- •Вопрос 1. Предмет исследования и основные задачи теории принятия решений
- •Вопрос 2. Основные понятия теории принятия решений: проблема, лпр, цель, операция, модель, альтернатива, критерий, наилучшее решение
- •Вопрос 3. Классификация задач принятия решений
- •Вопрос 4. Краткая характеристика и экономическое содержание оптимизационных задач теории принятия решений. Линейные и нелинейные задачи оптимизации
- •Вопрос 5. Характеристика и примеры применения задач целочисленного линейного программирования в экономике и менеджменте
- •Вопрос 6. Задача о распределении бюджета как пример задач целочисленного линейного программирования. Использование логических условий и формирование зависимых решений
- •Вопрос 7. Сравнительная характеристика ситуаций определенности, риска и неопределенности в менеджменте. Основные виды неопределенности
- •Вопрос 8. Понятие о теории игр. Классификация игр.
- •Вопрос 9. Общая характеристика матричных игр с нулевой суммой. Понятие о стратегиях, платежной матрице и цене игры.
- •Вопрос 10. Решение матричных игр методом минимакса
- •Вопрос 11. Решение игр без седловых точек. Понятие о смешанных стратегиях и алгоритм определения средних выигрышей игроков
- •Вопрос 12. Определение оптимальных смешанных стратегий в играх без седловых точек
- •Вопрос 13. Понятие об играх с природой. Матрицы выигрышей и рисков
- •Вопрос 14. Определение оптимальных стратегий при известных вероятностях состояний природы (критерий оптимизации ожидаемого выигрыша)
- •Вопрос 15. Поиск оптимальных стратегий для игр с природой в условиях неопределённости (критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица)
- •Вопрос 16. Оценка целесообразности проведения эксперимента в играх с природой в условиях неопределенности
- •Вопрос 17. Многоэтапные процессы принятия решений и использование дерева решений
- •Вопрос 19. Понятие о сетевых моделях. Классификация событий и операцый сетевых графиков.
- •Вопрос 20. Правила и процедура построения сетевых графиков.
- •Вопрос 21. Понятие и алгоритм расчета критического пути сетевого графика
- •Вопрос 22. Назначение и основные виды оптимизации сетевых графиков
- •Оптимизация комплекса операций по стоимости - ставится задача минимизации стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения за счет увеличения времени выполнения отдельных работ.
- •Вопрос 23. Оптимизация времени выполнения проекта (комплекса работ)
- •Вопрос 24. Оптимизация стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения
- •Вопрос 25. Общая формулировка и примеры задач о потоках в сетях
- •Задача о потоке минимальной стоимости.
- •Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 26. Формулировка, экономическое содержание и алгоритм решения задачи о максимальном потоке
- •Вопрос 27. Экономическое содержание и алгоритм решения задачи о потоке минимальной стоимости
- •Вопрос 28. Задача о кратчайшем маршруте
- •Вопрос 29. Понятие о методе pert. Определение вероятностных характеристик сетевого графика в условиях неопределенности составляющих его работ
- •Расчет ожидаемой продолжительности времени выполнения проекта
- •Вопрос 30. Расчет вероятности выполнения проекта в директивный срок с помощью метода pert. Понятие о стохастических сетях
- •Вопрос № 31. Общая характеристика и область использования задач стохастического программирования
- •Вопрос 32. Мм-модель стохастического программирования и алгоритм ее решения
- •Вопрос 33. Мр – модель стохастического программирования: постановка задачи, алгоритм решения и экономические последствия учета фактора неопределенности
- •Вопрос 34. Понятие о стохастических моделях рр-типа и вероятностная трактовка оптимизации целевой функции
- •Вопрос 35. Назначение метода динамического программирования (дп). Общая постановка задачи дп
- •Вопрос 36. Принцип оптимальности Беллмана и алгоритм решения задач динамического программирования
- •Вопрос 37. Вероятностное динамическое программирование и его использование в марковских процессах принятия решений
- •Вопрос 38. Модель вероятностного динамического программирования с конечным числом этапов (конечный горизонт планирования)
- •Вопрос 39. Вероятностное динамическое программирование в случае бесконечного горизонта планирования: алгоритм определения оптимальной долгосрочной стратегии
- •Вопрос 40. Назначение, общая характеристика и примеры использования имитационного моделирования в экономике и социальной сфере
- •Вопрос 41. Сущность имитационного моделирования и типы имитационных моделей
- •Вопрос 42. Имитационное моделирование случайных событий и величин с помощью равномерного распределения
- •Вопрос 43 Моделирование экспоненциального и нормального распределений
- •Вопрос 44. Инвестиционный риск и его анализ на основе расчета математического ожидания денежных потоков
- •Вопрос 45. Имитационное моделирование денежных потоков и чистой приведенной стоимости инвестиционного проекта
- •Вопрос 46. Общая характеристика, типы и особенности многокритериальных задач принятия решений. Понятие о локальных и глобальном критерии оптимальности
- •Вопрос 47. Методы эквивалентного преобразования неоднородных частных критериев к единому виду (проблема нормализации) в многокритериальных задачах теории принятия решений
- •Вопрос 48. Принцип оптимальности Парето и формирование множества оптимальных решений
- •Вопрос 49. Понятие о принципе равновесия по Нэшу
- •Вопрос 50. Общая характеристика и классификация методов решения задач векторной оптимизации.
- •Вопрос 51. Метод свертки системы показателей эффективности
- •Вопрос 52. Характеристика методов решения многокритериальных задач, использующих ограничения на критерии (метод ведущего критерия и метод последовательных уступок)
- •Вопрос 53. Методы целевого программирования как эффективный способ решения многокритериальных задач управления.
- •Вопрос 54. Понятие о методах интерактивного программирования
- •Вопрос 55. Понятие о простых и сложных экспертизах и экспертных оценках
- •Экспертное оценивание важности объектов.
- •Вопрос 56. Усреднение экспертных оценок как алгоритм экспертного оценивания важности объектов
- •Вопрос 57. Метод попарного сравнения важности объектов. Шкала относительной важности объектов и понятие о транзитивной согласованности матрицы попарного сравнения объектов
- •Вопрос 58. Назначение сложных экспертиз. Понятие о декомпозиции проблем и интуитивных вероятностях
- •Вопрос 59. Экспертный анализ сложных проблем с помощью дерева целей Анализ сложных проблем с помощью дерева целей
- •Вопрос 60. Понятие о методе анализа иерархий и характерные области его применения
Вопрос 24. Оптимизация стоимости проекта при фиксированном сроке его выполнения
Рассмотрим
частный случай оптимизации
комплекса операций по стоимости
(затратам). Будем предполагать, что
затраты на выполнение отдельных операций
находятся в обратной зависимости от
продолжительности их выполнения.
Коэффициент
дополнительных затрат
(КДЗ)
этой зависимости для операции
вычисляется по формуле
где
характеризует срочный режим выполнения
операции (наименьшая продолжительность),
которому соответствуют наибольшие
затраты
;
– нормальный режим выполнения операции
(наибольшая продолжительность), которому
соответствуют минимальные затраты
.
Коэффициент дополнительных затрат показывает, насколько увеличится стоимость операции при уменьшении ее продолжительности на единицу времени.
Сформулируем
задачу. Для заданного сетевого графика
известны продолжительности выполнения
работ и их стоимость в срочном режиме
(
).
Для срочного режима определены критическое
время
и стоимость выполнения проекта
.
Стоимость при этом является максимальной.
Предполагается, что КДЗ для каждой
работы известны. Ставится задача
минимизации стоимости проекта при
фиксированном
сроке
его выполнения за счет увеличения
времени выполнения отдельных работ.
Критическое время может быть меньше
заданного срока
или равно ему. Если
,
то оптимизация возможна только за счет
резервов некритических работ, при
- за счет всех работ проекта.
Будем
считать неизвестными задачи сроки
свершения событий. Продолжительность
работы (
)
равна
,
и стоимость каждой работы предполагается
линейно зависящей от времени ее выполнения
Математическая формулировка задачи:
Очевидно, что данная задача принадлежит к классу задач линейной оптимизации.
Вопрос 25. Общая формулировка и примеры задач о потоках в сетях
Класс задач, имеющих важное прикладное значение. Их решение позволяет наиболее эффективно использовать имеющиеся транспортные системы, например, максимизировать их пропускные способности либо свести к минимуму транспортные издержки. Одной из таких задач является задача о максимальном потоке.
Пример 1.
Имеется некоторая транспортная сеть (Рис. 2.). Предположим, что транспортные потоки могут идти в обоих направлениях некоторых дуг. На рисунке обозначены пропускные способности в обоих направлениях: например из пункта 3 в пункт 6 может быть транспортирован поток интенсивностью 4 единицы, и такой же поток – из 6 в 3. Нули у окончаний некоторых дуг означают невозможность транспортировки в соответствующем направлении (например, из п. 4 в п. 2 поток перемещаться не может). Требуется определить максимальную пропускную способность сети в целом, - максимальное значение потока F.
Задача о потоке минимальной стоимости.
К задачам такого типа сводятся транспортная задача, задача о назначениях и ряд других задач.
Пример 2
Рассматривается сеть, представленная на Рис. 3.
Рис. 3. Транспортная сеть примера.
Цифры
в скобках обозначают: в случае узла 1
(источника) – количество имеющегося
продукта, в случае узлов 4 и 5 – потребности
соответствующих объектов в продукте.
Первые числа у стрелок означают удельную
стоимость транспортировки продукта (
), а вторые – пропускную способность
дуги (например, магистрали). Индекс * у
дуг (2,3) и (4,5) означает, что пропускные
способности данных дуг могут считаться
неограниченными (например, они значительно
превосходят имеющиеся в наличии запасы
продукта).
Требуется определить интенсивности потоков, при которых суммарная стоимость доставки была бы минимальной, а потребности узлов 4 и 5 были бы удовлетворены.
