газ, жидкость) или транспорта. Каждая
вершина
характеризуется интенсивностью потока
,
причем если
,
то вершина называется источником,
если
,
- стоком;
все
остальные вершины являются промежуточными.
Каждой дуге (
)
сети соответствует некоторая пропускной
способность
,
т.е. максимальный поток, который она
может пропустить за единицу времени. В
простейшем случае имеется единственный
источник
,
единственный сток
,
и ряд промежуточных вершин сети
.
Ставится задача нахождения для сети заданной топологии максимальной величины потока из источника в сток. Под потоком в сети понимается совокупность потоков { } по всем дугам сети, где - поток по дуге ( ) (количество перемещаемой субстанции в единицу времени).
Математически задача формулируется следующим образом: найти неотрицательные значения для всех , максимизирующие величины
при ограничениях:
;
Условие (1) задает величину максимального потока в сети, который, очевидно, численно равен количеству вещества, вытекающего из источника, или притекающего в сток. Условия (2) задают ограничения на пропускные способности дуг; условия (3) предполагают, что поток не исчезает в процессе транспортировки (условия сохранения потока).
Покажем, как более сложные задачи с произвольным числом источников и стоков могут быть сведены к только что рассмотренным задачам с единственным источником и стоком.
нефть транспортируется на
нефтеперерабатывающие заводы
через некоторые промежуточные пункты
(например, станции перекачки или
железнодорожные станции). Чтобы
определить, какое максимальное количество
нефти можно транспортировать из мест
добычи на нефтеперерабатывающие заводы,
достаточно расширить сеть, добавив один
фиктивный источник и один фиктивный
сток (фиктивные дуги обозначены штриховыми
линиями). Пример
задачи в вопросе 25
Вопрос 27. Экономическое содержание и алгоритм решения задачи о потоке минимальной стоимости
К задачам такого типа сводятся транспортная задача, задача о назначениях и ряд других задач.
Задана
сеть, каждой дуге
которой соответствует пропускная
способность
и дуговая стоимость
(стоимость доставки единицы потока по
дуге). Необходимо найти поток из источника
в сток
заданной
величины
,
обладающий минимальной
стоимостью.
Под стоимостью потока понимается
стоимость доставки продукта из источника
в сток.
Формулировка задачи:
Отметим, что если бы не было ограничений на пропускные способности дуг (ребер), то для решения задачи достаточно было бы найти самый экономичный путь (путь минимальной стоимости) из в и пропустить по нему весь поток (путь минимальной стоимости представляет собой путь, сумма стоимостей дуг которого минимальна). Пример задачи в вопросе 25
